[E-DailyYun Junghoon 记者]以英伟达首席执行官(CEO)黄仁勋近期引发的争议为契机,美国投资界呼吁扶持本国开源人工智能(AI)企业的声音日益高涨。分析认为,为应对中国AI模型的迅猛发展,需要建立由美国资本支持的开源生态系统这一共识正在不断扩大。
[E-Daily 诺·金焕 记者] 2026年E-Daily全球AI论坛(GAIF 2026)于12日在首尔JW万豪东大门酒店以“推动世界发展的AI:超越人类,迈向产业与经济”为主题举行。Motif Technologies首席执行官林正焕正在发表题为“全球AI市场的变化与韩国的机遇”的演讲。
Motif Technologies首席执行官林正焕在12日于首尔JW万豪东大门酒店举行的全球AI市场诊断演讲中强调:“最近,全球投资者中开始出现这样的声音:为了应对中国在AI领域的崛起,美国也需要一家真正的开源AI企业。”
林代表解释称,在近期推进吸引英伟达投资、与全球风险投资(VC)及大型投资基金相关人士会面过程中,他切身感受到了投资风向的变化。他指出,过去虽然普遍对开源AI企业的商业可行性持否定态度,但随着中美技术霸权竞争的加剧,开源生态系统的战略价值正在被重新评估。
中国产开源模型性能的提升,正威胁着OpenAI和Anthropic等美国AI领军企业的盈利模式。有分析指出,特别是在企业级(B2B)市场,随着AI使用量的增加,感到成本负担的客户正转向相对低廉的中国产模型。
林代表指出:“并非初次使用AI的新用户会选择中国模型”,并分析道:“那些通过OpenAI和Anthropic的付费服务掌握了AI应用方法的企业,随着流量增加,因无法承受成本压力,正转向价格低廉的中国模型。”
目前,在AI应用市场中,软件编程领域是相对可靠的收入来源。Anthropic等主要企业的营收也很大程度上依赖于编程服务。然而,随着中国企业在该市场迅速追赶,如何开拓新的收入来源已成为日益严峻的课题。
AI产业的收益不平衡也是一个问题。因为以英伟达(NVIDIA)为首,包括SamsungElectronics(005930)和SK hynix(000660) 在内的半导体企业正受益于AI基础设施投资的扩大,而实际开发AI模型的企业却背负着巨大的运算成本和亏损压力。
电力短缺也是一个变数。林代表援引外部市场调研机构的数据预测,全球超大规模云服务商已签约在2028至2030年间引进的图形处理单元(GPU)中,约40%可能因电力基础设施不足而无法正常投入运行。
林代表建议,韩国AI产业也不应仅专注于自主研发基础模型或技术本土化。他指出,除了模型开发竞争外,还必须建立能够承担巨额开发和运营成本的盈利结构。
林代表表示:“当前最重要的议题是,如何创造实际收入来抵消巨大的模型开发和运营成本”,并指出:“评估AI产业的竞争力时,不仅要考虑模型性能,还需立体地综合考量资本筹措能力、实际损益结构,乃至全球监管政策和出口环境。”
Motif Technologies首席执行官林正焕在12日于首尔JW万豪东大门酒店举行的全球AI市场诊断演讲中强调:“最近,全球投资者中开始出现这样的声音:为了应对中国在AI领域的崛起,美国也需要一家真正的开源AI企业。”
林代表解释称,在近期推进吸引英伟达投资、与全球风险投资(VC)及大型投资基金相关人士会面过程中,他切身感受到了投资风向的变化。他指出,过去虽然普遍对开源AI企业的商业可行性持否定态度,但随着中美技术霸权竞争的加剧,开源生态系统的战略价值正在被重新评估。
中国低价模型攻势……OpenAI与Anthropic的盈利能力面临考验
中国产开源模型性能的提升,正威胁着OpenAI和Anthropic等美国AI领军企业的盈利模式。有分析指出,特别是在企业级(B2B)市场,随着AI使用量的增加,感到成本负担的客户正转向相对低廉的中国产模型。
林代表指出:“并非初次使用AI的新用户会选择中国模型”,并分析道:“那些通过OpenAI和Anthropic的付费服务掌握了AI应用方法的企业,随着流量增加,因无法承受成本压力,正转向价格低廉的中国模型。”
目前,在AI应用市场中,软件编程领域是相对可靠的收入来源。Anthropic等主要企业的营收也很大程度上依赖于编程服务。然而,随着中国企业在该市场迅速追赶,如何开拓新的收入来源已成为日益严峻的课题。
仅靠半导体和基础设施盈利……“需思考AI盈利模式”
AI产业的收益不平衡也是一个问题。因为以英伟达(NVIDIA)为首,包括SamsungElectronics(005930)和SK hynix(000660) 在内的半导体企业正受益于AI基础设施投资的扩大,而实际开发AI模型的企业却背负着巨大的运算成本和亏损压力。
电力短缺也是一个变数。林代表援引外部市场调研机构的数据预测,全球超大规模云服务商已签约在2028至2030年间引进的图形处理单元(GPU)中,约40%可能因电力基础设施不足而无法正常投入运行。
林代表建议,韩国AI产业也不应仅专注于自主研发基础模型或技术本土化。他指出,除了模型开发竞争外,还必须建立能够承担巨额开发和运营成本的盈利结构。
林代表表示:“当前最重要的议题是,如何创造实际收入来抵消巨大的模型开发和运营成本”,并指出:“评估AI产业的竞争力时,不仅要考虑模型性能,还需立体地综合考量资本筹措能力、实际损益结构,乃至全球监管政策和出口环境。”