并购·投资银行

[市场观察]“即使设计出1万架无人机,如果造不出来也就完了……必须在生产环节争夺国防工业霸权”

F4GE首席执行官权赫贤专访 从多品种小批量生产到大规模量产,均可应对 “应超越成品,将‘生产方法’本身出口”

Soyoung Park
2026-09-07 06:11:05
[E-Daily MarketinSoyoung Park 记者] “人工智能(AI)模型正在迅速普及,软件也容易被复制。但数十年来积累的制造技术诀窍、熟练劳动力、质量体系、供应链和生产能力却并非如此。生产体系本身就是一项主导性技术。”

F4GE公司首席执行官权赫贤近日在接受《eDaily》采访时,将“制造业”视为韩国在AI时代最大的竞争力。他解释道,即便美国推出了新的AI模型,欧洲设计出了新型无人机,若要在现实世界中部署数千台设备,最终仍需要将它们转化为实际产品的生产能力。

权代表曾服役于韩国海军特种作战部队(UDT SEAL),并在美国创办了一家国防科技初创公司。 此后,他在全球风险投资公司500 Global负责双重用途(dual-use)和深科技(deep tech)领域的投资。在此过程中,他发现了“生产瓶颈”问题。因此,他再次创业,创立了基于人工智能(AI)的精密制造企业F4GE,重返一线。

Forge首席执行官权赫贤正在阐述物理AI时代韩国国防工业应走的方向。(照片来源:《Edaily》记者金泰亨)


“即使拥有优秀的技术,如果无法实现大规模生产,也毫无用处”
Forge首席执行官权赫贤将俄乌战争评价为首个“物理AI战场”。这是因为基于AI和软件的无人机、无人系统及自主系统得到了大规模部署。此外,基于战场获取的数据,武器系统能在数周或数月内重新设计并投入使用的循环模式也已正式出现。

然而,随着实际需求的增加,一个新问题浮出水面——生产。权代表表示:“制造一台优质的无人机或机器人,与以低价生产数千甚至数万台同等质量的产品,是完全不同的问题。”他进一步指出:“从发动机、电机、加工零部件、电子设备、材料、组装、质量管理到供应链,最终还是物理生产能力决定了技术普及的速度。”

Forge正是为解决这一“生产缺口(production gap)”而成立的。它将国防、航空航天、机器人和移动出行企业与多家制造商整合为一个生产网络,并由Forge担任单一生产合作伙伴的角色。

目前,Forge正以昌原、泗川、马山、釜山等地为中心,与25家以上的制造合作伙伴开展协作。若将精密加工、CNC车床、5轴加工、铸造·锻造、模具、电子及检测设备等综合起来,其连接的生产设备规模约达400台。该公司目前提供从多品种小批量生产到量产的分散制造服务。 将多家制造商的设备和工艺像一个工厂一样进行协调管理。

Forge在此基础上部署了自主研发的软件“Cell OS”,将各工厂的设备和生产数据连接起来。具体而言,该软件对以下信息进行结构化处理:△哪些设备能生产什么产品;△生产产能有多大;△各工序的质量数据如何生成。该公司计划从长远来看,将韩国制造业所拥有的“隐性知识”转化为软件资产。 这包括熟练生产工程师脑海中积累的加工方法、设备条件以及最优工艺组合等。

权代表表示:“希望将原本局限于特定工厂和个人的韩国制造诀窍,转化为能够自由转移、复制和出口的独立层级”,并补充道:“最终目标是超越‘制造即服务(Manufacturing-as-a-Service)’,进而实现像提供服务一样提供工厂基础设施(Factory-as-a-Service),甚至将工厂运营体系本身产品化(Factory-as-a-Product)。”

近期,Forge已完成Pre-Seed轮融资。本轮融资的参与方包括:△K-Net投资合伙公司 △Naver D2SF △Saje Partners △500 Global △D.Camp △RFCore等。所筹集的资金将用于在制造现场部署Cell OS,并计划投入到拓展北美和欧洲客户等方面。

“国防生产基础必须在和平时期建立”
权代表将制造业竞争力视为超越企业层面、关乎国家安全的问题。他认为,产业不应坐等政府政策出台。

他同时指出,自2014年克里米亚半岛被吞并以来,欧洲未能为再次卷入大规模战争的可能性做好准备。正因如此,2022年乌克兰战争爆发后,尽管试图紧急扩大弹药、无人机及各类零部件的生产能力,但工业基础却无法立即建立起来。

他还提到,韩美防务合作也应超越成品出口,朝着两国共享同一产业基础的方向发展。这一观点基于他目前担任美国智库斯蒂姆森中心韩国项目非全职研究员期间积累的专业见解。他主要研究制造、人工智能、国防和供应链问题。

权代表表示:“像乌克兰的案例一样,战争爆发后突然扩大生产能力几乎是不可能的”,并指出:“必须在平时就掌握哪些工厂能够生产哪些零部件,实现质量标准和认证的互操作性,以便在需要时能够相互利用两国的生产能力。”

他特别认为,韩国不应仅仅停留在作为美国供应链中受保护的国家这一层面。相反,应成为难以轻易替代的“可信供应链(trusted supply chain)”的一部分。

他强调:“我认为韩国可以从擅长制造并出口成品的制造业国家,更进一步发展成为出口解决方案(即如何生产)的国家”,并强调:“最终,Forge描绘的蓝图也是物理AI时代中类似亚马逊网络服务(AWS)的生产基础设施。”

Economy

Corporation

IT·Science

Economy

[市场观察]“即使设计出1万架无人机,如果造不出来也就完了……必须在生产环节争夺国防工业霸权”

“人工智能(AI)模型正在迅速普及,软件也容易被复制。但数十年来积累的制造技术诀窍、熟练劳动力、质量体系、供应链和生产能力却并非如此。生产体系本身就是一项主导性技术。”F4GE公司首席执行官权赫贤近日在接受《eDaily》采访时,将“制造业”视为韩国在AI时代最大的竞争力。他解释道,即便美国推出了新的AI模型,欧洲设计出了新型无人机,若要在现实世界中部署数千台设备,最终仍需要将它们转化为实际产品的…
2026-09-07 06:11:05

Corporation

“年薪翻五倍”……瞄准三星尼克斯的中国CXMT,仅研发人员就达7500人

中国最大的DRAM企业创信存储科技(CXMT)在一年内将研发(R&D)人员规模大幅扩大了60%以上。CXMT的研发人员规模已追至SK海力士的78%。有分析指出,积极的研发投资为其近期DRAM市场份额的飞跃性增长奠定了基础。 ChatGPT生成的图片 据6日公布的创信存储科技2026年半年度报告显示,截至去年6月底,其研发人员总数达7491人。较去年同期的4655人增长了60.9%(28…
2026-09-06 15:21:16

IT·Science

[独家] Kakao押注1550亿个“卡纳纳”……“摆脱对外部AI的依赖,降低服务费”

Kakao(035720)已实质上完成了拥有1550亿个(155B)参数规模的自主大型语言模型(LLM)“卡纳纳”的训练。 该模型规模比此前公开的30B模型大5倍以上。Kakao正构建从0.9B到155B不等的多种规模模型,并推行“多模型”战略,根据问题难度和服务特性灵活选用。该公司不仅致力于模型开发,还计划自主构建面向实际服务的部署技术及分词器,以降低AI服务成本。Kakao首席执行官郑真雅近日…
2026-09-06 18:50:48