[E-DailyLee So-Hyun 记者] Team Naver在计算机视觉领域全球顶尖学术会议上发表了23篇论文,充分展现了其在视觉人工智能(AI)领域的技术实力。包括3D空间重建、自动驾驶识别、世界模型、图像与视频理解等在内的空间智能相关研究成果被大量收录。
[本图片利用AI技术制作。]
Naver(NAVER(035420) )于28日宣布,Team Naver旗下技术组织——Naver Labs、Naver Labs Europe、Naver AI Lab(AI Lab)及Naver Cloud等的研究论文共计23篇,已获“2026年欧洲计算机视觉会议(ECCV)”录用。
ECCV被视为视频、图像处理等计算机视觉领域全球最具权威的学术会议之一。该会议每两年举办一次,今年将于9月8日至12日在瑞典举行。Team Naver计划在本次会议上发表被录用的论文。
在本次会议上,Team Naver在3D空间识别与重建、图像·视频学习模型、机器人行驶模拟等各类视觉技术领域共有23篇论文被选为正式论文。其中尤其包含大量关于3D空间重建的研究,被评价为彰显了其在空间智能技术方面的竞争力。
“Duster 2”示意图(图片来源:NAVER)
Naver Labs Europe展示了3D重建技术“DUSt3R”的后续研究成果“BLASt3R”。DUSt3R是Naver Labs Europe于2023年发布的3D重建技术,是一款仅需1至2张照片即可立体还原整个空间的AI工具。
此次发布的“Blaster”融合了同步定位与地图构建(SLAM)技术,该技术可使机器人在移动过程中实时生成周围环境的地图。通过这一技术,即使在设备端也能进行3D重建,并比现有模型提高了速度和准确度。
Naver Labs还发布了关于室内3D空间生成的研究。该研究是一种仅凭一张360度全景图像即可重建房间结构和物体位置的技术。
此外还涵盖了自动驾驶感知技术。Naver Labs展示了利用视觉语言模型(VLM)识别自动驾驶过程中未曾学习过的物体,并将其实时反映在俯视图(BEV)地图上的技术。
Naver AI Lab与韩国科学技术院(KAIST)通过产学合作开展的“首尔世界模型”研究也作为正式论文被收录。首尔世界模型是一项利用Naver拥有的全城全景图像等空间数据,生成真实呈现首尔风貌的长距离影像的技术。
该研究在地图驱动的虚拟探索、数字孪生、自动驾驶及机器人模拟等众多领域的应用潜力已获得认可。
Naver Cloud公布了旨在提升AI图像与视频理解能力的研究成果。其中,为准确识别视频中物体运动而开展的研究,以及通过在空间图像中融入基于文本的推理以更轻松地把握立体感的研究等均被收录。
在此次入选的论文中,包括360度空间重建研究和首尔世界模型研究在内的共计4项研究入选了“ECCV Spotlight”单元。Spotlight仅授予所有提交作品中的约1%至2%。
Team Naver在包括ECCV在内的计算机视觉与模式识别会议(CVPR)、国际计算机视觉会议(ICCV)等计算机视觉领域三大学术会议上,连续多年保持着每年论文入选数量达两位数的佳绩。
Naver相关人士表示:“今后我们将继续推进新一代AI·空间智能技术的研发,并将其应用于各类服务中,为用户提供切实可感的科技体验。”
Naver(NAVER(035420) )于28日宣布,Team Naver旗下技术组织——Naver Labs、Naver Labs Europe、Naver AI Lab(AI Lab)及Naver Cloud等的研究论文共计23篇,已获“2026年欧洲计算机视觉会议(ECCV)”录用。
ECCV被视为视频、图像处理等计算机视觉领域全球最具权威的学术会议之一。该会议每两年举办一次,今年将于9月8日至12日在瑞典举行。Team Naver计划在本次会议上发表被录用的论文。
在本次会议上,Team Naver在3D空间识别与重建、图像·视频学习模型、机器人行驶模拟等各类视觉技术领域共有23篇论文被选为正式论文。其中尤其包含大量关于3D空间重建的研究,被评价为彰显了其在空间智能技术方面的竞争力。
“Dust3R”后续项目“BLASt3R”亮相
Naver Labs Europe展示了3D重建技术“DUSt3R”的后续研究成果“BLASt3R”。DUSt3R是Naver Labs Europe于2023年发布的3D重建技术,是一款仅需1至2张照片即可立体还原整个空间的AI工具。
此次发布的“Blaster”融合了同步定位与地图构建(SLAM)技术,该技术可使机器人在移动过程中实时生成周围环境的地图。通过这一技术,即使在设备端也能进行3D重建,并比现有模型提高了速度和准确度。
Naver Labs还发布了关于室内3D空间生成的研究。该研究是一种仅凭一张360度全景图像即可重建房间结构和物体位置的技术。
此外还涵盖了自动驾驶感知技术。Naver Labs展示了利用视觉语言模型(VLM)识别自动驾驶过程中未曾学习过的物体,并将其实时反映在俯视图(BEV)地图上的技术。
《首尔世界模型》等4项研究入选“Spotlight”
Naver AI Lab与韩国科学技术院(KAIST)通过产学合作开展的“首尔世界模型”研究也作为正式论文被收录。首尔世界模型是一项利用Naver拥有的全城全景图像等空间数据,生成真实呈现首尔风貌的长距离影像的技术。
该研究在地图驱动的虚拟探索、数字孪生、自动驾驶及机器人模拟等众多领域的应用潜力已获得认可。
Naver Cloud公布了旨在提升AI图像与视频理解能力的研究成果。其中,为准确识别视频中物体运动而开展的研究,以及通过在空间图像中融入基于文本的推理以更轻松地把握立体感的研究等均被收录。
在此次入选的论文中,包括360度空间重建研究和首尔世界模型研究在内的共计4项研究入选了“ECCV Spotlight”单元。Spotlight仅授予所有提交作品中的约1%至2%。
Team Naver在包括ECCV在内的计算机视觉与模式识别会议(CVPR)、国际计算机视觉会议(ICCV)等计算机视觉领域三大学术会议上,连续多年保持着每年论文入选数量达两位数的佳绩。
Naver相关人士表示:“今后我们将继续推进新一代AI·空间智能技术的研发,并将其应用于各类服务中,为用户提供切实可感的科技体验。”