[E-DailyKim Hyun-ah 记者]KRAFTON(259960)于21日发布了其自主研发的、拥有300亿个（30B）参数的大型语言模型（LLM）“Raon-1 mini”的预览版。
从模型设计到训练均由该公司自主完成，重点聚焦于韩语对话、人工智能（AI）代理的指令执行以及推理效率。
“Raon-1 mini”预览版已通过AI模型共享平台Hugging Face以Apache 2.0许可证形式发布。任何人都可以免费下载，用于研究和商业服务开发。
该模型采用了专家混合（MoE）架构，在总计300亿个参数中，仅在推理过程中激活40亿个。此外，还结合了Krafton自主研发的线性注意力技术。该设计旨在通过仅激活必要的参数来减少运算量，从而提升响应速度并降低推理成本。
海外同类模型基准测试结果。来源=Krafton
海外同类模型基准测试结果。来源=Krafton
Krafton表示，Laon-1 Mini与海外同级别规模模型相比展现出了极具竞争力的性能，在部分评估指标上甚至接近韩国本土的大型模型。该公司还将遵循用户指令的能力——包括韩语对话、格式指定和角色设定等——列为主要开发目标。指令执行能力将用于实现能够处理多步骤任务的AI代理。
Krafton解释称，除了模型性能外，还考虑了实际服务运营所需的推理成本。这是因为在运营AI服务时，除了模型性能外，处理请求所需的计算资源和成本也是重要因素。
此次发布的版本是正式上线前公开的预览版模型。Krafton计划在优化性能后推出正式版，并公开包含学习过程和评估结果的技术报告。
Krafton首席人工智能官（CAIO）李康旭表示：“‘拉昂-1迷你’的发布，是Krafton基于五年多来积累的AI研发能力，自主开发语言模型的成果”，并称“将扩大AI在各行业领域的应用”。
Krafton于今年4月推出了AI模型品牌“Laon”，并以开源形式发布了语音语言模型、实时语音对话模型、语音合成模型以及视觉编码器等4种AI模型。 研究团队迄今已在NeurIPS、ICML、ICLR等国际AI学术会议上发表了54篇论文，其中9篇论文被选入今年NeurIPS 2026的主轨论文集。
从模型设计到训练均由该公司自主完成，重点聚焦于韩语对话、人工智能（AI）代理的指令执行以及推理效率。
“Raon-1 mini”预览版已通过AI模型共享平台Hugging Face以Apache 2.0许可证形式发布。任何人都可以免费下载，用于研究和商业服务开发。
该模型采用了专家混合（MoE）架构，在总计300亿个参数中，仅在推理过程中激活40亿个。此外，还结合了Krafton自主研发的线性注意力技术。该设计旨在通过仅激活必要的参数来减少运算量，从而提升响应速度并降低推理成本。
Krafton表示，Laon-1 Mini与海外同级别规模模型相比展现出了极具竞争力的性能，在部分评估指标上甚至接近韩国本土的大型模型。该公司还将遵循用户指令的能力——包括韩语对话、格式指定和角色设定等——列为主要开发目标。指令执行能力将用于实现能够处理多步骤任务的AI代理。
Krafton解释称，除了模型性能外，还考虑了实际服务运营所需的推理成本。这是因为在运营AI服务时，除了模型性能外，处理请求所需的计算资源和成本也是重要因素。
此次发布的版本是正式上线前公开的预览版模型。Krafton计划在优化性能后推出正式版，并公开包含学习过程和评估结果的技术报告。
Krafton首席人工智能官（CAIO）李康旭表示：“‘拉昂-1迷你’的发布，是Krafton基于五年多来积累的AI研发能力，自主开发语言模型的成果”，并称“将扩大AI在各行业领域的应用”。
Krafton于今年4月推出了AI模型品牌“Laon”，并以开源形式发布了语音语言模型、实时语音对话模型、语音合成模型以及视觉编码器等4种AI模型。 研究团队迄今已在NeurIPS、ICML、ICLR等国际AI学术会议上发表了54篇论文，其中9篇论文被选入今年NeurIPS 2026的主轨论文集。
