[E-DailyKim Hyung-il 记者] 人工智能（AI）基础设施运维软件企业LabUp将以在KOSDAQ上市为契机，进军韩国AI软件市场。其战略是凭借一个从GPU、NPU等AI加速器资源管理，到模型训练、推理及服务运维均提供支持的平台，满足企业对AI基础设施运维效率提升的需求。
LabUp企业标识。（图片来源：LabUp）
LabUp将于3日在科斯达克市场上市。LabUp的核心竞争力在于其AI基础设施集成运营平台“Backend.AI”。该平台可对企业拥有的GPU和NPU等计算资源进行统一管理，并支持AI模型的训练、推理及服务运营。这不仅是一款用于构建AI基础设施的软件，更能帮助企业高效利用有限的计算资源。
在实际应用案例中，该公司也取得了提升资源利用效率的成果。LabelUp目前在国内外120多个站点运营该平台，并拥有单个站点管理2000多块GPU的经验。在客户应用案例中，GPU利用率较此前提高了2.8倍。LabelUp表示，这证明了其在高效分配和管理AI服务运营所需计算资源方面的技术实力。
其收益结构也以订阅型商业模式为核心构建。当客户扩大AI基础设施或拓展平台使用范围时，将转化为额外的许可收入。去年，经常性收入占比达到94.7%。其特点在于，与依赖一次性设备供应或项目承揽不同，能够确保持续的许可收入。
业绩也持续保持增长势头。今年上半年营收同比增长58.2%，达到4.7亿韩元。营业利润为5.6亿韩元，保持盈利。公司表示，随着客户群的扩大和现有客户AI基础设施的扩建推动营收增长，同时通过基于经常性收入的商业模式确保了盈利能力。
近期，该公司正将业务范围从原有的AI基础设施管理扩展至AI模型和代币使用量管理领域。这是因为AI企业不仅需要引入模型，还越来越需要在实际服务运营过程中管理产生的成本和使用量。LabelUp计划通过构建涵盖计算资源到模型运营的集成平台，进一步拓展业务范围。
LabelUp的业务扩张也与全球AI投资市场的变化密切相关。此前，AI投资市场主要集中于数据中心、GPU和内存半导体等基础设施建设。然而，随着大规模设备投资的持续进行，如何高效利用已获取的资源并将其应用于实际服务，正成为新的课题。因此，支持AI基础设施运营、模型优化及服务商业化的软件企业作用日益凸显。
在全球投资市场中，对软件企业的关注度也在重新升温。投资于美国软件企业的“iShares扩展技术-软件板块ETF（IGV）”今年上半年虽下跌了14.28%，但进入下半年后，截至上月25日已上涨22.06%。 这与上半年主导AI投资热潮的存储半导体相关ETF在下半年表现疲软形成了鲜明对比。有分析认为，随着AI基础设施的扩建，投资关注点正向利用和运营这些基础设施的软件领域扩散。
在韩国股市中，AI软件企业也正崛起为新的投资选择。此前，韩国的AI相关投资往往集中在SamsungElectronics(005930)和SK hynix(000660) 等半导体企业上。这是因为在全球AI产业的成长过程中，存储半导体和GPU等硬件企业一直被视为核心受益股。然而，随着专注于AI基础设施运营和模型优化等领域的专业软件企业相继登陆股市，投资领域也在不断扩大。
去年11月在KOSDAQ上市的诺塔（NOTA）是一家拥有AI模型轻量化和优化技术的企业。通过其自主平台“NetsPresso”，支持AI模型在各种硬件环境中高效运行。该公司正将业务范围从原以移动和边缘AI为核心的领域，扩展至数据中心和企业AI市场。 今年上半年，该公司营收达74亿韩元，未完成订单余额为116亿韩元。
今年5月在科斯达克上市的马基纳拉克斯（MachinaRax），基于工业AI操作系统“Runway”，为制造、国防等工业现场提供从AI模型开发到部署、运维的全流程支持。其特点在于即使在安全要求严格的封闭网络环境中，也能有效应用AI技术。今年上半年，该公司营收同比增长168%，达到70亿韩元，新订单金额也突破了200亿韩元。
