[E-DailyKim Hyun-ah 记者]KTCorporation(030200) (代表 朴允英)与韩国科学技术院(KAIST)、物理AI专业企业Daim Research携手,着手开发并推动物理AI技术的商业化,以实现制造现场的无人化与自动化。
KT于8日宣布,已与KAIST、Daim Research签署了关于物理AI技术开发、验证及商业化的谅解备忘录(MOU)。此次协议是在科技信息通信部主办的“物理AI联盟”第二期活动契机下,三方机构就合作方案进行磋商后达成的。
(从右起)KT AX事业部负责人朴相元专务、KAIST研究副校长崔成律、Daim Research代表张永宰在签署业务合作协议后合影留念。图片来源:KT
三家机构将就实现无人化工厂的“暗工厂”平台商业化、发掘物理AI业务机遇以及“K-物理AI”的全球拓展等方面开展合作。
特别是“暗工厂”平台项目将以科学技术信息通信部的“2026年协作智能物理AI基础软件平台研发生态系统建设项目”为核心推进。该项目旨在开发并验证实现制造现场基于AI自主运营的无人化、自动化平台,三家机构将共同参与该项目长达5年。
KAIST与Daim Research将基于物流及制造机器人管制平台和机器人技术,开发制造工艺自动化技术。计划构建与实际工业现场相似的测试床以验证技术,并根据实证结果将应用范围扩展至各类制造领域。
KT将基于数据平台,提供用于集成管理机器人和AI系统的运营平台。通过利用边缘AI和超高速、超低延迟网络,支持机器人的实时判断与控制。
还将构建机器人能够感知周围环境并自主判断、执行作业的物理AI环境。为此,将结合用于AI学习和性能验证的仿真技术,以及基于AI代理的系统集成能力。
特别是,通过单一系统控制多台异构机器人的集群控制技术以及基于数字孪生的仿真技术,构成了其核心竞争力。该公司针对OHT、AGV、Stocker等制造现场的各类物流机器人,提供监控与优化解决方案。
Dime Research是一家未上市企业,已获得StoneBridge Ventures、Atinum Investment、Company K Partners、Naver、浦项技术投资等机构的投资。 2025年,该公司获得了由ATNUM Investment、StoneBridge Ventures、Company K Partners、大成创业投资、产业银行等参与的220亿韩元规模的B轮融资,据称截至当时累计融资额约为340亿韩元。
这三家机构计划今后构建基于AI代理的物理AI运营与验证环境,并持续验证其在制造现场的应用可行性。同时,还将推进专业人才培养和技术商业化,并进军全球市场。
KAIST研究副校长崔成律表示:“物理AI的竞争力不仅在于技术开发,更在于将其应用于实际制造现场并验证其性能。”他补充道:“我们将打造一种产学合作模式,使研究成果在企业现场得到验证,并由此催生新的产业和业务。”
Dime Research代表张永宰表示:“我们将整合KAIST的研究实力、KT的AI与网络基础设施,以及Dime Research的机器人运营、监控和‘暗工厂’技术,打造基于物理AI的自主制造成功案例。”
KT AX事业部负责人朴相元专务表示:“我们已建立起从研发、实证到商业化的物理AI合作体系”,并强调:“我们将整合KT在AI代理、边缘AI、网络等领域的AX能力,全力支持制造现场的智能化进程。”
KT于8日宣布,已与KAIST、Daim Research签署了关于物理AI技术开发、验证及商业化的谅解备忘录(MOU)。此次协议是在科技信息通信部主办的“物理AI联盟”第二期活动契机下,三方机构就合作方案进行磋商后达成的。
三家机构将就实现无人化工厂的“暗工厂”平台商业化、发掘物理AI业务机遇以及“K-物理AI”的全球拓展等方面开展合作。
特别是“暗工厂”平台项目将以科学技术信息通信部的“2026年协作智能物理AI基础软件平台研发生态系统建设项目”为核心推进。该项目旨在开发并验证实现制造现场基于AI自主运营的无人化、自动化平台,三家机构将共同参与该项目长达5年。
KAIST与Daim Research将基于物流及制造机器人管制平台和机器人技术,开发制造工艺自动化技术。计划构建与实际工业现场相似的测试床以验证技术,并根据实证结果将应用范围扩展至各类制造领域。
KT将基于数据平台,提供用于集成管理机器人和AI系统的运营平台。通过利用边缘AI和超高速、超低延迟网络,支持机器人的实时判断与控制。
还将构建机器人能够感知周围环境并自主判断、执行作业的物理AI环境。为此,将结合用于AI学习和性能验证的仿真技术,以及基于AI代理的系统集成能力。
Dime Research是一家怎样的公司?Dime Research是2020年1月成立的KAIST研究所企业,由KAIST工业与系统工程系张永宰教授创办。该公司利用AI和数字孪生技术,开发用于对半导体、显示器、二次电池等尖端制造现场的物流机器人进行综合管控,并优化生产与物流运营的软件。
特别是,通过单一系统控制多台异构机器人的集群控制技术以及基于数字孪生的仿真技术,构成了其核心竞争力。该公司针对OHT、AGV、Stocker等制造现场的各类物流机器人,提供监控与优化解决方案。
Dime Research是一家未上市企业,已获得StoneBridge Ventures、Atinum Investment、Company K Partners、Naver、浦项技术投资等机构的投资。 2025年,该公司获得了由ATNUM Investment、StoneBridge Ventures、Company K Partners、大成创业投资、产业银行等参与的220亿韩元规模的B轮融资,据称截至当时累计融资额约为340亿韩元。
这三家机构计划今后构建基于AI代理的物理AI运营与验证环境,并持续验证其在制造现场的应用可行性。同时,还将推进专业人才培养和技术商业化,并进军全球市场。
KAIST研究副校长崔成律表示:“物理AI的竞争力不仅在于技术开发,更在于将其应用于实际制造现场并验证其性能。”他补充道:“我们将打造一种产学合作模式,使研究成果在企业现场得到验证,并由此催生新的产业和业务。”
Dime Research代表张永宰表示:“我们将整合KAIST的研究实力、KT的AI与网络基础设施,以及Dime Research的机器人运营、监控和‘暗工厂’技术,打造基于物理AI的自主制造成功案例。”
KT AX事业部负责人朴相元专务表示:“我们已建立起从研发、实证到商业化的物理AI合作体系”,并强调:“我们将整合KT在AI代理、边缘AI、网络等领域的AX能力,全力支持制造现场的智能化进程。”