[E-DailyPark Jung-Soo 记者] 物理人工智能（AI）专业企业 #Simplatform 正着手开发基于物理和数学定律、能够深入剖析现象成因的下一代AI技术。
SimPlatform于25日宣布，将作为共同研发机构参与科学技术信息通信部的“新一代人工智能（AI）+科学技术（S&T）基础技术开发项目”，并已着手开展研发工作。
该项目旨在突破现有基于数据的AI的局限，将物理和数学原理融入AI模型的设计和学习过程，从而掌握科学人工智能技术。科技信息通信部计划从2026年至2031年，支持开发高可信度的分析与预测技术以及新一代AI架构。
在总共4个课题中，SimPlatform将与韩国科学技术院（KAIST）、亚州大学共同开发“基于数学·物理的因果AI分析·预测模型”。
如果说现有AI主要专注于基于学习数据预测结果，那么本次研究的核心在于让AI能够识别引发现象的原因以及支配该现象的物理定律，即使环境或条件发生变化也不受影响。
SimPlatform将负责验证所开发的人工智能技术是否能在实际工业现场运行。计划利用自主研发的“Thing Driver”和“NUBISON Datalake”，收集设备、传感器、工艺日志等工业数据，并对其进行清洗和标准化处理，以便用于人工智能的学习和评估。
此外，还将构建基准测试和产业实证验证体系，以在各种运行条件和环境变化下验证AI的预测准确性和可靠性。
该技术与现有基于数据的AI不同之处在于，在AI学习过程中同时融入了物理和数学定律。研究团队旨在通过这一方法，开发出即使使用相对较少的数据，也能实现轻量、快速运行，且准确度与现有模型相当的模型。
预计通过基于物理定律对工业数据进行解析，将能提高可解释性、可重复性和一致性等指标。
研究团队计划最终构建一个将数据、AI模型、评估代码和协议相互关联的综合性“因果AI研究与实证平台”。
今后将把应用范围扩大至半导体、制造工艺，以及生物信号、环境与气候等领域。通过此举，旨在减少重复模拟和验证所需的时间与成本，并加速将即使在条件变化下仍可信赖的AI分析与预测技术应用于工业领域。