[E-DailyKim Hyun-ah 记者]SKTelecom(017670)该公司在政府的主要AI项目中接连取得成果，正将业务重心从以通信为主的结构转向AI领域。
该公司不仅自主开发AI模型，还将业务领域扩展至面向民众的AI服务、工业及安全AI，乃至AI数据中心（AIDC）。
组织架构也进行了调整。公司引入了将通信和AI分别作为内部公司（CIC）运营的“MNO·AI两大CIC”体制，以便根据业务特性灵活调整决策和投资速度。该架构使通信主业能够专注于稳定的客户基础和服务竞争力，而AI业务则能提高灵活性，以适应快速变化的技术和市场。
SK电讯代表董事兼社长郑在宪于2025年11月3日在首尔江南区COEX礼堂举行的“SK AI峰会2025”上，以AI基础设施为主题发表演讲。（照片=韩联社）
在科学技术信息通信部27日公布的第二阶段评估中，SKT精英团队以总分70.6分位居参评团队之首，领先于Upstage（69.9分）和LG AI研究院（69.0分）。本次评估综合了国内基准测试、专家评估、专业用户评估及普通用户评估等环节。
SKT在国内基准测试（评估韩国语言、文化及历史背景）以及验证实际应用性的用户评估等方面表现突出。据评价，这不仅超越了与全球模型的单纯性能竞争，更展现了在韩国使用环境中开发可实际应用的AI模型的能力。
SKT一直以自主研发的超大规模AI模型“A.X K”系列为核心，不断提升AI模型的竞争力。通过积累开发500B（5000亿个）参数规模的“A.X K1”等大型模型的经验，该公司正积极参与旨在降低对全球科技巨头依赖度的“主权AI”竞争。
SKT于28日最终被选定为科技信息通信部推进的“全民AI服务普及应用支持（全民AI）”项目的执行机构。在6个联盟的竞争中，SKT、Kakao和KT等3个联盟被选定为项目运营商。
SKT提出的发展方向是超越单纯回答问题的聊天机器人，打造“代劳型AI”。
其构想是打造一种AI代理，能够为求职准备、金融·家庭管理、公共服务使用等日常所需的信息提供检索，并衔接后续业务。
除了自主研发的AI模型外，此前通过“A.dot”积累的AI代理技术，以及拥有2250万用户的移动通信客户触点，都可作为推广AI服务的基础。
其目标并非止步于构建AI模型，而是要建立从模型→代理→服务这一完整的业务结构。
SKT首席执行官郑在宪于6月11日在京畿道利川市SKMS研究所举行的“2026新利川论坛”上发表主题演讲。（照片来源：SKT）
目前，SKT-Upstage联盟与Naver Cloud-LG阵营均已宣布参战，竞争格局已然形成。
SKT联盟由通过“独破模”第二轮评估的SKT与Upstage共同参与。此外，SK Shields、AHNLAB,INC.(053800) 、Secu-i、Igloo Corporation、RaonSecure Co., Ltd.(042510) 等韩国主要安全企业也加入了该联盟。
其构想是将基础模型的开发能力与安全现场的数据及服务能力相结合，构建由AI检测并应对网络威胁的“代理式安全”体系。
鉴于运营商遴选结果尚未公布，目前尚难预判最终结果。不过，鉴于在“独破模”中证明了竞争力的AI模型开发公司与韩国主要安全企业已汇聚一堂，该举措备受瞩目。
SKT在2025年11月的组织改组中，将通信（MNO）和AI重组为两大CIC。MNO CIC专注于恢复通信主业的竞争力并赢得客户信任，AI CIC则侧重于灵活、高效地推进业务并创造实质性成果。
这是考虑到像通信这样重视稳定的服务质量和客户基础管理的业务，与技术变化迅速的AI业务之间的特性差异，从而采取不同的决策和业务运营方式。
AI CIC不仅在强化B2C AI和B2B AI业务，还正在加强数据中心业务。今年4月，AI CIC内部的AIDC业务组织进行了扩充重组，分别设立了“AI DC事业本部”和“AIDC开发本部”。这是将AI基础设施培育为新增长引擎的举措。
