[E-DailyShin Ha-yeon 记者] 大数据分析人工智能(AI)企业#S2W近日宣布,作为私营部门合作伙伴,参与了国际刑警组织近期发布的《2026年非洲网络威胁评估报告(African Cyberthreat Assessment Report 2026)》的编制工作。
该报告是英国外交、联邦及发展部(FCDO)支持的“非洲网络犯罪联合行动(AFJOC)”的一部分而发布。报告综合了非洲36个国际刑警组织成员国执法机构的问卷调查数据,以及包括S2W在内的全球企业及非营利组织的遥测数据和威胁情报(TI)编写而成。
报告显示,非洲报告的网络犯罪损失金额从2024年的1.92亿美元增至去年的4.84亿美元,增幅超过一倍。同期,已确认的受害者人数也从3.5万人增至8.7万人。
调查显示,去年非洲报告的网络犯罪案件中,有55%在一定程度上利用了人工智能(AI)。AI被滥用于钓鱼攻击的自动化、基于深度伪造(Deepfake)的冒充以及为金融诈骗生成合成身份等,被指认为提升攻击速度、规模和复杂程度的主要手段。
作为国际刑警组织“网关计划(Gateway Initiative)”在韩国的唯一合作伙伴,S2W在本次报告的编制过程中运用了基于AI的大数据采集与分析技术。通过对暗网论坛中源自非洲的内容进行识别和分类,发现相关内容较上年增长了62%。
这些内容中包含大量身份证件、SIM卡PIN码、银行账户认证信息以及移动金融账户信息等。经分析,其中相当一部分信息是通过以往的网络入侵事件、网络钓鱼活动以及遭入侵的移动应用程序等渠道泄露的。
报告还指出,非洲的网络威胁不仅局限于该地区,还正通过跨国犯罪网络向其他国家扩散。特别是将西非视为连接非洲与全球犯罪生态系统的枢纽。因此,报告解释称,在加强国家间信息共享的同时,利用私营企业的数据和技术,通过政企协作及早识别并阻断犯罪基础设施的重要性日益凸显。
国际刑警组织网络犯罪局局长尼尔·杰顿表示:“网络犯罪已成为非洲地区最严重的威胁之一”,并指出“人工智能将网络攻击的各个阶段——从前期侦察和网络钓鱼,到勒索和规避追踪——都实现了自动化”。他接着表示:“我们也证实,通过国家间合作,可以识别、瓦解并摧毁网络犯罪基础设施。”
S2W首席执行官徐相德表示:“S2W一直致力于深入分析基础设施和制度基础尚不完善、因此相对容易受到网络攻击的发展中国家的犯罪现状,并为各国执法机构提供高质量的情报,以切实填补治安空白。” “今后,我们将持续提升基于AI的全球数据采集与分析技术,迅速捕捉世界各地出现的安全威胁信号,并继续支持应对跨国犯罪。”
该报告是英国外交、联邦及发展部(FCDO)支持的“非洲网络犯罪联合行动(AFJOC)”的一部分而发布。报告综合了非洲36个国际刑警组织成员国执法机构的问卷调查数据,以及包括S2W在内的全球企业及非营利组织的遥测数据和威胁情报(TI)编写而成。
报告显示,非洲报告的网络犯罪损失金额从2024年的1.92亿美元增至去年的4.84亿美元,增幅超过一倍。同期,已确认的受害者人数也从3.5万人增至8.7万人。
调查显示,去年非洲报告的网络犯罪案件中,有55%在一定程度上利用了人工智能(AI)。AI被滥用于钓鱼攻击的自动化、基于深度伪造(Deepfake)的冒充以及为金融诈骗生成合成身份等,被指认为提升攻击速度、规模和复杂程度的主要手段。
作为国际刑警组织“网关计划(Gateway Initiative)”在韩国的唯一合作伙伴,S2W在本次报告的编制过程中运用了基于AI的大数据采集与分析技术。通过对暗网论坛中源自非洲的内容进行识别和分类,发现相关内容较上年增长了62%。
这些内容中包含大量身份证件、SIM卡PIN码、银行账户认证信息以及移动金融账户信息等。经分析,其中相当一部分信息是通过以往的网络入侵事件、网络钓鱼活动以及遭入侵的移动应用程序等渠道泄露的。
报告还指出,非洲的网络威胁不仅局限于该地区,还正通过跨国犯罪网络向其他国家扩散。特别是将西非视为连接非洲与全球犯罪生态系统的枢纽。因此,报告解释称,在加强国家间信息共享的同时,利用私营企业的数据和技术,通过政企协作及早识别并阻断犯罪基础设施的重要性日益凸显。
国际刑警组织网络犯罪局局长尼尔·杰顿表示:“网络犯罪已成为非洲地区最严重的威胁之一”,并指出“人工智能将网络攻击的各个阶段——从前期侦察和网络钓鱼,到勒索和规避追踪——都实现了自动化”。他接着表示:“我们也证实,通过国家间合作,可以识别、瓦解并摧毁网络犯罪基础设施。”
S2W首席执行官徐相德表示:“S2W一直致力于深入分析基础设施和制度基础尚不完善、因此相对容易受到网络攻击的发展中国家的犯罪现状,并为各国执法机构提供高质量的情报,以切实填补治安空白。” “今后,我们将持续提升基于AI的全球数据采集与分析技术,迅速捕捉世界各地出现的安全威胁信号,并继续支持应对跨国犯罪。”