[E-DailyYun Junghoon 记者]HANWHA SOLUTIONS(009830)正基于与亚马逊网络服务（AWS）及Anthropic的合作，加速生成式人工智能（AI）在全公司的推广。其战略是预先构建安全与治理体系，在确保AI应用速度的同时保障企业数据安全，并致力于超越个人生产力提升，创造实质性的业务成果。
韩华解决方案AI团队负责人吴莎朗于23日在首尔江南区帕尔纳斯大厦举行的“AWS AI Wave”主题演讲中发表讲话。（照片来源：Yun Junghoon 记者）
韩华解决方案AI团队负责人吴莎朗于23日在首尔江南区帕尔纳斯大厦举行的“AWS AI Wave”主题演讲中，介绍了韩华解决方案的AI转型（AX）案例，并表示 “当决定向普通员工开放基于亚马逊Bedrock的‘Claude Cowork’时，不仅在韩国，即使在全球范围内也很难找到可供参考的案例”，并表示：“正因为我们率先建立了安全与治理体系，所以在正式发布（GA）之前就已能将AI应用于实际工作中。”
以太阳能和石化为核心、在全球开展能源与材料业务的韩华解决方案，将AI的应用不仅限于员工个人的自主使用，而是将其内化到全公司业务流程中，并将其作为AX的核心目标。
初期，鉴于制造业的特性，甚至一个设计参数都可能属于商业机密，且各法人的认证体系也各不相同，因此在引入AI时面临着安全与管控的挑战。特别是在员工大多非开发人员的大型企业环境中，要让AI在实际工作中落地生根，需要超越单纯工具部署的系统化方法。
韩华解决方案正在使用基于亚马逊Bedrock的Claude Cowork等工具的时间线（图片来源：Yun Junghoon 记者）
为此，韩华解决方案为降低风险，首先建立了用于AI应用的通用安全与管理体系。
其核心在于设计了这样的架构：所有AI调用都必须通过自有AWS账户内的“LLM网关”连接至亚马逊Bedrock。通过这种方式，可以在公司内部账户中管理使用数据和日志，并借助统一管理控制台实时掌握各法人实体及各组织的使用情况。
同时，亚马逊Bedrock的Guardrails功能也已应用于所有调用。系统设计为当输入姓名和电话号码等个人信息时，会自动进行脱敏处理后再传递给模型，从而降低了敏感信息泄露的风险。通过整合AI应用路径并建立数据保护及使用状况管理体系，公司为AI在全公司的推广奠定了必要的基础。
这些准备工作有效加快了新技术的引入速度。韩华解决方案在4月亚马逊Bedrock发布Claude Co-Work研究预览版后立即着手评估，仅用3周便构建了生产部署环境。随后在7月正式发布时，已完成首次概念验证（PoC），并进入可应用于实际业务的阶段。
与AWS及Anthropic的合作在引入过程中也发挥了重要作用。韩华解决方案与两家公司迅速解决了现场问题，具体落实了服务应用，并以小型单一团队为核心，将部署范围扩大至包括韩国和美国在内的全球业务场所。
韩华解决方案的治理模式正在集团内部推广。目前，推进Claude应用的集团旗下公司已增至7家。韩华解决方案构建的安全与运营体系，已确立为支撑集团层面AI应用的参考范例。全球企业也对这种全公司范围AI落地过程表现出浓厚兴趣。
韩华解决方案现正推进第二阶段战略，重点已从扩大AI应用转向创造实质性的商业价值。如果说初期的概念验证（PoC）侧重于提升个人生产力和办公自动化，那么今后计划通过运营团队级别的预算池，在核心业务和整个价值链中发掘高难度的课题。
特别是，公司计划将与团队关键绩效指标（KPI）挂钩的业务用AI代理内部化，从而确保能转化为实际业务成果的应用案例。这意味着不仅要增加AI的引入数量或使用量，还要具体验证其对工作效率和业务竞争力的影响。核心在于将团队层面的目标与AI应用相结合，推动由一线业务主导的AX（AI转型）。