特别是AI DC业务，正朝着由SKT、SK Horizon和SK Hyper分担职责、构建战略、运营、新开发三方协同的格局进行重组。SKT负责整体业务战略和全球合作，SK Horizon负责现有数据中心的运营与扩建，SK Hyper则专注于大规模新建AI DC的开发。
SKT在为SK Horizon引入总额达3.08万亿韩元的外部投资后，仍持有51%的股份，从而确保了经营权。未来资产证券据此预测，数据中心业务的扩张将加速，并将SKT的目标股价从12万韩元上调至15万韩元，涨幅达25%。
此举旨在将通信领域积累的用户、网络及数据能力通过移动网络运营商（MNO）进行稳定运营，同时针对AI和AI数据中心业务，根据技术和市场变化调整运营模式，以实现更灵活的响应。
2026年第二季度SK电讯业绩。[本图由生成式AI生成]
如果“特派莫”是验证AI模型竞争力的舞台，那么“全民AI”便是将其扩展为国民所用服务的阶段。“特派莫”将AI的应用范围拓展至国家网络安全和产业领域，而AIDC则负责提供支撑这一拓展的基础设施。
这一战略旨在将AI模型、智能代理、服务和数据中心连接成一个AI价值链，而非将其作为独立业务分别运营。
AI市场技术变革迅速，因此不仅技术实力重要，决策和投资速度同样关键。将移动网络运营商（MNO）与AI业务分离为CIC，并在AI CIC内部扩大AIDC等新兴增长领域，也是为了根据各业务特点分配资源并快速应对市场变化而做出的选择。
当然，仅凭政府项目的成果尚难以完全证明SKT的AI竞争力。AI业务能否在实际市场中创造盈利能力和增长潜力，仍是另一项课题。
不过，可以明确的是，业务重心正逐渐从过去的以通信网络和用户为中心的竞争中脱离，转向开发AI模型、将其与智能代理和服务相连接，进而扩展至产业及国家领域，并确保支撑AI运行的基础设施。
SKT能否超越通信领域，确立为连接AI模型、服务与基础设施的技术企业，最终将取决于其市场表现。
该公司不仅自主开发AI模型，还将业务领域扩展至面向民众的AI服务、工业及安全AI，乃至AI数据中心（AIDC）。
组织架构也进行了调整。公司引入了将通信和AI分别作为内部公司（CIC）运营的“MNO·AI两大CIC”体制，以便根据业务特性灵活调整决策和投资速度。该架构使通信主业能够专注于稳定的客户基础和服务竞争力，而AI业务则能提高灵活性，以适应快速变化的技术和市场。
“自主AI基础模型”项目第二阶段评估夺冠……在“模型主权”竞争中展现存在感最引人注目的成果是政府的“自主AI基础模型（独帕莫）”项目。
在科学技术信息通信部27日公布的第二阶段评估中，SKT精英团队以总分70.6分位居参评团队之首，领先于Upstage（69.9分）和LG AI研究院（69.0分）。本次评估综合了国内基准测试、专家评估、专业用户评估及普通用户评估等环节。
SKT在国内基准测试（评估韩国语言、文化及历史背景）以及验证实际应用性的用户评估等方面表现突出。据评价，这不仅超越了与全球模型的单纯性能竞争，更展现了在韩国使用环境中开发可实际应用的AI模型的能力。
SKT一直以自主研发的超大规模AI模型“A.X K”系列为核心，不断提升AI模型的竞争力。通过积累开发500B（5000亿个）参数规模的“A.X K1”等大型模型的经验，该公司正积极参与旨在降低对全球科技巨头依赖度的“主权AI”竞争。
超越模型，迈向“国民使用的AI”……入选“全民AI”项目实施机构在AI模型领域确立的竞争力正向服务领域延伸。
SKT于28日最终被选定为科技信息通信部推进的“全民AI服务普及应用支持（全民AI）”项目的执行机构。在6个联盟的竞争中，SKT、Kakao和KT等3个联盟被选定为项目运营商。
SKT提出的发展方向是超越单纯回答问题的聊天机器人，打造“代劳型AI”。
其构想是打造一种AI代理，能够为求职准备、金融·家庭管理、公共服务使用等日常所需的信息提供检索，并衔接后续业务。
