[E-DailyLee So-Hyun 记者]Kakao(035720) 在“送礼”功能中，若要终止某家已停止活动的卖家的合同，负责人必须在多个系统中收集数据，判断是否终止合同，然后还需寄送内容证明。由于需要在谷歌电子表格、文档以及单独的Windows电脑之间来回切换处理，因此每处理一家卖家大约需要1小时。

Kakao利用人工智能（AI）和自动化技术重新设计了这一流程，将每笔业务的处理时间从1小时缩短至10分钟。这并非完全自动化，而是在需要人工介入的环节由人工进行审批的“半自动驾驶”模式。

Kakao于14日在“if(kakao)26”活动中公开了这一案例，并介绍了为推进公司内部AI转型（AX）而新设立的FDE组织的作用。FDE并非在中央开发通用AI工具的组织，而是一个直接深入一线，找出业务瓶颈，并协同改造数据、流程及执行方式的组织。

Kakao负责人金正汉指出：“个人生产力的总和并不总是等同于组织生产力的总和。”他解释道，虽然引入AI工具后，撰写文档或搜索等个人工作效率得以提升，但人与人之间、团队与团队之间的审核、批准及交接等待时间依然存在。他将此现象比喻为“点虽然提升了，但连接各点的线却依然如故”。

FDE会直接找出此类瓶颈。在选择课题时，也会考察：△成本、销售额、风险等数据是否实际发生变动；△是否存在大量重复性工作和失误；△改善某处是否能带动后续流程的提速。其目标并非开发功能，而是解决问题；FDE不会接收企划申请书，而是直接在现场定义问题。

典型的案例是“送礼”服务的卖家合同终止业务。此前，卖家、商品、订单数据分散在多个地方，合同终止的判断标准也依赖于负责人的经验。发送内容证明信还必须在另一台Windows电脑上处理。

Kakao将数据整合到一起，并改用了“报告→判断→执行”的工作流程。约80%的判断通过统计、趋势分析、阈值和业务规则来处理，仅在必须有人为干预的环节才需要人工审批。 对于没有API支持的邮局挂号信寄送，Kakao没有采用基于LLM的计算机自动化，而是应用了更适合结构化工作的RPA。金负责人强调：“解决所有这些问题并不一定需要昂贵的模型。”

Kakao的目标是超越单项业务的自动化，将其扩展为平台。其构想是将FDE在现场创建的数据连接、判断逻辑、业务流程和AI代理整合起来，发展为其他组织也能重复使用的“AI Workspace as a Service（服务型AI工作空间）”。

金负责人表示：“将FDE派往一线只是个开始”，“真正的问题在于，其成果能否转化为可重复使用的平台。”