[E-DailyShin Ha-yeon 记者] 随着人工智能（AI）的应用范围从大规模模型训练扩展至推理和工业现场分析，数据中心基础设施也在不断细分。除了处理大规模计算的数据中心外，还出现了企业专用计算环境以及直接在数据生成现场部署AI基础设施的方式，围绕计算规模、数据位置和安全要求等因素展开的基础设施竞争正日益白热化。

#LG CNS正致力于构建面向各企业的AI计算环境。该公司通过容器式AI数据中心“AI Box”构建物理基础设施，同时推出了“XPUWorks”服务，用户可通过该服务以即用型方式使用图形处理单元（GPU）和神经网络处理单元（NPU）等AI加速器。

XPUWorks整合了GPU服务器、存储、网络、安全及运维工具等，为企业提供符合其数据和安全要求的人工智能开发、训练和推理环境。其特点在于，用户可根据人工智能应用目的或计算需求，灵活配置所需的基础设施。

KT Cloud正以商用服务的形式提供AI工作负载所需的基础设施。该公司已在加山AI数据中心构建了高密度GPU环境，并在此基础上推出了提供GPU服务器和网络等AI计算基础设施的“Colo.AI”服务。该服务使AI企业或金融机构等无需自行构建大规模GPU基础设施，即可利用所需的计算资源。

iA, Inc.(038880)正在推进将基础设施直接部署到需要AI计算的工业现场的模式。将服务器、存储设备、GPU、NPU、供电及冷却设备、运营软件整合到了小型模块化AI数据中心“NeoCube”中。

目前正通过25千瓦（kW）级概念验证（POC）对AI计算性能、供电与冷却效率以及运行稳定性进行验证，并计划未来扩展至100kW级。 通过应用Furiosa AI和Rebellion的国产NPU，该方案瞄准了制造现场的视觉与物理AI，以及国防、安防、公共事业、金融、医疗等外部数据传输受限或需要实时推理的私有AI市场。

IA股价从1500韩元区间升至3000韩元区间，近6个月内涨幅超过一倍。10日，股价一度攀升至3390韩元，在市场对AI基础设施业务扩张的预期推动下呈现上涨趋势，但此后股价呈现反复剧烈波动的态势。

另一方面，有分析认为，随着AI应用场景的不断增加，数据中心竞争的评判标准也正从单纯的运算规模，扩展至数据位置、安全性及运营方式等方面。