[E-DailyYun Junghoon 记者] “在AI时代，招聘规模缩减是不可避免的现实。关键在于如何最大限度地提高‘人均生产率’。”
KT人才部常务李泰成于4日介绍KT的人才战略（图片来源：KT）
KT人才部常务李泰成在4日于KT全农大厦举行的KTCorporation(030200) Able School相关座谈会上表示，随着AI的普及，企业的招聘模式正在发生变化。他指出，与过去大量招聘新员工积累经验的做法不同，利用AI选拔能够立即在现场解决问题、具备实务能力的人才，已成为企业面临的新课题。
李常务表示：“KT的人力结构本身呈倒三角形，平均年龄较高，新员工流入较少”，并指出：“在AX时代，随着AI替代的工作日益增多，企业不得不思考如何提高人均生产率。”
他接着补充道：“越是AI取代人类的时代，企业就越需要能在实际工作中立即创造业绩的人才。”
体现这一招聘理念的项目，正是KT与韩国雇佣劳动部共同运营的“KT Able School”。
Able School是一项以AI和云计算为基础的实务型人才培养项目，设有AI开发者和DX顾问两个培养方向。该项目不仅注重学习AI技术，更侧重于积累解决实际产业现场问题的经验。
学员将在约6个月内接受总计840小时的培训。就像上补习班一样，只要按照6个月的课程计划学习，就能掌握AI技术。学员将体验从AI服务策划、数据分析、生成式AI应用、模型开发到基于云的服务实现的全过程。从今年开始，AI智能体和多智能体培训的比重也大幅增加。
特别是，培训的核心在于项目实践。学员们通过在学校无法接触到的实战项目，学习解决问题的办法。在6个月期间，学员们将组成团队，完成7个小型项目和1个大型项目，共计8个大小不等的任务。此外，KT的200余名在职专家作为导师和专业讲师参与其中，从策划到技术实现，再到商业化可行性，均以实务为中心进行指导。
该常务表示：“虽然我们不断将AI代理等最新技术融入课程，但基础能力更为重要”，并解释道：“例如，当安全问题变得重要时，我们就加强安全方面的内容，以此配合行业变化不断调整课程设置。”
KT Able School第9期学员正在为项目召开会议（图片来源：KT）
“Able School”并非仅面向工科学生。目前，第9期学员中约有一半是非专业背景者。
KT Able School团队负责人金秀天表示：“我们开设了AI开发者和数字化转型（DX）顾问两个培养方向，其中非专业背景学员的比例约为50%”，并指出：“通过共同完成项目，我们更注重培养学员的解决问题能力，而非专业背景。”
实际上，作为第9期优秀学员的“Eco Kong”团队，也是由韩语文学系、日本语言文化系、能源工程系和电子工程系的学生共同组成的。 他们利用AI对蓝藻、水质、水资源保障及小水电发电等进行综合分析，开发了可提出最佳水闸运营方案的决策支持系统“BOIDA”，并于近期在气候能源环境部主办的“2026 AX创意大赛”中荣获大奖。
学员金南勋表示：“亲身体验实际工作后，我深切感受到单纯掌握技术与切实完成工作是两回事”，并称“通过Able School项目，我积累了定义和解决问题方面的经验”。
KT计划于今年下半年招聘140名新员工。Able School结业生中的优秀者可享受简历筛选环节的优待，此后将与普通应聘者遵循相同的招聘流程。
李常务表示：“初期我们也曾考虑过按一定比例录用‘Able School’学员的方案”，并指出：“但我们认为，仅因接受过特定培训就为其铺设‘康庄大道’的做法，与当今这一代人所重视的公平性不相符。”
他进一步解释道：“虽然企业培养了人才就应承担相应责任，但我们认为，在可接受的范围内给予优秀结业学员简历筛选机会，随后通过性格测试和面试进行同等评估，才是最公平的方式。”
