[E-DailyShin Yeong-bin 记者]CrowdWorks, Inc.(355390)将参与一项将炼油和石化现场熟练工人的经验与诀窍转化为人工智能（AI）训练数据的项目。该项目将对作业规程、维修手册及图纸等信息进行结构化处理，以此支持开发能够辅助现场作业人员的AI模型。

Crowdworks于10日宣布，将与代理式AI企业Enhance合作，参与韩国产业通商资源部的“2026年度基于制造业隐性知识的AI模型开发项目”。

隐性知识是指熟练人员通过长期经验积累的判断和诀窍等，难以通过文档或语言明确传达的知识。该项目的核心在于，将蕴含制造名匠经验与直觉的现场资料构建为AI学习数据，并开发出连接知识间关系的本体论基础作业辅助AI模型。

Enhance将统筹负责“基于炼油·石化名匠隐性知识的本体论·指南AI模型开发”课题。Crowdworks则负责将现场的非结构化数据整理为AI可利用的形式，即预处理工作。

Crowdworks将投入其自主研发的智能预处理解决方案“RP Knowledge Compiler”。该方案通过分析并结构化作业规程、维修手册、图纸、数据表以及包含作业诀窍的文档等，将其转换为AI学习用的文本数据。

文档中的表格、图像、性能曲线、图表、公式等复合型技术信息也属于处理范围。该公司计划在项目期间内构建一个能够处理最多750万页文档的环境。

CrowdWorks计划以此项目为基础，扩大将制造现场知识转化为数据的相关业务。其构想是响应制造企业将熟练工人的诀窍和现场应对经验应用于AI的需求。

CrowdWorks相关人士表示：“将现场文档中的诀窍和应对经验转化为AI可即时利用的高质量数据，是制造AX成功的关键”，并称“我们将通过与Enhance的紧密合作，成功完成该项目，并积极支持制造业的AX创新”。