[E-DailyShin Ha-yeon 记者] 人工智能转型（AX）基础设施专业企业 #Acryl 公布了将英伟达图形处理单元（GPU）与国产神经网络处理单元（NPU）整合为单一资源进行运营的“Sovereign AX”战略。

Acryl于24日表示，该公司于21日参加了在首尔三成洞COEX举行的“2026 OCP韩国技术日”活动，并介绍了旨在提高AI数据中心投资效率和运营自主性的Sovereign AX战略。

“Sovereign AX”是一项通过开放式接口将基础设施、模型、运营等AI服务实现所需的各层级相互连接，从而降低对特定供应商依赖性的战略。该战略重点在于帮助企业和机构降低对外部API或单一供应商的依赖，并根据自身环境运营AI基础设施和服务。

核心解决方案是Acryl自主研发的GPU集群优化平台“GPUBASE”。根据公司内部实证结果，GPUBASE实现了93%的GPU实际利用率和98%的网络路径利用率。据公司方面介绍，若将其应用于由100块NVIDIA H100组成的集群，每年可节省约21亿韩元的成本。 该方案无需额外购买GPU或交换机，也无需修改训练代码，直接在现有服务器上部署软件即可。

特别是，该平台不仅能够管理从英伟达A100到B200等不同代的GPU，还能通过统一的调度器、配额和结算体系，管理AMD、谷歌TPU、Rebellion ATOM、FuriosaAI RNGD等多种AI加速器。据介绍，在保留现有英伟达基础设施的同时，可以分阶段添加国产NPU，从而无需全面更换系统即可实现供应链多元化。

Acryl还在云端和封闭网络环境中进行了相关技术的验证。 在亚马逊网络服务（AWS）和谷歌云平台（GCP）上，分别利用500多块GPU；在微软Azure上利用200多块GPU，开展了大规模验证。在韩国国内，该系统已在EPC企业的封闭网络以及政府、地方政府的网络隔离环境中运行，并在包括11家高级综合医院在内的18家医疗机构、累计超过1万张病床的封闭网络环境中运行了AI技术栈。

Acryl首席技术官（CTO）廉益俊在当天的技术研讨会上指出了导致GPU利用率下降的节点间通信等待及网络路径集中问题。廉CTO表示：“网络问题本质上不是性能问题，而是成本问题”，并指出：“如果能减少通信等待时间，同一套设备上就能让更多GPU投入运行，从而相应减少扩容预算。”

Acryl共持有83项以上专利，其中包括22项与GPUBASE相关的专利。

Acryl首席执行官朴外镇表示：“AI主权并不取决于拥有多少块GPU，而是取决于能否高效地控制和运营基础设施、模型及运营的各个方面。”他补充道：“Acryl将基于连接这三个层面的技术和实证数据，为构建不依赖特定供应商的开放式主权AX生态系统做出贡献。”