吴团队负责人表示：“治理机制并非延缓AI引入的绊脚石，反而会成为将AI安全落地于企业核心业务的决定性力量。”他补充道：“引入是技术层面的课题，而落地则是经营层面的课题，只有当AI与企业的主营业务相连接时，才能创造真正的商业价值。”
韩华解决方案AI团队负责人吴莎朗于23日在首尔江南区帕尔纳斯大厦举行的“AWS AI Wave”主题演讲中，介绍了韩华解决方案的AI转型（AX）案例，并表示 “当决定向普通员工开放基于亚马逊Bedrock的‘Claude Cowork’时，不仅在韩国，即使在全球范围内也很难找到可供参考的案例”，并表示：“正因为我们率先建立了安全与治理体系，所以在正式发布（GA）之前就已能将AI应用于实际工作中。”
以太阳能和石化为核心、在全球开展能源与材料业务的韩华解决方案，将AI的应用不仅限于员工个人的自主使用，而是将其内化到全公司业务流程中，并将其作为AX的核心目标。
初期，鉴于制造业的特性，甚至一个设计参数都可能属于商业机密，且各法人的认证体系也各不相同，因此在引入AI时面临着安全与管控的挑战。特别是在员工大多非开发人员的大型企业环境中，要让AI在实际工作中落地生根，需要超越单纯工具部署的系统化方法。
为此，韩华解决方案为降低风险，首先建立了用于AI应用的通用安全与管理体系。
其核心在于设计了这样的架构：所有AI调用都必须通过自有AWS账户内的“LLM网关”连接至亚马逊Bedrock。通过这种方式，可以在公司内部账户中管理使用数据和日志，并借助统一管理控制台实时掌握各法人实体及各组织的使用情况。
同时，亚马逊Bedrock的Guardrails功能也已应用于所有调用。系统设计为当输入姓名和电话号码等个人信息时，会自动进行脱敏处理后再传递给模型，从而降低了敏感信息泄露的风险。通过整合AI应用路径并建立数据保护及使用状况管理体系，公司为AI在全公司的推广奠定了必要的基础。
这些准备工作有效加快了新技术的引入速度。韩华解决方案在4月亚马逊Bedrock发布Claude Co-Work研究预览版后立即着手评估，仅用3周便构建了生产部署环境。随后在7月正式发布时，已完成首次概念验证（PoC），并进入可应用于实际业务的阶段。
与AWS及Anthropic的合作在引入过程中也发挥了重要作用。韩华解决方案与两家公司迅速解决了现场问题，具体落实了服务应用，并以小型单一团队为核心，将部署范围扩大至包括韩国和美国在内的全球业务场所。
韩华解决方案的治理模式正在集团内部推广。目前，推进Claude应用的集团旗下公司已增至7家。韩华解决方案构建的安全与运营体系，已确立为支撑集团层面AI应用的参考范例。全球企业也对这种全公司范围AI落地过程表现出浓厚兴趣。
韩华解决方案现正推进第二阶段战略，重点已从扩大AI应用转向创造实质性的商业价值。如果说初期的概念验证（PoC）侧重于提升个人生产力和办公自动化，那么今后计划通过运营团队级别的预算池，在核心业务和整个价值链中发掘高难度的课题。
特别是，公司计划将与团队关键绩效指标（KPI）挂钩的业务用AI代理内部化，从而确保能转化为实际业务成果的应用案例。这意味着不仅要增加AI的引入数量或使用量，还要具体验证其对工作效率和业务竞争力的影响。核心在于将团队层面的目标与AI应用相结合，推动由一线业务主导的AX（AI转型）。
吴团队负责人表示：“治理机制并非延缓AI引入的绊脚石，反而会成为将AI安全落地于企业核心业务的决定性力量。”他补充道：“引入是技术层面的课题，而落地则是经营层面的课题，只有当AI与企业的主营业务相连接时，才能创造真正的商业价值。”
