[镇川（忠北）=E-DailyYun Junghoon 记者]在以0.1秒决定胜负的世界里，追踪击剑剑尖交锋瞬间的工作，此前一直都是靠人工完成的。为了进行比赛分析，击剑国家队分析员们不得不逐一回放相关比赛，并手动剪辑视频以生成分析数据。即便如此，由于时间有限，要全面梳理对手的全部实力在物理上也是不可能的。
26日，在忠北镇川运动员村，开发了SKT-FAN的最终赫经理正在进行讲解（照片=Yun Junghoon 记者）
SKTelecom(017670)SKT于26日宣布，为改善击剑国家队训练中的这一痛点，将开发并支持基于AI的实力分析系统“SKT-FAN”。SKT-FAN是由曾运营公司内部体育YouTube频道的SKT经理崔钟赫在接受AI培训后，采用Vibe编程方式亲自开发的。
崔经理表示：“去年在负责击剑支持工作时，我脑海中有了这个创意，但找不到能帮忙实现的地方，于是决定亲自开发。”他还指出：“SKT-FAN的核心在于大幅减少分析所需的时间，帮助教练组和运动员将精力完全集中在战术本身。”
SKT-FAN的最大优势在于，无需在身体上贴传感器即可追踪关节动作。即使不佩戴昂贵的可穿戴传感器，仅凭普通比赛视频，计算机视觉技术就能追踪运动员的关节点。每位运动员的动作、独特习惯以及优缺点都会原样积累到数据库（DB）中。该系统还反映了花剑、重剑、佩剑等各项目的特性。
“时间轴·精彩集锦自动标记”功能，省去了人工从头到尾逐帧回放比赛视频以寻找得分场面的麻烦。AI通过识别视频中的记分牌，找出得分和失分的时间点，并分析选手动作的变化，自动标记相应片段。
SKT-FAN融入了多种AI技术。视频分析方面，该平台利用了视频处理技术和谷歌的MediaPipe等工具，并添加了针对击剑项目进行微调的AI模型来分析选手和动作。特别是在识别是否得分的环节，应用了SKT自主研发的AI技术“A.dot”。 随后，基于从视频中提取的数据，利用大型语言模型（LLM）对比赛内容进行分析，并总结对手选手的主要特点及优缺点等。分析结果将以“定制化AI战力分析报告”的形式提供。
SKT-FAN经国家队试用约两周后，获得了满意的评价。分析资料的整理时间从每场比赛1小时缩短至10分钟（约为原来的六分之一），视频分析相关的重复性工作最多减少了90%。
击剑重剑国家队教练元宇永解释道：“AI能解析到我们未曾想到的细节，因此在与选手们一起观看录像时，我们从中受益良多”，并表示：“如果除了动作之外还能观察到剑路等细节，将大有裨益。”
SKT与击剑的渊源颇深。自2003年担任大韩击剑协会赞助商以来，24年间累计资助金额已达360亿韩元。 从2016年里约奥运会上朴相永的“我能行”传奇，到2024年巴黎奥运会，每当韩国击剑登上世界巅峰，背后总有“高个子大叔”SKT坚实的基础设施支持。
正在演示通过SKT-FAN分析的击剑比赛视频。下方的红色、蓝色圆点分别是该选手得分的场景时间轴位置（照片来源：Yun Junghoon 记者）
SKT与大韩击剑协会计划从2026年名古屋亚运会开始，推动将SKT-FAN应用于国家代表队的实战战力分析。在2028年洛杉矶奥运会上，该系统将进行升级，以实现比赛过程中的实时分析。
韩国击剑协会事务处长吴万根表示：“我们期待在赛事筹备中积极运用该系统，从而取得优异成绩。”
SKT通信支持室长权英相表示：“希望SKT的AI技术、丰富的体育赞助经验，再加上国民们的热烈声援，能成为‘SKT队’选手们的坚实后盾”，并称“我们将提供物质和精神上的双重支持，让选手们的挑战结出丰硕的果实”。
