[E-DailyKim Hyun-ah 记者] 当工厂设备出现异常时，人工智能（AI）会分析原因并寻找减少生产中断的方法。它还会提出用其他设备替代出现问题的设备，或调整作业路径的方案。必要时，还可以将工作交给机器人完成。AI正从单纯回答问题的阶段，进化到能够理解并执行企业业务的阶段。

PersonaAI首席执行官柳承宰在5日举行的未来技术战略论坛（联合主席：TTA会长宋相勋、韩国人工智能法学会会长崔京镇）上指出，企业级AI代理的下一个任务是实现业务全流程自动化的“超自动化”（Hyper Automation）。这意味着AI不应仅止于读取企业数据，还需理解组织的业务规则和上下文，进而执行实际工作。

PersonaAI还参与了由SKTelecom(017670)主导的“全民AI”联盟，共同开发公共领域智能代理。SK电信AI事业本部部长金志勋在演讲中介绍称，PersonaAI正参与公共领域智能代理的开发工作。

连接分散数据的本体论

柳代表指出，企业级AI代理需要克服的障碍包括数据孤岛、业务语境和执行能力。他解释道，由于企业数据分散在各个系统中，如果无法掌握组织的权限和业务规则，AI就很难做出准确的判断。

他提出了本体论作为解决这一问题的技术方案。本体论是一种将数据与数据之间的关系进行结构化的技术。它不再单独处理单个信息，而是通过厘清库存、订单、门店与物流中心之间的关联，帮助系统理解整个业务流程。

例如，当预计供应出现问题时，系统可以确认受影响的门店和库存状况，并判断应优先向哪些地点补货。甚至可以寻找替代物流中心，并调整配送路线和时间表。这是一种超越数据检索、将多项业务连接起来处理的方式。

AI也能创建和修改业务流程

AI构建

业务

流程的方式也在发生变化。以往，当服务出现故障或业务流程发生变更时，负责人必须分析原因并修改工作流。李代表解释说，这一过程平均需要3至4周。

PersonaAI正在开发一种通过自然语言生成业务流程并提出执行方案的技术。他介绍说，原本需要3至4周的工作，现在只需20至30秒即可完成。具体流程是AI生成初稿，再由人工审核并批准。

判断工厂运营状况并操控机器人

柳代表展望的下一阶段是“物理AI”。即AI代理突破企业信息技术（IT）系统的局限，连接制造设备和机器人。

目前，工厂自动化主要侧重于让设备重复执行既定任务。当设备出现问题时，查找原因、评估对生产的影响并制定应对方案，往往仍依赖于人的判断。

如果AI代理能综合分析生产、质量、能耗和安全数据，就能预测因设备异常导致的生产中断，并提出应对方案。例如，当特定设备出现问题时，可将作业转移至备用设备，或调整生产日程。这种结构下，人类负责制定目标和运营原则并批准计划，而机器人则承担实际作业。

PersonaAI正在构想一种由质量、能源、安全等各领域代理协同工作的工厂管理代理（FMA·Factory Manager Agent）。柳代表还介绍了一个同时控制20台机器人狗运输货物的案例。他表示，公司还参与了全罗北道和庆尚南道地区的物理AI项目。

柳代表表示：“在未来的工厂中，人类将设定目标和政策，AI将监控状态以制定计划并执行已获批准的任务”，并补充道：“当需要进行物理作业时，将发展为投入类人机器人等机器人的运作模式。”