[E-DailyYun Junghoon 记者]SKTelecom(017670)正加速推进全公司范围的人工智能转型（AX），这不仅限于每位员工对人工智能（AI）的应用，更旨在改变整个组织的工作方式。随着公司内部亲自开发过AI代理的员工人数已超过4000人，应用文化日益普及，公司现计划将个人工作的便利性转化为组织生产力的提升和业务成果。
SK电讯AI Board团队负责人金仁洙正在利川SK电讯人才开发院介绍AX现状（照片来源：SKT）
#SKT于1日宣布，将正式推进以“从个人到组织，从便利到实用”为核心方向的“AX创新2.0”。 如果说今年上半年推进的AX创新1.0是普及员工个人AI应用和智能代理开发阶段，那么下半年正在进行的AX 2.0则聚焦于以AI为核心，对组织的工作流程和协作结构本身进行重新设计。特别是，SKT将证明AX 2.0能够突破AI引入带来的成本和业务重构负担，进而实现实际成本削减或新增营收，作为其目标。
据SKT介绍，目前公司内部亲自开发过AI代理的员工已超过4000人，定期使用的代理约有1500个。鉴于员工自发应用已达到一定水平，公司计划将个人的实验扩展为组织层面的变革。
在30日于利川SKT人才开发院举行的“AX现状简报会”上，SK电信AI委员会团队负责人金仁洙强调：“如果大幅提升运营后台的效率，不仅能大幅降低成本，还能加快某些环节的处理速度”，并表示“在此基础上，还应进一步推动新的业务创新”。
为此，SKT将启动三项执行计划。首先，“AX赋能工作组（TF）”将在全公司层面支持员工解决难以独立处理的数据访问、系统对接及安全等问题。该工作组在改进AI应用培训与支持体系的同时，还将负责管理基础设施的重新设计，包括为AI代理分配员工编号以及建立评估体系等。
“AX沙盒”是一个以AI为核心，从头重新设计现有业务的实验空间。上半年，服务开发团队的一名成员试行了从策划到开发、验证全程与AI代理协同作业的方式。下半年，该模式将扩展至全公司范围，探索多名成员与AI代理协作的结构。其宗旨并非简单地在现有业务中添加AI工具，而是要改变业务流程、角色分工乃至决策方式。
公司还引入了由一线员工引领AX推广的“AX催化剂”制度。去年9月选拔出的第一期催化剂共计10人。 该制度旨在支持非AI专家或开发人员——即实际业务负责人——直接解决他们在现场发现的问题，为此提供AI模型使用成本支持以及技术与数据的对接支持。具体而言，由这些成员将应用在业务中的智能代理及经验分享给其他组织，若发现数据、权限、系统、安全等共同障碍，则由“赋能者特别工作组”负责解决。
SK电讯AI Board团队负责人金仁洙正在利川SK电讯人才开发院介绍AX现状（图片来源：SKT）
同时，还将构建支撑组织层面AX的技术基础设施。最具代表性的便是“Z.E.Z（Zero Exposure Zone）”，该技术可避免将敏感数据的原始文本直接暴露给AI。具体而言，个人信息等原始数据在独立区域内进行管理，仅向AI传递元数据、比较令牌及计算结果等业务处理所需的信息。其宗旨在于同时实现数据保护与AI应用。
“数据台（Data Desk）”有助于AI理解内部数据的含义和业务背景。以往的数据以系统和开发人员为中心进行管理，即使AI找到了所需信息，也难以理解其含义。通过为数据添加说明和业务背景，从而提升AI代理的检索和应用能力。 SKT解释称，在网络中心数据库中应用“数据桌”后，AI代理的提问正确率从约40%提升至80%以上。
该公司还计划推进“工作地图（Work Map）”项目，旨在将个人和组织的业务流程整理得让AI能够理解。该方式基于现有业务资料和目标，由AI构建业务地图，并通过与成员的对话来具体化业务流程和协作关系。计划通过此举发掘AI代理可承担的业务，并制定人机协作的标准流程。
