[E-DailySOYEON KIM 记者] 如果波士顿动力（Boston Dynamics）的机器人“Spot”被投入LG能源解决方案的电池制造现场，会产生怎样的效果呢？

LG能源解决方案不仅计划为波士顿动力公司的“Spot”搭载电池，还正在扩大物理人工智能（AI）在制造现场的应用。目前已进入测试验证阶段，以实际运行为假设，探索四足步行机器人“Spot”若投入现场将产生何种效果。

据18日业内消息，LG能源解决方案正积极推进制造AX（AI转型），目标是在2028年前将生产效率提高50%。该工厂正从单纯的数据分析，进化为物理AI工厂——AI能够直接在制造现场观察、移动并自主做出判断。

例如，在能源存储系统（ESS）直流电网（DC）连接工序中，24个项目的目视检查需耗时70分钟以上。 机器人Spot沿着预先设定的路径自主移动，执行主要关键任务，并在所有检查点自主调整姿态和摄像头角度，实现实时检测。它能对螺栓紧固情况及安装状态进行精密分析，超声波传感器甚至能实时检测到微小的泄漏。

若在Spot无法抵达的高处，则会投入3米高的摄像塔。摄像塔将取代以往需人工攀爬梯子进行检查的工作。所有检查结果均被数据化，这些数据汇总后将成为发生问题时查找根本原因的基础。LG能源解决方案计划扩大此类物理AI的应用范围。

在梧昌能源工厂的电池包试点生产线上，已部署了经过生产线作业优化、将自主移动机器人（AMR）与协作机器人手臂相结合的移动式机械手。它能自主检测并剔除缺陷电芯。公司计划进一步扩大机器人技术的应用，例如通过操作设备门来供应必需零部件，从而最大限度地发挥物理AI的作用。 预计未来生产现场将朝着“由机器人代替人类完成危险或重复性工作，人类则主要负责判断，并在出现问题时进行改进”的方向发展。

此外，据悉波士顿动力的人形机器人、四足步行机器人Spot等均搭载了LG能源解决方案的电池。除了波士顿动力外，据传Figure AI、特斯拉Optimus等也搭载了LG能源解决方案的电池，这表明电池的应用范围正在向整个物理AI基础设施领域扩展。

这形成了一种良性循环：机器人被投入工厂生产电池，而驱动这些机器人的正是LG能源解决方案制造的电池。一位行业相关人士解释道：“电池企业正超越单纯的动力供应，向物理AI基础设施合作伙伴转型”，并表示“随着物理AI的扩展，电池的广泛应用对电池企业而言是积极的”。