除了自主研发的AI模型外，此前通过“A.dot”积累的AI代理技术，以及拥有2250万用户的移动通信客户触点，都可作为推广AI服务的基础。
其目标并非止步于构建AI模型，而是要建立从模型→代理→服务这一完整的业务结构。
下一个舞台是安全AI……“模型+安全”的结合下一个考验是“安全专用AI基础模型（特化模）”业务。
目前，SKT-Upstage联盟与Naver Cloud-LG阵营均已宣布参战，竞争格局已然形成。
SKT联盟由通过“独破模”第二轮评估的SKT与Upstage共同参与。此外，SK Shields、AHNLAB,INC.(053800) 、Secu-i、Igloo Corporation、RaonSecure Co., Ltd.(042510) 等韩国主要安全企业也加入了该联盟。
其构想是将基础模型的开发能力与安全现场的数据及服务能力相结合，构建由AI检测并应对网络威胁的“代理式安全”体系。
鉴于运营商遴选结果尚未公布，目前尚难预判最终结果。不过，鉴于在“独破模”中证明了竞争力的AI模型开发公司与韩国主要安全企业已汇聚一堂，该举措备受瞩目。
通信·AI两大CIC……AI数据中心亦成增长引擎SKT的变革不仅限于技术和服务。其组织架构本身也在向AI时代转型。
SKT在2025年11月的组织改组中，将通信（MNO）和AI重组为两大CIC。MNO CIC专注于恢复通信主业的竞争力并赢得客户信任，AI CIC则侧重于灵活、高效地推进业务并创造实质性成果。
这是考虑到像通信这样重视稳定的服务质量和客户基础管理的业务，与技术变化迅速的AI业务之间的特性差异，从而采取不同的决策和业务运营方式。
AI CIC不仅在强化B2C AI和B2B AI业务，还正在加强数据中心业务。今年4月，AI CIC内部的AIDC业务组织进行了扩充重组，分别设立了“AI DC事业本部”和“AIDC开发本部”。这是将AI基础设施培育为新增长引擎的举措。
特别是AI DC业务，正朝着由SKT、SK Horizon和SK Hyper分担职责、构建战略、运营、新开发三方协同的格局进行重组。SKT负责整体业务战略和全球合作，SK Horizon负责现有数据中心的运营与扩建，SK Hyper则专注于大规模新建AI DC的开发。
SKT在为SK Horizon引入总额达3.08万亿韩元的外部投资后，仍持有51%的股份，从而确保了经营权。未来资产证券据此预测，数据中心业务的扩张将加速，并将SKT的目标股价从12万韩元上调至15万韩元，涨幅达25%。
此举旨在将通信领域积累的用户、网络及数据能力通过移动网络运营商（MNO）进行稳定运营，同时针对AI和AI数据中心业务，根据技术和市场变化调整运营模式，以实现更灵活的响应。
从“电信公司”到AI技术企业贯穿SKT近期动向的关键词是“扩展”与“连接”。
如果“特派莫”是验证AI模型竞争力的舞台，那么“全民AI”便是将其扩展为国民所用服务的阶段。“特派莫”将AI的应用范围拓展至国家网络安全和产业领域，而AIDC则负责提供支撑这一拓展的基础设施。
这一战略旨在将AI模型、智能代理、服务和数据中心连接成一个AI价值链，而非将其作为独立业务分别运营。
AI市场技术变革迅速，因此不仅技术实力重要，决策和投资速度同样关键。将移动网络运营商（MNO）与AI业务分离为CIC，并在AI CIC内部扩大AIDC等新兴增长领域，也是为了根据各业务特点分配资源并快速应对市场变化而做出的选择。
当然，仅凭政府项目的成果尚难以完全证明SKT的AI竞争力。AI业务能否在实际市场中创造盈利能力和增长潜力，仍是另一项课题。
不过，可以明确的是，业务重心正逐渐从过去的以通信网络和用户为中心的竞争中脱离，转向开发AI模型、将其与智能代理和服务相连接，进而扩展至产业及国家领域，并确保支撑AI运行的基础设施。
SKT能否超越通信领域，确立为连接AI模型、服务与基础设施的技术企业，最终将取决于其市场表现。