SKT的构想是，在AX 2.0的初期阶段推进运营效率化和成本削减，随后向新的业务创新扩展。通过这一举措，计划在通信、数据、AI数据中心等所有领域实现经营业绩。
金团队长表示：“这是为了突破AX J曲线低谷，而构建员工与AI代理协同工作的办公环境的过程”，并称“将员工自发运用AI的文化与全公司支持体系有机结合，将AX创新的成果推广至整个组织。”
#SKT于1日宣布，将正式推进以“从个人到组织，从便利到实用”为核心方向的“AX创新2.0”。 如果说今年上半年推进的AX创新1.0是普及员工个人AI应用和智能代理开发阶段，那么下半年正在进行的AX 2.0则聚焦于以AI为核心，对组织的工作流程和协作结构本身进行重新设计。特别是，SKT将证明AX 2.0能够突破AI引入带来的成本和业务重构负担，进而实现实际成本削减或新增营收，作为其目标。
据SKT介绍，目前公司内部亲自开发过AI代理的员工已超过4000人，定期使用的代理约有1500个。鉴于员工自发应用已达到一定水平，公司计划将个人的实验扩展为组织层面的变革。
在30日于利川SKT人才开发院举行的“AX现状简报会”上，SK电信AI委员会团队负责人金仁洙强调：“如果大幅提升运营后台的效率，不仅能大幅降低成本，还能加快某些环节的处理速度”，并表示“在此基础上，还应进一步推动新的业务创新”。
为此，SKT将启动三项执行计划。首先，“AX赋能工作组（TF）”将在全公司层面支持员工解决难以独立处理的数据访问、系统对接及安全等问题。该工作组在改进AI应用培训与支持体系的同时，还将负责管理基础设施的重新设计，包括为AI代理分配员工编号以及建立评估体系等。
“AX沙盒”是一个以AI为核心，从头重新设计现有业务的实验空间。上半年，服务开发团队的一名成员试行了从策划到开发、验证全程与AI代理协同作业的方式。下半年，该模式将扩展至全公司范围，探索多名成员与AI代理协作的结构。其宗旨并非简单地在现有业务中添加AI工具，而是要改变业务流程、角色分工乃至决策方式。
公司还引入了由一线员工引领AX推广的“AX催化剂”制度。去年9月选拔出的第一期催化剂共计10人。 该制度旨在支持非AI专家或开发人员——即实际业务负责人——直接解决他们在现场发现的问题，为此提供AI模型使用成本支持以及技术与数据的对接支持。具体而言，由这些成员将应用在业务中的智能代理及经验分享给其他组织，若发现数据、权限、系统、安全等共同障碍，则由“赋能者特别工作组”负责解决。
同时，还将构建支撑组织层面AX的技术基础设施。最具代表性的便是“Z.E.Z（Zero Exposure Zone）”，该技术可避免将敏感数据的原始文本直接暴露给AI。具体而言，个人信息等原始数据在独立区域内进行管理，仅向AI传递元数据、比较令牌及计算结果等业务处理所需的信息。其宗旨在于同时实现数据保护与AI应用。
“数据台（Data Desk）”有助于AI理解内部数据的含义和业务背景。以往的数据以系统和开发人员为中心进行管理，即使AI找到了所需信息，也难以理解其含义。通过为数据添加说明和业务背景，从而提升AI代理的检索和应用能力。 SKT解释称，在网络中心数据库中应用“数据桌”后，AI代理的提问正确率从约40%提升至80%以上。
该公司还计划推进“工作地图（Work Map）”项目，旨在将个人和组织的业务流程整理得让AI能够理解。该方式基于现有业务资料和目标，由AI构建业务地图，并通过与成员的对话来具体化业务流程和协作关系。计划通过此举发掘AI代理可承担的业务，并制定人机协作的标准流程。
SKT的构想是，在AX 2.0的初期阶段推进运营效率化和成本削减，随后向新的业务创新扩展。通过这一举措，计划在通信、数据、AI数据中心等所有领域实现经营业绩。
金团队长表示：“这是为了突破AX J曲线低谷，而构建员工与AI代理协同工作的办公环境的过程”，并称“将员工自发运用AI的文化与全公司支持体系有机结合，将AX创新的成果推广至整个组织。”
