[E-DailyKim Hyun-ah 记者]ESTsoft Corp.(047560)的安全子公司 East Security 将参与国家层面的“安全人工智能”开发项目。该公司将利用运营国民杀毒软件“Al-Yak”和终端安全解决方案等过程中积累的恶意代码及网络威胁数据进行人工智能训练,着手开发针对韩国安全环境量身定制的独立人工智能模型。
East Security宣布,Naver Cloud联盟已被选定为由科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院(NIPA)推动的“专用人工智能(AI)基础模型开发”项目中网络安全领域的最终承办方。
该项目旨在应对日益复杂的网络攻击,构建最适合韩国安全环境的AI基础模型。其目标是降低对海外通用AI模型的依赖,并建立针对韩国网络威胁的专属AI能力。
该公司将利用运营“AlYak”等各类安全产品和服务过程中积累的海量恶意代码数据、威胁情报(CTI)、终端威胁信息以及入侵分析经验等,用于AI模型的训练。
AI模型的性能并非仅由参数规模决定。实际攻击如何发生及被检测、哪些恶意代码被引入以及采取了何种应对措施等高质量安全数据至关重要。
East Security计划利用迄今通过安全产品积累的数据,为开发适合韩国网络威胁环境的AI模型做出贡献。
Naver Cloud联盟目前共拥有约830TB规模的安全数据。除Naver Cloud和LG CNS的运营数据外,还汇集了韩国电力KDN、韩国水力核能、金融安全院、KISTI、LG U+等国家关键基础设施及主要行业的数据。
East Security的安全数据和分析能力也将融入这一大规模数据生态系统。
Naver Cloud除政府提供的256块英伟达B200 GPU外,还先行投入了4000块自有B200 GPU。加上LG提供的256块H200 GPU,联盟使用的GPU总数达到4256块。
在此基础上,将开发基于HyperClova X和ExaOne的700B级MoE(专家混合)架构的2个安全专用模型。计划分别开发强化防御能力的模型和强化攻击能力的模型,以应对从网络攻击检测到分析、响应的整个周期。
所开发的模型将在电力、金融、科学技术、通信、半导体、国防工业、航空航天等7大领域进行实际验证。特别是计划掌握即使在外部网络访问受限的国家关键设施及封闭网络环境中,也能稳定运行AI的技术。
近期,该公司推出了应用自主研发的AI基础模型K-EXAONE的“Alayak Agentic EDR”,正式迈出了AI安全服务商业化的步伐。
EDR(终端检测与响应)是一种能够检测、分析并应对PC和服务器等终端上发生的异常行为的安全解决方案。若将其与AI相结合,即可实现对海量安全事件的分析以及响应优先级判定等工作的自动化。
通过此次项目,一旦开发出专门针对网络安全的国产AI模型,将进一步拓宽其与East Security现有安全解决方案相结合的基础。
公司还将推进与国产AI半导体(NPU)的整合。East Security此前已与Furiosa AI签署了业务协议,旨在共同开发下一代K-AI安全解决方案并开展技术合作。其战略是通过同时利用安全专用AI模型和国产AI加速器,加快构建符合国内安全环境的“主权AI”基础设施。
Naver Cloud联盟计划在国家关键设施和主要产业现场对模型进行验证后,扩大生态系统,以便韩国本土安全企业能够加以利用。
此外,还将通过Naver Cloud市场推动安全AI服务的商业化,并为中小企业提供漏洞及网络攻击检测支持。
East Security也将基于自身拥有的安全数据和现场经验,助力AI模型在实际安全工作中的应用及商业化。
East Security首席执行官郑相元表示:“很高兴最终被选为构建网络安全专用AI基础模型项目的核心合作伙伴,”并称:“我们将总动员通过推出‘AlYak Agent-based EDR’所验证的AI安全服务商用化能力,以及独一无二的安全数据和分析能力,为提升国家网络安全能力贡献力量。”