截至目前，Able School已培养出约3500名结业学员，他们正进入包括KT集团在内的各类IT企业及大型企业，活跃于人工智能开发、数据分析、咨询、市场营销等多个领域。
KT人才部常务李泰成在4日于KT全农大厦举行的KTCorporation(030200) Able School相关座谈会上表示，随着AI的普及，企业的招聘模式正在发生变化。他指出，与过去大量招聘新员工积累经验的做法不同，利用AI选拔能够立即在现场解决问题、具备实务能力的人才，已成为企业面临的新课题。
李常务表示：“KT的人力结构本身呈倒三角形，平均年龄较高，新员工流入较少”，并指出：“在AX时代，随着AI替代的工作日益增多，企业不得不思考如何提高人均生产率。”
他接着补充道：“越是AI取代人类的时代，企业就越需要能在实际工作中立即创造业绩的人才。”
体现这一招聘理念的项目，正是KT与韩国雇佣劳动部共同运营的“KT Able School”。
Able School是一项以AI和云计算为基础的实务型人才培养项目，设有AI开发者和DX顾问两个培养方向。该项目不仅注重学习AI技术，更侧重于积累解决实际产业现场问题的经验。
学员将在约6个月内接受总计840小时的培训。就像上补习班一样，只要按照6个月的课程计划学习，就能掌握AI技术。学员将体验从AI服务策划、数据分析、生成式AI应用、模型开发到基于云的服务实现的全过程。从今年开始，AI智能体和多智能体培训的比重也大幅增加。
特别是，培训的核心在于项目实践。学员们通过在学校无法接触到的实战项目，学习解决问题的办法。在6个月期间，学员们将组成团队，完成7个小型项目和1个大型项目，共计8个大小不等的任务。此外，KT的200余名在职专家作为导师和专业讲师参与其中，从策划到技术实现，再到商业化可行性，均以实务为中心进行指导。
该常务表示：“虽然我们不断将AI代理等最新技术融入课程，但基础能力更为重要”，并解释道：“例如，当安全问题变得重要时，我们就加强安全方面的内容，以此配合行业变化不断调整课程设置。”
“Able School”并非仅面向工科学生。目前，第9期学员中约有一半是非专业背景者。
KT Able School团队负责人金秀天表示：“我们开设了AI开发者和数字化转型（DX）顾问两个培养方向，其中非专业背景学员的比例约为50%”，并指出：“通过共同完成项目，我们更注重培养学员的解决问题能力，而非专业背景。”
实际上，作为第9期优秀学员的“Eco Kong”团队，也是由韩语文学系、日本语言文化系、能源工程系和电子工程系的学生共同组成的。 他们利用AI对蓝藻、水质、水资源保障及小水电发电等进行综合分析，开发了可提出最佳水闸运营方案的决策支持系统“BOIDA”，并于近期在气候能源环境部主办的“2026 AX创意大赛”中荣获大奖。
学员金南勋表示：“亲身体验实际工作后，我深切感受到单纯掌握技术与切实完成工作是两回事”，并称“通过Able School项目，我积累了定义和解决问题方面的经验”。
KT计划于今年下半年招聘140名新员工。Able School结业生中的优秀者可享受简历筛选环节的优待，此后将与普通应聘者遵循相同的招聘流程。
李常务表示：“初期我们也曾考虑过按一定比例录用‘Able School’学员的方案”，并指出：“但我们认为，仅因接受过特定培训就为其铺设‘康庄大道’的做法，与当今这一代人所重视的公平性不相符。”
他进一步解释道：“虽然企业培养了人才就应承担相应责任，但我们认为，在可接受的范围内给予优秀结业学员简历筛选机会，随后通过性格测试和面试进行同等评估，才是最公平的方式。”
截至目前，Able School已培养出约3500名结业学员，他们正进入包括KT集团在内的各类IT企业及大型企业，活跃于人工智能开发、数据分析、咨询、市场营销等多个领域。
