[E-DailyYun Junghoon 记者]KTCorporation(030200)正为HD现代三湖造船厂构建新一代网络基础设施，并正式启动机器人与AI联动的“物理AI”现场实证。
科学技术信息通信部信息保护网络政策官林正圭（中）与KT未来网络实验室常务李钟植（左三）于10日在全罗南道灵岩的HD现代三湖造船厂听取关于引入“物理AI”的说明。（照片=KT）
KT于10日表示，在全罗南道灵岩HD现代三湖造船厂——该处正进行科学技术信息通信部“高性能AI网络基础建设项目”的现场检查——就“物理AI”机器人的应用方案进行了讨论。
该项目由科学技术信息通信部和韩国智能信息社会振兴院（NIA）主办，旨在验证AI网络在工业现场的应用可行性。KT曾于今年7月与SamsungElectronics(005930) 、HD现代三湖等企业一同被选定为优先谈判对象。
KT提出的“高性能AI网络”是一种基于AI实现通信网络智能化，并同时提供运行物理AI服务所需通信及AI运算环境的新一代基础设施。KT计划在HD现代三湖造船厂构建该网络，以验证AI焊接机器人等实际工业技术。
此次实证空间将大规模引入△5G独立组网模式（SA）及网络切片 △基于图形处理单元（GPU）的AI运算基础设施 △AI无线接入网（AI-RAN） △自适应网络技术。
在现场检查中，对现有焊接机器人的作业过程进行了实地考察。目前虽仍停留在由人工直接搬运机器人并应对突发状况的半自动模式，但一旦引入高性能AI网络，通过实时视频及传感器数据分析，机器人将能够自主判断并运作，从而实现完全自动化。
通过通信与运算优化，KT计划借助“5G SA和网络切片”技术，确保即使船厂内的数据流量激增，也能稳定保障机器人控制的专用服务质量。 此外，在高效计算分布方面，通过“基于GPU的AI计算基础设施”，将需要快速判断的控制任务交由现场服务器处理，而大规模分析与学习则由数据中心分担，从而最大限度地提高响应速度。“AI-RAN”和“自适应网络”会根据作业情况实时分配通信和计算资源，并能自主检测和恢复流量拥塞或异常情况。
KT网络部门未来网络实验室常务李钟植表示：“高性能AI网络不仅是连接AI的网络，更是实时支持AI认知、判断和行动的执行平台。”他补充道：“我们将通过与HD现代三湖的实证，验证融合了AI-RAN、AI运算基础设施和自主型网络的高性能AI网络的技术能力，并为构建能够提升工业现场生产力和安全性的AI基础设施做出贡献。”
KT于10日表示，在全罗南道灵岩HD现代三湖造船厂——该处正进行科学技术信息通信部“高性能AI网络基础建设项目”的现场检查——就“物理AI”机器人的应用方案进行了讨论。
该项目由科学技术信息通信部和韩国智能信息社会振兴院（NIA）主办，旨在验证AI网络在工业现场的应用可行性。KT曾于今年7月与SamsungElectronics(005930) 、HD现代三湖等企业一同被选定为优先谈判对象。
KT提出的“高性能AI网络”是一种基于AI实现通信网络智能化，并同时提供运行物理AI服务所需通信及AI运算环境的新一代基础设施。KT计划在HD现代三湖造船厂构建该网络，以验证AI焊接机器人等实际工业技术。
此次实证空间将大规模引入△5G独立组网模式（SA）及网络切片 △基于图形处理单元（GPU）的AI运算基础设施 △AI无线接入网（AI-RAN） △自适应网络技术。
在现场检查中，对现有焊接机器人的作业过程进行了实地考察。目前虽仍停留在由人工直接搬运机器人并应对突发状况的半自动模式，但一旦引入高性能AI网络，通过实时视频及传感器数据分析，机器人将能够自主判断并运作，从而实现完全自动化。
通过通信与运算优化，KT计划借助“5G SA和网络切片”技术，确保即使船厂内的数据流量激增，也能稳定保障机器人控制的专用服务质量。 此外，在高效计算分布方面，通过“基于GPU的AI计算基础设施”，将需要快速判断的控制任务交由现场服务器处理，而大规模分析与学习则由数据中心分担，从而最大限度地提高响应速度。“AI-RAN”和“自适应网络”会根据作业情况实时分配通信和计算资源，并能自主检测和恢复流量拥塞或异常情况。
KT网络部门未来网络实验室常务李钟植表示：“高性能AI网络不仅是连接AI的网络，更是实时支持AI认知、判断和行动的执行平台。”他补充道：“我们将通过与HD现代三湖的实证，验证融合了AI-RAN、AI运算基础设施和自主型网络的高性能AI网络的技术能力，并为构建能够提升工业现场生产力和安全性的AI基础设施做出贡献。”
