[E-DailyShin Yeong-bin 记者] “钢铁及重化工业的自动化率已达到80%至90%的水平。剩余的空白由人工来填补。”
浦项DX代表沈民锡13日在首尔三成洞COEX举行的“2026地区AX桥梁”活动上如是表示,并介绍了利用人工智能(AI)推动制造现场及办公业务创新的战略。
浦项DX代表沈民锡于13日在首尔三成洞COEX举行的“2026地区AX桥梁”活动上,发表了关于利用人工智能(AI)推动制造现场及办公业务创新的战略。(照片=Shin Yeong-bin 记者)
沈民锡代表强调,相比AI技术本身,其在实际工业现场所创造的价值更为重要。他表示:“应将AI视为同事,其核心是人”,并指出“AI并非为了取代人类”。
他解释道:“我们曾思考:将提供何种价值?谁需要这种价值?如何实现可持续发展?”并表示:“我们聚焦于客户所期待的AI价值,从而将重心放在了‘物理AI’和‘AI劳动力’上。”
沈代表表示:“物理AI并非类人机器人”,并指出:“所有设备都是一种机器人。在设备上搭载自主控制功能的方法论,就是物理AI。”
由于现有工厂自动化系统是按照既定规则运行的,因此在应对突发状况时存在局限性。这也是在自动化程度已相当高的钢铁和重化工业中,突发状况仍需依靠人工判断的原因。
浦项DX正致力于利用AI填补这一空白。沈代表表示:“此前,人类一直在弥合自动化系统与现实世界之间的鸿沟”,并补充道:“我们曾思考,能否用AI取代人类进行监控工作。”
据介绍,在实际的原料卸货设备中,已实现了总作业时间约80%的无人化。剩余的20%则由人工监控或进行部分操作,据称一名操作员即可管理2至3台设备。
AI的目标性能也并非设定为人类的最高熟练水平,而是设定为平均操作能力。沈代表解释道:“它并不比人更出色”,但“能够同时识别比人更多的环境这一优势确实很明显”。
他还指出,在急于引入物理AI之前,必须先建立基础的自动化环境。沈代表在演讲后接受记者采访时强调:“许多实际现场的基础设施尚未到位”,“虽然跨越一个阶段可能带来机遇,但现场工作必须一步一个脚印地夯实。”
在会计领域,AI代理负责查询和验证应收账款数据,并编制结算报告。通过这种方式,应收账款结算的工作时间缩短了约80%。在高管会议中,AI代理也会提示会议结束时间,并撰写会议纪要及后续工作清单。
沈代表还介绍了一款通过学习他近两年会议发言和会议记录而训练成的个人AI代理。他表示:“我常对同事说,‘总有一天我会休假,到时候请你们和我的AI代理开会’”,并补充道:“我想,将来或许会有这样一天,我只需就特定事项听取汇报。”
随着AI的引入,岗位转型也在进行中。沈代表表示:“我们的目标是让10%的财务相关人员进行岗位转型”,并透露:“自愿选择岗位转型的人员在接受AI培训后,已开始担任将财务与AI相结合的顾问角色。”
沈代表解释道,即使AI接手了原有工作,人的作用依然至关重要。这是因为需要将工作细分,以便AI代理能够执行,同时在每个环节都需要由人来审查结果并做出决策。
他表示:“人的作用绝不会减少”,“相反,在某些方面反而会变得更加重要,需要做出明确判断的工作也会越来越多。”
浦项DX还正在推进“客户零”战略,即先在集团内部应用和验证AI技术,随后将其推广至外部制造现场。沈代表解释道:“即使失败,也要先在内部尝试”,“一旦产出优质解决方案并经过验证,再推广至当地社区”。
沈代表强调:“物理AI并非终点,而是弥合现实与现有系统之间差距的绝佳工具”,“AI正朝着与人类协作的方向发展。”
