[E-DailyHan Jeon-jin 记者] 零售业对人工智能(AI)的应用已超越客户咨询或广告文案创作的层面,正深入到商品企划(MD)、搜索、物流等核心业务领域。AI不仅能分析数千个品牌以辅助MD决策,还能解读顾客的购买意图并推荐商品,甚至能自动匹配货物与车辆。AI正逐渐确立其作为提升生产效率并促进实际购买的“实务工具”的地位。
正在使用乐天百货“品牌AI”开展工作的员工们(AI生成的图像)(图片来源:乐天百货)
最引人注目的变化在于,AI已经渗透到了人类判断的领域。乐天百货于上月底构建并投入实际运营了分析4000余个入驻品牌的内部系统“品牌AI”。该系统将分散的销售额和客户数据进行关联,分析各品牌的业绩趋势和购买关联性等,并将其应用于制定品牌入驻、退场等商品策划(MD)战略。 系统上线后一个月内,用户回访率达到70%;用户调查显示,其工作效率较以往类似业务提高了2倍以上。
AI的作用正超越内部业务,进一步扩展至促进购买的阶段。11街于今年7月推出了通过分析客户购买意图来推荐商品的“AI搜索”功能。 搜索笔记本电脑时,系统会提供“便于携带”、“专为游戏优化”等按用途分类的关键词;用户选择条件后,系统会综合考虑价格、配送及评价,筛选出相应商品。7月整月,AI搜索的购买转化率(ICVR)比原有综合搜索高出2倍以上。这说明在搜索阶段具体化购买条件,有效提高了转化为实际交易的比率。
在商品流通的物流领域,AI也在改变着工作方式。CJ大韩通运的中程(企业间货物运输)平台“The Unban”利用AI分析合同运费、运行记录、各路线需求、货物特性及各地区车主供需情况,从而提出运输方案并提高了车辆匹配的准确度。 服务初期不足50%的自动排车成功率,近期已提升至80%以上。此外,该平台还正在试点一项功能:货主只需上传Excel文件或像与AI对话一样输入信息,运输订单即可自动登记。
AI在流通行业迅速普及的背后,是海量的数据支撑。通过将客户、商品、库存及配送等累积的数据与AI相连接,提升业务效率的空间变得更大。 在全球各行业中,AI也正从实验阶段向运营阶段过渡。咨询公司德勤(Deloitte)去年8月至9月对24个国家6个行业的3235名企业高管进行的调查显示,在正在试验AI的企业中,已有25%的企业将40%以上的AI项目推进到了运营阶段。54%的企业预计将在3至6个月内达到这一水平。
不过,AI的应用并不一定能立即转化为销售额的增长。同一项调查显示,虽然66%的企业表示AI提升了效率和生产力,但仅有20%的企业表示实现了销售额的增长。有74%的企业预计未来能通过AI增加销售额。预计今后,与单纯引入AI相比,如何将AI有效融入现有业务并创造业绩,将成为决定零售企业之间差距的关键因素。
零售业一位相关人士表示:“仅凭引入AI还难以认定已走在前列”,并指出:“归根结底,差异在于各企业如何将积累的数据有效应用于实际业务中。”他接着补充道:“即使使用相同的技术,根据应用的业务和现场方式的不同,结果也会有所不同”,“预计投资将以实际成效得到验证的领域为中心进一步扩大。”
据6日业界消息,乐天百货、11街、CJ LOGISTICS(000120) 等主要流通及物流企业正将AI的应用范围扩展至各业务一线。它们正迅速迈向通过分析企业积累的销售额、客户及运输数据来辅助决策,或执行搜索、派车等实际业务的阶段。AI应用已超越仅将引入本身视为意义的实验阶段,正朝着提升生产效率和销售额等实际成果的方向不断深化。
最引人注目的变化在于,AI已经渗透到了人类判断的领域。乐天百货于上月底构建并投入实际运营了分析4000余个入驻品牌的内部系统“品牌AI”。该系统将分散的销售额和客户数据进行关联,分析各品牌的业绩趋势和购买关联性等,并将其应用于制定品牌入驻、退场等商品策划(MD)战略。 系统上线后一个月内,用户回访率达到70%;用户调查显示,其工作效率较以往类似业务提高了2倍以上。
AI的作用正超越内部业务,进一步扩展至促进购买的阶段。11街于今年7月推出了通过分析客户购买意图来推荐商品的“AI搜索”功能。 搜索笔记本电脑时,系统会提供“便于携带”、“专为游戏优化”等按用途分类的关键词;用户选择条件后,系统会综合考虑价格、配送及评价,筛选出相应商品。7月整月,AI搜索的购买转化率(ICVR)比原有综合搜索高出2倍以上。这说明在搜索阶段具体化购买条件,有效提高了转化为实际交易的比率。
在商品流通的物流领域,AI也在改变着工作方式。CJ大韩通运的中程(企业间货物运输)平台“The Unban”利用AI分析合同运费、运行记录、各路线需求、货物特性及各地区车主供需情况,从而提出运输方案并提高了车辆匹配的准确度。 服务初期不足50%的自动排车成功率,近期已提升至80%以上。此外,该平台还正在试点一项功能:货主只需上传Excel文件或像与AI对话一样输入信息,运输订单即可自动登记。
AI在流通行业迅速普及的背后,是海量的数据支撑。通过将客户、商品、库存及配送等累积的数据与AI相连接,提升业务效率的空间变得更大。 在全球各行业中,AI也正从实验阶段向运营阶段过渡。咨询公司德勤(Deloitte)去年8月至9月对24个国家6个行业的3235名企业高管进行的调查显示,在正在试验AI的企业中,已有25%的企业将40%以上的AI项目推进到了运营阶段。54%的企业预计将在3至6个月内达到这一水平。
不过,AI的应用并不一定能立即转化为销售额的增长。同一项调查显示,虽然66%的企业表示AI提升了效率和生产力,但仅有20%的企业表示实现了销售额的增长。有74%的企业预计未来能通过AI增加销售额。预计今后,与单纯引入AI相比,如何将AI有效融入现有业务并创造业绩,将成为决定零售企业之间差距的关键因素。
零售业一位相关人士表示:“仅凭引入AI还难以认定已走在前列”,并指出:“归根结底,差异在于各企业如何将积累的数据有效应用于实际业务中。”他接着补充道:“即使使用相同的技术,根据应用的业务和现场方式的不同,结果也会有所不同”,“预计投资将以实际成效得到验证的领域为中心进一步扩大。”