[E-DailyJAEMIN SONG 记者] 三星电子和KT利用人工智能（AI）和数字孪生技术，在实际商用网络中验证了能够自主判断网络状态并优化设置的自主运维技术。据称，这标志着在构建既能减少人工干预，又能主动应对不断变化的通信环境的网络方面又迈进了一步。

三星电子2日宣布，已完成与KT共同开发的基于AI·数字孪生的网络自主运维技术在商用网络中的验证。数字孪生是一种将现实中的物理环境和物体复制到虚拟空间，从而预先预测变化结果的技术。

以往，专业人员需分析现场数据后，手动调整基站参数。且参数变更带来的效果只有在实际网络中应用后才能确认，因此在用户位置和数据使用量快速变化的情况下，难以实时应对。

两家公司共同开发的技术，通过AI学习商用网络数据，分析基站之间的相互影响，并提出调整天线波束方向和宽度等多套运行方案。该技术采用“数字孪生”在虚拟环境中验证各运行方案，随后由AI选定最优方案并应用于实际网络”的方式。

作为自主运维基础的网络数字孪生，构建于反映实际地形和建筑结构的三维空间中。该系统不仅实现了用户分布与移动、电波环境及流量特征的模拟，还再现了基站与终端的运行特性，从而能在将设置变更后的性能应用于实际网络之前进行预测。

两家公司自今年7月起，在京畿道水原市的KT Wiz Park棒球场进行了为期约3个月的技术实证。棒球场是一个用户位置和通信量会急剧变化的环境：比赛前后有大量观众流动，比赛期间观看视频和使用社交媒体（SNS）的情况增多。

实证结果显示，原本集中于部分基站的流量被分散至相邻基站，从而提升了网络资源利用效率。反映基站间流量不平衡的通信负载偏差最大降低了34%，集中于特定基站的通信负载最大减少了16%。数字孪生的预测结果与商用网络中测得的实际性能也高度吻合。

三星研究院下一代通信研究中心主任、副总裁郑镇国表示：“我们开发了一项技术，能够通过数字孪生预先验证AI得出的优化方案，并将其应用于实际商用网络”，并称“我们将继续推进技术创新，同时提升网络运营效率和用户感知质量”。

KT未来网络实验室负责人李钟植专务表示：“我们已确认了基于AI小区孪生的自主运维技术在商用网络中的应用可行性。”两家公司计划今后将基于数字孪生的预验证技术扩展至各种网络环境，以加速实现6G时代的自主网络。