[E-DailyLEE YUN-JEONG 记者] AX专业企业Inotena(代表董事金仁洙、尹永浩)宣布,为应对近期激增的基于AI的安全威胁,将通过其文档集中化管理解决方案“Mpower”加强企业数据安全及治理支持。
来源:Inotena
随着近期整个产业界生成式AI的采用加速,因员工使用公共AI导致的内部机密泄露,以及通过Hugging Face等外部开源平台上的未经验证AI模型引发的恶意代码感染等威胁日益增多,这些威胁仅靠传统的网络边界防御已难以阻挡。 Inotena强调,要应对此类“影子AI(Shadow AI)”和勒索软件威胁,必须首先建立一种不允许数据保留在本地PC上的管控环境。
MOCOMSYS(333050)其主力安全解决方案Mpower EZis-C等,将业务文档集中存储在中央服务器上,并从源头阻断用户PC的本地存储,确保即使感染恶意代码,也不存在可能被窃取或破坏的数据。 此外,在构建私有AI(RAG)时,该方案还提供基于文档重要程度和用户权限来划分AI搜索及响应范围的访问权限控制功能,从而预先防范因内部信息被擅自查阅或权限崩溃而引发的事故。
特别是,Inotena将中间件联动技术与文档集中化管理相结合,通过整合分散的遗留数据,仅向AI提供经过安全与权限控制处理的净化数据,以此构建“安全数据管道”,并将其作为核心差异化优势。
Inotena提出了企业考虑引入AI时应遵循的两个步骤。第一步是将分散的数据集中化,将其转化为安全性得到加强的“数据资产”;第二步是按业务单元分阶段应用AI。该公司解释称,如果不同步推进文档集中化,这两个步骤都难以实现。
Inotena首席执行官金仁洙表示:“随着AI技术应用价值的提升,企业对未经验证的开源软件所带来的风险以及内部数据泄露等现实问题的担忧也日益加深。”他补充道:“Inotena将超越单纯的文档保护,成为客户的核心合作伙伴,支持其在强大的安全基础设施基础上构建最安全、最高效的‘AI数据管道’。”
随着近期整个产业界生成式AI的采用加速,因员工使用公共AI导致的内部机密泄露,以及通过Hugging Face等外部开源平台上的未经验证AI模型引发的恶意代码感染等威胁日益增多,这些威胁仅靠传统的网络边界防御已难以阻挡。 Inotena强调,要应对此类“影子AI(Shadow AI)”和勒索软件威胁,必须首先建立一种不允许数据保留在本地PC上的管控环境。
MOCOMSYS(333050)其主力安全解决方案Mpower EZis-C等,将业务文档集中存储在中央服务器上,并从源头阻断用户PC的本地存储,确保即使感染恶意代码,也不存在可能被窃取或破坏的数据。 此外,在构建私有AI(RAG)时,该方案还提供基于文档重要程度和用户权限来划分AI搜索及响应范围的访问权限控制功能,从而预先防范因内部信息被擅自查阅或权限崩溃而引发的事故。
特别是,Inotena将中间件联动技术与文档集中化管理相结合,通过整合分散的遗留数据,仅向AI提供经过安全与权限控制处理的净化数据,以此构建“安全数据管道”,并将其作为核心差异化优势。
Inotena提出了企业考虑引入AI时应遵循的两个步骤。第一步是将分散的数据集中化,将其转化为安全性得到加强的“数据资产”;第二步是按业务单元分阶段应用AI。该公司解释称,如果不同步推进文档集中化,这两个步骤都难以实现。
Inotena首席执行官金仁洙表示:“随着AI技术应用价值的提升,企业对未经验证的开源软件所带来的风险以及内部数据泄露等现实问题的担忧也日益加深。”他补充道:“Inotena将超越单纯的文档保护,成为客户的核心合作伙伴,支持其在强大的安全基础设施基础上构建最安全、最高效的‘AI数据管道’。”