[E-DailyLee So-Hyun 记者] #诺塔正在将人工智能(AI)视频监控所需的服务器搭建成本降低最多85%,并利用相同服务器资源将可分析的视频通道数量最多增加至2倍,该优化技术已应用于工业现场。目前,包括高丽工业在内的20余家企业的工业安全现场正在使用该技术。
诺塔于13日宣布,将在14日至16日于一山KINTEX举行的“2026韩国建设·安全博览会”上展示基于视觉语言模型(VLM)的视频监控解决方案“诺塔视觉代理”。
Notta Vision Agent是一款通过实时分析视频中的物体、行为及情境背景,协助现场管理人员进行风险判断和应对的解决方案。
AI代理会用自然语言解释分析结果,并自动将主要内容生成报告,从而减轻了视频核查和情况记录带来的工作负担。
其核心在于AI模型轻量化和硬件优化技术。
NOTA通过减少模型运算量和内存占用,并根据各硬件的运算特性提升了运行性能。
据介绍,通过这些技术,利用相同的服务器资源,可分析的视频通道数量最多可比以往增加2倍,或将服务器部署成本降低最多85%。
该系统不仅可在服务器和云端运行,还可在移动设备、边缘设备等多种环境中运行。
企业可直接利用现有基础设施,或根据预算和性能需求选择合适的硬件,从而扩大监控范围。
目前,Nota Vision Agent已应用于高丽工业等20余家企业的工业安全现场。
该系统被用于重型设备安全管理、作业流程合规性核查、危险情况检测,以及安全帽、口罩、手套等防护装备的佩戴情况核查等。
诺塔不仅在工业安全领域,还在智能交通系统(ITS)、分拣监控、制造业等领域不断拓展应用范围。
该公司表示,通过向三星电子、Arm、Furiosa AI、Moblinte等企业提供AI模型轻量化和优化技术,已积累了针对各类AI模型及硬件环境的优化经验。
在本次博览会上,公司将基于实际现场应用经验,介绍针对各企业作业环境及安全管理需求量身定制的应用案例。
对于在展位咨询中表达意愿的企业,Nota的建筑安全专家将亲自前往现场,诊断风险因素,并提出利用AI代理的改进方案。
还将面向参观者开展体验活动。当参观者佩戴安全帽、口罩、手套等防护装备进入限制区域后,Nota视觉代理将实时检测防护装备的佩戴情况以及是否进入限制区域。
诺塔首席执行官蔡明洙表示:“随着企业AI应用的扩大,不仅获取优质模型变得重要,如何在现有计算基础设施上实现高效运行也日益关键。”他补充道:“我们将基于在工业安全领域积累的应用经验,将AI优化技术和解决方案扩展至制造、建筑、交通等各类现场。”
诺塔于13日宣布,将在14日至16日于一山KINTEX举行的“2026韩国建设·安全博览会”上展示基于视觉语言模型(VLM)的视频监控解决方案“诺塔视觉代理”。
Notta Vision Agent是一款通过实时分析视频中的物体、行为及情境背景,协助现场管理人员进行风险判断和应对的解决方案。
AI代理会用自然语言解释分析结果,并自动将主要内容生成报告,从而减轻了视频核查和情况记录带来的工作负担。
使用同一台服务器可处理多达2倍的视频通道
其核心在于AI模型轻量化和硬件优化技术。
NOTA通过减少模型运算量和内存占用,并根据各硬件的运算特性提升了运行性能。
据介绍,通过这些技术,利用相同的服务器资源,可分析的视频通道数量最多可比以往增加2倍,或将服务器部署成本降低最多85%。
该系统不仅可在服务器和云端运行,还可在移动设备、边缘设备等多种环境中运行。
企业可直接利用现有基础设施,或根据预算和性能需求选择合适的硬件,从而扩大监控范围。
已应用于高丽工业等20余个现场
目前,Nota Vision Agent已应用于高丽工业等20余家企业的工业安全现场。
该系统被用于重型设备安全管理、作业流程合规性核查、危险情况检测,以及安全帽、口罩、手套等防护装备的佩戴情况核查等。
诺塔不仅在工业安全领域,还在智能交通系统(ITS)、分拣监控、制造业等领域不断拓展应用范围。
该公司表示,通过向三星电子、Arm、Furiosa AI、Moblinte等企业提供AI模型轻量化和优化技术,已积累了针对各类AI模型及硬件环境的优化经验。
向建筑、制造、交通领域扩展
在本次博览会上,公司将基于实际现场应用经验,介绍针对各企业作业环境及安全管理需求量身定制的应用案例。
对于在展位咨询中表达意愿的企业,Nota的建筑安全专家将亲自前往现场,诊断风险因素,并提出利用AI代理的改进方案。
还将面向参观者开展体验活动。当参观者佩戴安全帽、口罩、手套等防护装备进入限制区域后,Nota视觉代理将实时检测防护装备的佩戴情况以及是否进入限制区域。
诺塔首席执行官蔡明洙表示:“随着企业AI应用的扩大,不仅获取优质模型变得重要,如何在现有计算基础设施上实现高效运行也日益关键。”他补充道:“我们将基于在工业安全领域积累的应用经验,将AI优化技术和解决方案扩展至制造、建筑、交通等各类现场。”