[E-Daily MarketinYunJi Kim 记者] 一家仅需展示人类操作过程一次,就能教会机器人新技能的英国初创企业成功吸引了大规模投资。该技术有望大幅缩短机器人掌握新任务所需的时间和成本,这一前景吸引了投资者的关注。在利用人工智能(AI)的机器人技术竞争日益激烈的背景下,开发出与传统方式不同的学习方法的初创企业也正吸引着巨额资金的涌入。
(图片来源:马琴塔官网截图)
据30日英国帝国理工学院等消息,总部位于伦敦的机器人AI初创企业“马琴塔”近日从欧洲风险投资公司(VC)克里安德姆和美国联合广场风投等处获得了4000万美元(约合535亿韩元)的种子轮投资。此次投资规模创下了英国机器人初创企业获得种子轮投资的历史最高纪录。
马琴塔是一家去年从英国伦敦帝国理工学院机器人学习实验室孵化而来的初创企业。该公司正在开发的技术是一种AI模型,只需人类演示一次操作,机器人就能原样模仿。
尤其值得关注的是其训练机器人的方式。以往需要逐一拍摄机器人动作并积累数据来训练AI,而马琴塔则利用计算机虚拟环境中生成的数据对AI进行预先学习。这样一来,即使无需在实际现场反复演示大量动作,机器人也能学会新任务。
有评价指出,这种学习方式能够解决长期以来阻碍机器人进入工业现场的时间和成本问题,因此意义重大。 据介绍,在工厂或物流仓库中,每当让机器人承担新任务时,收集数据并重新进行训练都需要耗费不小的时间和成本,但一旦马琴塔的技术实现商业化,就能减轻这一负担。这意味着,既可以让一台机器人承担多项任务,也能避免因作业环境变化而每次都需要重新进行训练的繁琐工作。
投资者们也关注到了马琴塔旨在改变机器人学习方式本身的创新思路。据悉,多家投资机构评价称,马琴塔的研究团队早在公司成立之前,就已长期致力于克服机器人学习领域的技术瓶颈。此次领投方USV同样认为,若能简化向机器人传授新任务的过程,将在机器人投入实际工业现场的速度和成本方面带来显著变化,因此决定进行此次投资。
不过,在将技术应用于实际工业现场之前,仍存在一些亟待解决的课题。目前,Machenta的AI模型虽然仅需一次演示就能执行部分任务,但在精密操作或复杂动作方面仍存在局限。该公司也并未急于将技术商业化,而是专注于通过研发来扩大可应用的任务范围。
另一方面,此次投资正值美国Physical Intelligence和SkilledAI等致力于开发机器人通用学习能力的初创企业吸引大量资金之际。技术竞争力的关键因素已不再仅仅是机器人能执行多少任务,而是能以多快的速度、多高的效率掌握新任务。
马琴塔计划将此次筹集的资金用于AI模型的优化以及研究人员的扩充等。目前公司员工规模为11人,计划在伦敦国王十字区设立新的办公室和实验室,并扩充计算基础设施。
据30日英国帝国理工学院等消息,总部位于伦敦的机器人AI初创企业“马琴塔”近日从欧洲风险投资公司(VC)克里安德姆和美国联合广场风投等处获得了4000万美元(约合535亿韩元)的种子轮投资。此次投资规模创下了英国机器人初创企业获得种子轮投资的历史最高纪录。
马琴塔是一家去年从英国伦敦帝国理工学院机器人学习实验室孵化而来的初创企业。该公司正在开发的技术是一种AI模型,只需人类演示一次操作,机器人就能原样模仿。
尤其值得关注的是其训练机器人的方式。以往需要逐一拍摄机器人动作并积累数据来训练AI,而马琴塔则利用计算机虚拟环境中生成的数据对AI进行预先学习。这样一来,即使无需在实际现场反复演示大量动作,机器人也能学会新任务。
有评价指出,这种学习方式能够解决长期以来阻碍机器人进入工业现场的时间和成本问题,因此意义重大。 据介绍,在工厂或物流仓库中,每当让机器人承担新任务时,收集数据并重新进行训练都需要耗费不小的时间和成本,但一旦马琴塔的技术实现商业化,就能减轻这一负担。这意味着,既可以让一台机器人承担多项任务,也能避免因作业环境变化而每次都需要重新进行训练的繁琐工作。
投资者们也关注到了马琴塔旨在改变机器人学习方式本身的创新思路。据悉,多家投资机构评价称,马琴塔的研究团队早在公司成立之前,就已长期致力于克服机器人学习领域的技术瓶颈。此次领投方USV同样认为,若能简化向机器人传授新任务的过程,将在机器人投入实际工业现场的速度和成本方面带来显著变化,因此决定进行此次投资。
不过,在将技术应用于实际工业现场之前,仍存在一些亟待解决的课题。目前,Machenta的AI模型虽然仅需一次演示就能执行部分任务,但在精密操作或复杂动作方面仍存在局限。该公司也并未急于将技术商业化,而是专注于通过研发来扩大可应用的任务范围。
另一方面,此次投资正值美国Physical Intelligence和SkilledAI等致力于开发机器人通用学习能力的初创企业吸引大量资金之际。技术竞争力的关键因素已不再仅仅是机器人能执行多少任务,而是能以多快的速度、多高的效率掌握新任务。
马琴塔计划将此次筹集的资金用于AI模型的优化以及研究人员的扩充等。目前公司员工规模为11人,计划在伦敦国王十字区设立新的办公室和实验室,并扩充计算基础设施。