另一方面，当天在镇川运动员村，吴相旭、都京东、宋世拉、全夏英（以上均为击剑）、朴惠贞（举重）、黄善宇（游泳）、纳马迪·乔尔金（田径）、 卢贤承（体育攀岩）等“SKT队”共8名选手出席了活动，他们阐述了出征亚运会的决心，并承诺将以最佳表现回报国民的热情支持。
SKTelecom(017670)SKT于26日宣布，为改善击剑国家队训练中的这一痛点，将开发并支持基于AI的实力分析系统“SKT-FAN”。SKT-FAN是由曾运营公司内部体育YouTube频道的SKT经理崔钟赫在接受AI培训后，采用Vibe编程方式亲自开发的。
崔经理表示：“去年在负责击剑支持工作时，我脑海中有了这个创意，但找不到能帮忙实现的地方，于是决定亲自开发。”他还指出：“SKT-FAN的核心在于大幅减少分析所需的时间，帮助教练组和运动员将精力完全集中在战术本身。”
SKT-FAN的最大优势在于，无需在身体上贴传感器即可追踪关节动作。即使不佩戴昂贵的可穿戴传感器，仅凭普通比赛视频，计算机视觉技术就能追踪运动员的关节点。每位运动员的动作、独特习惯以及优缺点都会原样积累到数据库（DB）中。该系统还反映了花剑、重剑、佩剑等各项目的特性。
“时间轴·精彩集锦自动标记”功能，省去了人工从头到尾逐帧回放比赛视频以寻找得分场面的麻烦。AI通过识别视频中的记分牌，找出得分和失分的时间点，并分析选手动作的变化，自动标记相应片段。
SKT-FAN融入了多种AI技术。视频分析方面，该平台利用了视频处理技术和谷歌的MediaPipe等工具，并添加了针对击剑项目进行微调的AI模型来分析选手和动作。特别是在识别是否得分的环节，应用了SKT自主研发的AI技术“A.dot”。 随后，基于从视频中提取的数据，利用大型语言模型（LLM）对比赛内容进行分析，并总结对手选手的主要特点及优缺点等。分析结果将以“定制化AI战力分析报告”的形式提供。
SKT-FAN经国家队试用约两周后，获得了满意的评价。分析资料的整理时间从每场比赛1小时缩短至10分钟（约为原来的六分之一），视频分析相关的重复性工作最多减少了90%。
击剑重剑国家队教练元宇永解释道：“AI能解析到我们未曾想到的细节，因此在与选手们一起观看录像时，我们从中受益良多”，并表示：“如果除了动作之外还能观察到剑路等细节，将大有裨益。”
SKT与击剑的渊源颇深。自2003年担任大韩击剑协会赞助商以来，24年间累计资助金额已达360亿韩元。 从2016年里约奥运会上朴相永的“我能行”传奇，到2024年巴黎奥运会，每当韩国击剑登上世界巅峰，背后总有“高个子大叔”SKT坚实的基础设施支持。
SKT与大韩击剑协会计划从2026年名古屋亚运会开始，推动将SKT-FAN应用于国家代表队的实战战力分析。在2028年洛杉矶奥运会上，该系统将进行升级，以实现比赛过程中的实时分析。
韩国击剑协会事务处长吴万根表示：“我们期待在赛事筹备中积极运用该系统，从而取得优异成绩。”
SKT通信支持室长权英相表示：“希望SKT的AI技术、丰富的体育赞助经验，再加上国民们的热烈声援，能成为‘SKT队’选手们的坚实后盾”，并称“我们将提供物质和精神上的双重支持，让选手们的挑战结出丰硕的果实”。
另一方面，当天在镇川运动员村，吴相旭、都京东、宋世拉、全夏英（以上均为击剑）、朴惠贞（举重）、黄善宇（游泳）、纳马迪·乔尔金（田径）、 卢贤承（体育攀岩）等“SKT队”共8名选手出席了活动，他们阐述了出征亚运会的决心，并承诺将以最佳表现回报国民的热情支持。
