[E-DailyKim Hyung-il 记者] 机器人运动与能源控制专业企业RS Automation Co., Ltd.(140670)于25日宣布,将承接一项规模约为53亿韩元的物理AI核心驱动与控制平台开发国家项目。
RS Automation企业标识。(图片来源:RS Automation)
RS Automation最终入选了由韩国产业通商资源部推动的2026年度机器人产业核心技术开发项目中的“基于物理AI的下一代AI机器人核心驱动·控制全栈集成平台技术开发”课题。
该项目由RS Automation主导,AI专业企业Sage共同参与。总研发经费为53亿7300万韩元,其中政府资助金额不超过约36亿韩元。研发周期为2026年至2029年,共计45个月。
该项目的核心在于将AI与现有工业机器人的运动控制技术相结合,优化机器人的运动轨迹,并开发一个能够利用实际驱动过程中产生的控制数据进行AI学习的平台。
RS Automation将通过该项目开发△基于AI自动调优的多轴伺服管理技术、△可实现高速实时多轴同步控制的智能边缘控制器(iMEC)、△用于AI学习的控制数据管道、△智能集成执行器(SIA)等。
计划将这些技术通过控制器、伺服驱动器、执行器和AI数据技术进行整合,构建一个可应用于类人机器人和协作机器人等各类AI机器人的驱动与控制平台。
RS Automation的目标是,在项目结束前将目前处于技术成熟度(TRL)5级的相关技术提升至TRL 8级,并将核心驱动与控制技术的本土化率提高到90%。
RS Automation相关人士表示:“我们将通过此次国家项目,将此前积累的运动控制技术与AI相结合,构建物理AI驱动·控制平台,并将业务扩展至全球机器人市场。”
RS Automation最终入选了由韩国产业通商资源部推动的2026年度机器人产业核心技术开发项目中的“基于物理AI的下一代AI机器人核心驱动·控制全栈集成平台技术开发”课题。
该项目由RS Automation主导,AI专业企业Sage共同参与。总研发经费为53亿7300万韩元,其中政府资助金额不超过约36亿韩元。研发周期为2026年至2029年,共计45个月。
该项目的核心在于将AI与现有工业机器人的运动控制技术相结合,优化机器人的运动轨迹,并开发一个能够利用实际驱动过程中产生的控制数据进行AI学习的平台。
RS Automation将通过该项目开发△基于AI自动调优的多轴伺服管理技术、△可实现高速实时多轴同步控制的智能边缘控制器(iMEC)、△用于AI学习的控制数据管道、△智能集成执行器(SIA)等。
计划将这些技术通过控制器、伺服驱动器、执行器和AI数据技术进行整合,构建一个可应用于类人机器人和协作机器人等各类AI机器人的驱动与控制平台。
RS Automation的目标是,在项目结束前将目前处于技术成熟度(TRL)5级的相关技术提升至TRL 8级,并将核心驱动与控制技术的本土化率提高到90%。
RS Automation相关人士表示:“我们将通过此次国家项目,将此前积累的运动控制技术与AI相结合,构建物理AI驱动·控制平台,并将业务扩展至全球机器人市场。”