East Security宣布,Naver Cloud联盟已被选定为由科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院(NIPA)推动的“专用人工智能(AI)基础模型开发”项目中网络安全领域的最终承办方。
该项目旨在应对日益复杂的网络攻击,构建最适合韩国安全环境的AI基础模型。其目标是降低对海外通用AI模型的依赖,并建立针对韩国网络威胁的专属AI能力。
East Security负责“安全现场数据”East Security最重要的作用是提供在实际安全
现场积累的数据和分析经验。
该公司将利用运营“AlYak”等各类安全产品和服务过程中积累的海量恶意代码数据、威胁情报(CTI)、终端威胁信息以及入侵分析经验等,用于AI模型的训练。
AI模型的性能并非仅由参数规模决定。实际攻击如何发生及被检测、哪些恶意代码被引入以及采取了何种应对措施等高质量安全数据至关重要。
East Security计划利用迄今通过安全产品积累的数据,为开发适合韩国网络威胁环境的AI模型做出贡献。
Naver Cloud联盟目前共拥有约830TB规模的安全数据。除Naver Cloud和LG CNS的运营数据外,还汇集了韩国电力KDN、韩国水力核能、金融安全院、KISTI、LG U+等国家关键基础设施及主要行业的数据。
East Security的安全数据和分析能力也将融入这一大规模数据生态系统。
利用4000块GPU进行预先训练……开发出2个700B级模型Naver Cloud联盟在政府提供的GPU之前,率先投入自有基础设施,加快了开发进度。
Naver Cloud除政府提供的256块英伟达B200 GPU外,还先行投入了4000块自有B200 GPU。加上LG提供的256块H200 GPU,联盟使用的GPU总数达到4256块。
在此基础上,将开发基于HyperClova X和ExaOne的700B级MoE(专家混合)架构的2个安全专用模型。计划分别开发强化防御能力的模型和强化攻击能力的模型,以应对从网络攻击检测到分析、响应的整个周期。
所开发的模型将在电力、金融、科学技术、通信、半导体、国防工业、航空航天等7大领域进行实际验证。特别是计划掌握即使在外部网络访问受限的国家关键设施及封闭网络环境中,也能稳定运行AI的技术。
结合“AI安全”商业化经验与国产NPUEast Security此前已着手将AI应用于安全产品。
近期,该公司推出了应用自主研发的AI基础模型K-EXAONE的“Alayak Agentic EDR”,正式迈出了AI安全服务商业化的步伐。
EDR(终端检测与响应)是一种能够检测、分析并应对PC和服务器等终端上发生的异常行为的安全解决方案。若将其与AI相结合,即可实现对海量安全事件的分析以及响应优先级判定等工作的自动化。
通过此次项目,一旦开发出专门针对网络安全的国产AI模型,将进一步拓宽其与East Security现有安全解决方案相结合的基础。
公司还将推进与国产AI半导体(NPU)的整合。East Security此前已与Furiosa AI签署了业务协议,旨在共同开发下一代K-AI安全解决方案并开展技术合作。其战略是通过同时利用安全专用AI模型和国产AI加速器,加快构建符合国内安全环境的“主权AI”基础设施。
开发模型将以开源形式发布
……推动国内安全产业普及此次项目中开发的模型计划
以开源形式发布。
Naver Cloud联盟计划在国家关键设施和主要产业现场对模型进行验证后,扩大生态系统,以便韩国本土安全企业能够加以利用。
此外,还将通过Naver Cloud市场推动安全AI服务的商业化,并为中小企业提供漏洞及网络攻击检测支持。
East Security也将基于自身拥有的安全数据和现场经验,助力AI模型在实际安全工作中的应用及商业化。
East Security首席执行官郑相元表示:“很高兴最终被选为构建网络安全专用AI基础模型项目的核心合作伙伴,”并称:“我们将总动员通过推出‘AlYak Agent-based EDR’所验证的AI安全服务商用化能力,以及独一无二的安全数据和分析能力,为提升国家网络安全能力贡献力量。”