[E-Daily MarketinSong Seung-Hyeon 记者] 每当改变镜头、传感器和图像处理的组合方案时，相机行业都需要先制作样品、进行拍摄，然后重新设计。随着需要审查的组合方案增多，开发周期和成本也会随之增加。QBlack AI将这一过程转移到了软件层面。从光源到AI算法，相机观察世界的六个步骤都在一条管道中运行，从而在制作原型机之前，就能筛选出哪些组合方案值得采用。

据14日风险投资（VC）业界消息，QBlack AI已从Partners Lounge和韩国投资加速器处获得种子轮投资。具体投资金额和企业估值未予披露。该公司计划将投资资金用于招聘开发人员和提升仿真技术水平。 该公司还入选了韩国投资加速器的早期投资项目“巴伦同行”，以及由D.Camp和HAX运营的“US Forged”项目。

该公司成立于今年2月11日。 首席执行官金俊成是一位拥有相机模组量产一线经验的工程师。金俊成在公司介绍资料中写道，镜头、传感器、图像处理和算法必须从一开始就进行协同设计。他解释创业背景时表示：“在相机模组量产一线，我亲身经历了这些环节被割裂开发所带来的局限性”，并补充道：“为了验证一种组合方案，不得不反复进行制作样品、拍摄测试、重新设计这一过程。”

目前正在开发的平台名为“QBLACK”。该平台基于物理原理，将光源、场景、镜头、传感器、ISP（图像信号处理器）和AI算法这六个环节有机地串联起来。 用户只需输入各镜片曲率、厚度、材质，以及传感器的像素尺寸、量子效率、噪点，还有ISP的白平衡和坏点校正值等规格参数。随后，系统便会在同一屏幕上显示该组合拍摄出的预估最终图像，以及物体检测、深度估计和图像分割的性能表现。 运行一次组合所需的时间，基于图形处理单元（GPU）约为1至2分钟，基于中央处理单元（CPU）则约为10分钟。

值得关注的是处理合成数据的方式。通过游戏引擎生成的现有合成图像，无论多么逼真，都未经过实际产品中使用的镜头和传感器。这就是AI学习到的图像与现场获取的图像出现偏差的原因。 QBlack AI将合成图像转换为经过目标相机光学系统、传感器和图像信号处理器（ISP）处理后的结果，从而缩小了这一差距。该公司将其技术描述为“将计算机视觉从像素（pixel）重新定义为光子（photon）”。

其盈利模式为订阅制。不过，公司不会立即销售该技术。 公司通过官网注册提供免费试用，并首先与表现出兴趣的企业共同进行验证流程。该流程分为协商、模拟、实测和验证四个阶段，在确认模拟结果与实际测量值一致后，再讨论转为订阅模式。在此期间，软件免费提供，测试用硬件由双方共同开发。参与验证的企业可免费获得一年的服务。

该公司瞄准的市场领域包括移动成像、自动驾驶及高级驾驶辅助系统（ADAS）、机器人与类人机器人、工业机器视觉，以及AR·VR。这些领域中，摄像头的最终用户并非人类，而是算法。

采用类似方法的公司包括专注于自动驾驶传感器模拟的西班牙企业Aniverse。英伟达Omniverse系列工具也处理场景级合成数据。QBlack AI则强调其在设计阶段就考虑了摄像头内部的物理特性。 Grand View Research预测，合成数据生成市场到2030年将以年均35.3%的速度增长。该公司计划与美国企业全面展开技术验证。