[E-DailyShin Yeong-bin 记者] Naver（NAVER(035420) ）正全力以赴投入网络安全人工智能（AI）的研发。其目标是推出一款超越政府预期水平、接近“前沿级”的网络安全专用AI模型。
科学技术信息通信部于22日在首尔中区乐天酒店召开了“网络安全专用AI模型开发”项目启动座谈会，并公布了Naver Cloud联盟的具体开发计划。
22日下午，副总理兼科学技术信息通信部部长裴京勋在首尔中区乐天酒店举行的
“网络安全专用AI模型开发项目启动座谈会”上，与NAVER Cloud代表金有元及与会者合影留念。（照片来源：科学技术信息通信部）
Naver Cloud与LG Corp.(003550) 人工智能研究院等机构计划利用4512块图形处理单元（GPU）和约830太字节（TB）规模的安全数据，开发两种分别专攻攻击与防御的700B级AI模型。
副总理兼科学技术信息通信部部长裴京勋当天表示：“Naver似乎已磨刀霍霍，蓄势待发”，并称：“我期待其推出的不仅是普通专用模型，而是达到前沿级水平的专用模型。”
裴副总理强调，随着利用AI进行的网络攻击日益猖獗，韩国国内也必须具备自主应对能力。
他解释道：“我们认为，迅速掌握一定水平的前沿模型以及专门针对网络安全的模型至关重要”，并表示：“正是基于‘如果能比任何人都更快地开发出专门针对网络安全的模型，或许就能解决当前面临的诸多问题’这一想法，我们才启动了该项目。”
该联盟将同步开发两个分别专攻攻击与防御的AI模型。
Naver Cloud的HyperClova X将强化检测、分析并应对网络攻击的“防御”能力。LG AI研究院的K-ExaOne 2.0则负责发现应用程序和源代码中漏洞的“攻击”任务。
这两个模型将相互对抗进行训练。当攻击模型发现源代码漏洞及可能导致实际攻击的途径时，将其作为防御模型的学习数据；当防御模型制定出应对策略后，攻击模型则再次学习如何突破该策略，从而共同提升双方的性能。
投入的计算资源也相当可观。政府将提供256块NVIDIA B200 GPU，Naver Cloud则投入其自有4000块B200 GPU。LG AI研究院也计划投入256块H200 GPU。综合计算，GPU总规模达4512块。
副总理兼科学技术信息通信部部长裴京勋于22日下午在首尔中区乐天酒店举行的
“网络安全专用AI模型开发项目启动座谈会”上发言。（照片来源：科学技术信息通信部）
Naver Cloud自去年8月起，便已利用4000块B200芯片，采用“从零开始”的方式，对安全专用HyperClova X进行全新训练。
LG AI研究院则基于K-ExaOne 2.0 750B MoE（专家混合）模型进行额外训练，以增强防御能力。最终，两家公司将分别以开发700B级MoE规模的安全专用模型为目标。
用于训练的安全数据已优先 확보了约830TB。
在Naver Cloud和LG CNS（#LG CNS）持有的威胁及运营数据基础上，还将整合联盟参与机构提供的国家核心基础设施及安全产业现场的实际数据。同时，还将构建数据预处理体系，将原始数据自动加工成AI可学习的形式。
Naver Cloud常务董事金镇辉表示：“41家机构将团结一致，利用经过验证的国内自主技术进行开发”，并称“将立即启用4512块GPU，并利用国家级实测数据进行训练”。
还将与韩国本土安全企业的现有产品实现互联。计划通过API、SDK及安全代理的形式进行集成，打造能够执行AI漏洞诊断、网络攻击应对及入侵事件调查等功能的国产AI安全产品系列。应用范围还将扩展至公共部门、国防等与外部隔绝的封闭网络。
该模型计划以开源形式发布。对于安全人员和预算不足的中小企业，将提供漏洞检测支持；同时，Naver Cloud还将提供Naver Cloud Marketplace平台，以便国内安全企业利用该模型开发新的AI安全产品。
Naver Cloud代表金有元表示：“与国防、公共部门及通信网络相关的重要信息，其外泄难度极高。”他补充道：“如果数据供应不足，AI就无法正常运行，因此我们需要一个处于我们控制之下的安全专用模型。”
他接着表示：“我认为项目成果不应仅由Naver Cloud或参与机构垄断使用”，并称“我们将做好准备，确保韩国本土安全企业、政府及公共机构、学校、医院等也能广泛使用该成果”。
金代表强调：“我们曾承诺将提供极高品质的服务”，并表示：“这绝非空洞的口号或宣言，10个月后，我们将通过多项基准测试成绩和验证，以实际实力向大家证明这一点。”