浦项DX代表沈民锡13日在首尔三成洞COEX举行的“2026地区AX桥梁”活动上如是表示,并介绍了利用人工智能(AI)推动制造现场及办公业务创新的战略。
沈民锡代表强调,相比AI技术本身,其在实际工业现场所创造的价值更为重要。他表示:“应将AI视为同事,其核心是人”,并指出“AI并非为了取代人类”。
他解释道:“我们曾思考:将提供何种价值?谁需要这种价值?如何实现可持续发展?”并表示:“我们聚焦于客户所期待的AI价值,从而将重心放在了‘物理AI’和‘AI劳动力’上。”
“所有设备都是机器人”……AI操控工厂的时代浦项DX正在推进开发“AI操作员”,该技术可让AI直接控制制造现场原本由人操作的
设备。这是一项在保留现有设备的同时,将AI应用于操作方式,从而提高工厂运营自主性的战略。
沈代表表示:“物理AI并非类人机器人”,并指出:“所有设备都是一种机器人。在设备上搭载自主控制功能的方法论,就是物理AI。”
由于现有工厂自动化系统是按照既定规则运行的,因此在应对突发状况时存在局限性。这也是在自动化程度已相当高的钢铁和重化工业中,突发状况仍需依靠人工判断的原因。
浦项DX正致力于利用AI填补这一空白。沈代表表示:“此前,人类一直在弥合自动化系统与现实世界之间的鸿沟”,并补充道:“我们曾思考,能否用AI取代人类进行监控工作。”
据介绍,在实际的原料卸货设备中,已实现了总作业时间约80%的无人化。剩余的20%则由人工监控或进行部分操作,据称一名操作员即可管理2至3台设备。
AI的目标性能也并非设定为人类的最高熟练水平,而是设定为平均操作能力。沈代表解释道:“它并不比人更出色”,但“能够同时识别比人更多的环境这一优势确实很明显”。
他还指出,在急于引入物理AI之前,必须先建立基础的自动化环境。沈代表在演讲后接受记者采访时强调:“许多实际现场的基础设施尚未到位”,“虽然跨越一个阶段可能带来机遇,但现场工作必须一步一个脚印地夯实。”
与AI员工协同工作的办公室……“人的判断变得更加重要”浦项DX正在办公领域构建人与AI协同工作的“AI workforce”体系。该模式在保留现有企业资源规划(ERP)和群件等业务系统的同时,将重复性工作和数据分析等任务交由AI代理处理。
在会计领域,AI代理负责查询和验证应收账款数据,并编制结算报告。通过这种方式,应收账款结算的工作时间缩短了约80%。在高管会议中,AI代理也会提示会议结束时间,并撰写会议纪要及后续工作清单。
沈代表还介绍了一款通过学习他近两年会议发言和会议记录而训练成的个人AI代理。他表示:“我常对同事说,‘总有一天我会休假,到时候请你们和我的AI代理开会’”,并补充道:“我想,将来或许会有这样一天,我只需就特定事项听取汇报。”
随着AI的引入,岗位转型也在进行中。沈代表表示:“我们的目标是让10%的财务相关人员进行岗位转型”,并透露:“自愿选择岗位转型的人员在接受AI培训后,已开始担任将财务与AI相结合的顾问角色。”
沈代表解释道,即使AI接手了原有工作,人的作用依然至关重要。这是因为需要将工作细分,以便AI代理能够执行,同时在每个环节都需要由人来审查结果并做出决策。
他表示:“人的作用绝不会减少”,“相反,在某些方面反而会变得更加重要,需要做出明确判断的工作也会越来越多。”
浦项DX还正在推进“客户零”战略,即先在集团内部应用和验证AI技术,随后将其推广至外部制造现场。沈代表解释道:“即使失败,也要先在内部尝试”,“一旦产出优质解决方案并经过验证,再推广至当地社区”。
沈代表强调:“物理AI并非终点,而是弥合现实与现有系统之间差距的绝佳工具”,“AI正朝着与人类协作的方向发展。”