[《eDaily》Han Kwangbeom 记者] 曾经仅能检索企业内部数据并提供答案的AI，如今正演变为能够整理会议后续事项并分析财务业绩的“数字员工”。中国AI企业迪皮克（DiPEAK）公开了将企业复杂数据与业务系统相连接、使AI能够执行实际工作的技术及应用案例。
DiPEAK首席运营官（COO）张世龙在12日于首尔JW万豪东大门酒店举行的“eDaily全球AI论坛（GAIF 2026）”上表示：“不能仅仅止步于回答问题，必须将执行工作做到位”，并阐述了企业级AI的发展方向。
他强调，企业对AI的期望并非仅仅是提供信息。AI必须能够实时掌握业务现状，在充分依据的基础上做出判断，执行实际业务，并能将结果转化为成本节约或投资回报率（ROI）。
◇整合分散的企业数据……AI从分析到执行
迪皮克试图解决的问题是，各企业的数据分散在多个系统中。例如，当首席执行官（CEO）询问销售额时，客户关系管理系统（CRM）会显示合同金额，企业资源规划（ERP）系统会显示订单金额，财务系统则会显示会计上的销售额。虽然这些都是与销售额相关的数字，但由于定义和标准不同，给出的答案也可能各不相同。
首席运营官张指出：“问题在于，模型本身虽然智能，却无法理解实际业务。”为解决这一问题，迪皮克开发了将数据含义、指标定义及访问权限与AI相连接的“X-Engine”。据介绍，该系统无需迁移现有数据，即可通过联动多个系统，找出符合提问要求的数值。
在此基础上，该公司还整合了企业级推理模型“ShanHe Model”、用于管理AI代理工作与审批流程的“RUI Source”，以及办公应用“Ask”系列。其运作机制是：AI理解问题后，通过所需工具核查数据、验证结果，并经由人工审批环节完成业务处理。所有操作均受访问权限管控，并留存执行记录。
D-Peak表示，利用ShanHe Model进行企业数据问答的准确率超过99%，且令令牌使用量减少了60%以上。令牌是AI处理信息的单位，使用量减少意味着有降低成本的空间。不过，准确率测量的条件以及令牌节省的比较基准并未在发布资料中具体公开。
首席运营官张多次介绍的“AskRUI”是一款旨在让企业员工轻松运用此类技术的数据分析工具。通过自然语言提问，该工具即可查找并分析相关数据，甚至能解释原因。据发布会资料显示，该工具可支持一线员工直接处理70%的分析工作。例如，当利润率下降时，可以追踪是哪款产品或哪个地区的成本上升所致。
◇中国移动会议工作时间缩短90%……业务范围扩展至钢铁、金融领域
会上还展示了实际客户案例。中国移动表示，通过将AI应用于会议记录及后续行动项生成等业务，将会后处理时间缩短了90%以上。中国电信则解释称，利用AI准备招标文件，将准备时间缩短了60%，手工操作量减少了50%。
全球知名钢铁企业中国宝武钢铁集团将AI与1000多家子公司的财务数据相连接。据迪皮克（DPIC）介绍，财务问答准确率达99%，财务查询与分析效率提升幅度达85%。 新加坡公共服务领域还介绍了一个案例：通过支持语音提交投诉并核验证明文件，将人工操作减少了40%，申请成功率提高了60%。
迪皮克表示，公司成立于2022年，目前已拥有300多家企业客户。合同规模从2024年的4350万元增至2025年的2.4亿元，预计今年将达到6亿元。该公司提供的客户业绩和合同前景数据尚需单独验证。
迪皮克主打的“数字员工”是一种能够理解企业数据并处理重复性工作的AI。为此，该系统在从设定工作目标到数据检索、结果验证、执行的整个流程中实现了无缝衔接，同时设计上确保重要决策仍由人类介入。首席运营官张强调：“企业级AI不应仅止于回答问题，还必须能够执行实际工作，并能对结果进行定量衡量。”