科学技术信息通信部于22日在首尔中区乐天酒店召开了“网络安全专用AI模型开发”项目启动座谈会，并公布了Naver Cloud联盟的具体开发计划。
“网络安全专用AI模型开发项目启动座谈会”上，与NAVER Cloud代表金有元及与会者合影留念。（照片来源：科学技术信息通信部）
Naver Cloud与LG Corp.(003550) 人工智能研究院等机构计划利用4512块图形处理单元（GPU）和约830太字节（TB）规模的安全数据，开发两种分别专攻攻击与防御的700B级AI模型。
副总理兼科学技术信息通信部部长裴京勋当天表示：“Naver似乎已磨刀霍霍，蓄势待发”，并称：“我期待其推出的不仅是普通专用模型，而是达到前沿级水平的专用模型。”
裴副总理强调，随着利用AI进行的网络攻击日益猖獗，韩国国内也必须具备自主应对能力。
他解释道：“我们认为，迅速掌握一定水平的前沿模型以及专门针对网络安全的模型至关重要”，并表示：“正是基于‘如果能比任何人都更快地开发出专门针对网络安全的模型，或许就能解决当前面临的诸多问题’这一想法，我们才启动了该项目。”
同步培育攻击与防御AI本次项目共有33家联盟参与机构和8家合作机构，共计41家机构参与。各方将分工负责数据采集与处理、模型开发、评估与验证、现场实证与推广等工作，并在未来10个月内完成从开发到实证的全过程。
该联盟将同步开发两个分别专攻攻击与防御的AI模型。
Naver Cloud的HyperClova X将强化检测、分析并应对网络攻击的“防御”能力。LG AI研究院的K-ExaOne 2.0则负责发现应用程序和源代码中漏洞的“攻击”任务。
这两个模型将相互对抗进行训练。当攻击模型发现源代码漏洞及可能导致实际攻击的途径时，将其作为防御模型的学习数据；当防御模型制定出应对策略后，攻击模型则再次学习如何突破该策略，从而共同提升双方的性能。
投入的计算资源也相当可观。政府将提供256块NVIDIA B200 GPU，Naver Cloud则投入其自有4000块B200 GPU。LG AI研究院也计划投入256块H200 GPU。综合计算，GPU总规模达4512块。
“网络安全专用AI模型开发项目启动座谈会”上发言。（照片来源：科学技术信息通信部）
Naver Cloud自去年8月起，便已利用4000块B200芯片，采用“从零开始”的方式，对安全专用HyperClova X进行全新训练。
LG AI研究院则基于K-ExaOne 2.0 750B MoE（专家混合）模型进行额外训练，以增强防御能力。最终，两家公司将分别以开发700B级MoE规模的安全专用模型为目标。
用于训练的安全数据已优先 확보了约830TB。
在Naver Cloud和LG CNS（#LG CNS）持有的威胁及运营数据基础上，还将整合联盟参与机构提供的国家核心基础设施及安全产业现场的实际数据。同时，还将构建数据预处理体系，将原始数据自动加工成AI可学习的形式。
Naver Cloud常务董事金镇辉表示：“41家机构将团结一致，利用经过验证的国内自主技术进行开发”，并称“将立即启用4512块GPU，并利用国家级实测数据进行训练”。
在金融、电力、半导体、国防领域进行实证……模型将以开源形式发布开发完成的模型将投入实际的国家关键设施和产业现场使用。计划在金融、电力、科学技术、通信、半导体、国防工业、航空航天等领域验证其应对实际网络威胁的能力。Naver Cloud的客户及LG集团旗下子公司也将参与实证。
还将与韩国本土安全企业的现有产品实现互联。计划通过API、SDK及安全代理的形式进行集成，打造能够执行AI漏洞诊断、网络攻击应对及入侵事件调查等功能的国产AI安全产品系列。应用范围还将扩展至公共部门、国防等与外部隔绝的封闭网络。
该模型计划以开源形式发布。对于安全人员和预算不足的中小企业，将提供漏洞检测支持；同时，Naver Cloud还将提供Naver Cloud Marketplace平台，以便国内安全企业利用该模型开发新的AI安全产品。
Naver Cloud代表金有元表示：“与国防、公共部门及通信网络相关的重要信息，其外泄难度极高。”他补充道：“如果数据供应不足，AI就无法正常运行，因此我们需要一个处于我们控制之下的安全专用模型。”
他接着表示：“我认为项目成果不应仅由Naver Cloud或参与机构垄断使用”，并称“我们将做好准备，确保韩国本土安全企业、政府及公共机构、学校、医院等也能广泛使用该成果”。
金代表强调：“我们曾承诺将提供极高品质的服务”，并表示：“这绝非空洞的口号或宣言，10个月后，我们将通过多项基准测试成绩和验证，以实际实力向大家证明这一点。”