这些企业正在AI产业的不同领域开展业务。如果说LabelUp专注于AI基础设施运营和资源管理，那么Nota则擅长AI模型优化，而MachinaRax则在工业现场应用方面具有优势。它们的共同点在于，都致力于改善AI基础设施建设后在实际应用过程中产生的成本和运营低效问题。
LabUp将于3日在科斯达克市场上市。LabUp的核心竞争力在于其AI基础设施集成运营平台“Backend.AI”。该平台可对企业拥有的GPU和NPU等计算资源进行统一管理，并支持AI模型的训练、推理及服务运营。这不仅是一款用于构建AI基础设施的软件，更能帮助企业高效利用有限的计算资源。
在实际应用案例中，该公司也取得了提升资源利用效率的成果。LabelUp目前在国内外120多个站点运营该平台，并拥有单个站点管理2000多块GPU的经验。在客户应用案例中，GPU利用率较此前提高了2.8倍。LabelUp表示，这证明了其在高效分配和管理AI服务运营所需计算资源方面的技术实力。
其收益结构也以订阅型商业模式为核心构建。当客户扩大AI基础设施或拓展平台使用范围时，将转化为额外的许可收入。去年，经常性收入占比达到94.7%。其特点在于，与依赖一次性设备供应或项目承揽不同，能够确保持续的许可收入。
业绩也持续保持增长势头。今年上半年营收同比增长58.2%，达到4.7亿韩元。营业利润为5.6亿韩元，保持盈利。公司表示，随着客户群的扩大和现有客户AI基础设施的扩建推动营收增长，同时通过基于经常性收入的商业模式确保了盈利能力。
近期，该公司正将业务范围从原有的AI基础设施管理扩展至AI模型和代币使用量管理领域。这是因为AI企业不仅需要引入模型，还越来越需要在实际服务运营过程中管理产生的成本和使用量。LabelUp计划通过构建涵盖计算资源到模型运营的集成平台，进一步拓展业务范围。
LabelUp的业务扩张也与全球AI投资市场的变化密切相关。此前，AI投资市场主要集中于数据中心、GPU和内存半导体等基础设施建设。然而，随着大规模设备投资的持续进行，如何高效利用已获取的资源并将其应用于实际服务，正成为新的课题。因此，支持AI基础设施运营、模型优化及服务商业化的软件企业作用日益凸显。
在全球投资市场中，对软件企业的关注度也在重新升温。投资于美国软件企业的“iShares扩展技术-软件板块ETF（IGV）”今年上半年虽下跌了14.28%，但进入下半年后，截至上月25日已上涨22.06%。 这与上半年主导AI投资热潮的存储半导体相关ETF在下半年表现疲软形成了鲜明对比。有分析认为，随着AI基础设施的扩建，投资关注点正向利用和运营这些基础设施的软件领域扩散。
在韩国股市中，AI软件企业也正崛起为新的投资选择。此前，韩国的AI相关投资往往集中在SamsungElectronics(005930)和SK hynix(000660) 等半导体企业上。这是因为在全球AI产业的成长过程中，存储半导体和GPU等硬件企业一直被视为核心受益股。然而，随着专注于AI基础设施运营和模型优化等领域的专业软件企业相继登陆股市，投资领域也在不断扩大。
去年11月在KOSDAQ上市的诺塔（NOTA）是一家拥有AI模型轻量化和优化技术的企业。通过其自主平台“NetsPresso”，支持AI模型在各种硬件环境中高效运行。该公司正将业务范围从原以移动和边缘AI为核心的领域，扩展至数据中心和企业AI市场。 今年上半年，该公司营收达74亿韩元，未完成订单余额为116亿韩元。
今年5月在科斯达克上市的马基纳拉克斯（MachinaRax），基于工业AI操作系统“Runway”，为制造、国防等工业现场提供从AI模型开发到部署、运维的全流程支持。其特点在于即使在安全要求严格的封闭网络环境中，也能有效应用AI技术。今年上半年，该公司营收同比增长168%，达到70亿韩元，新订单金额也突破了200亿韩元。
这些企业正在AI产业的不同领域开展业务。如果说LabelUp专注于AI基础设施运营和资源管理，那么Nota则擅长AI模型优化，而MachinaRax则在工业现场应用方面具有优势。它们的共同点在于，都致力于改善AI基础设施建设后在实际应用过程中产生的成本和运营低效问题。
