[E-DailyShin Yeong-bin 记者] 一直以来在聊天机器人和人工智能（AI）代理领域展开竞争的全球AI企业，正将战线扩展至机器人领域。在OpenAI直接组建机器人研发与生产团队的同时，谷歌DeepMind、Anthropic以及DeepSeek等公司也纷纷着手抢占“物理AI”市场。

据20日信息技术（IT）行业消息，OpenAI目前正在约26个机器人相关岗位上进行招聘。与上半年约10个岗位相比，这一数字已增长了一倍以上。特别是，关于制造机器人“身体”并将其转化为实际生产的蓝图已日趋具体。

从电机、齿轮到供应链……OpenAI亲自把控机器人“身体”的各个环节

首先，作为机器人“关节”的执行器研发动向引人注目。OpenAI正在招聘执行器设计工程师、执行器齿轮设计工程师以及电机和执行器制造工程师等。

执行器是将电能转化为机械运动，驱动机器人手臂和腿部等关节的核心部件。OpenAI的目标是开发集电机、齿轮、传感器和热管理结构于一体的自主执行器。

该公司还计划建立供应链体系。在机器人零部件采购经理的招聘公告中，OpenAI将自己描述为“一家正在成长的硬件公司”。其方针是建立一条从研发（R&D）到新产品投产（NPI），乃至未来大规模量产的完整供应链。

供应链不仅涵盖精密加工零部件、齿轮、电子元件和电路板，还包括代工生产商。招聘启事中还明确了将合作方从适合生产原型的厂商转向具备大规模生产能力的供应商的相关工作内容。

Anthropic专注连接标准，谷歌瞄准“机器人大脑”……AI行业机器人竞争白热化

虽然目标都是物理AI，但路径各不相同。如果OpenAI试图直接制造机器人的“身体”，那么Anthropic则致力于建立连接AI与机器的标准，而谷歌DeepMind则在攻克可应用于多种机器人的通用“大脑”。

Anthropic上月发布了连接AI代理与实际设备的“模型硬件标准（MHS）”。该标准旨在让AI能够以统一的方式识别并操控不同公司制造的机器人或实验设备。

Anthropic表示，Doosan Robotics(454910)正在测试MHS在自动质量检测以及多台机器人之间的工作协调等方面的应用。Universal Robots也计划在其机器人平台上增加对MHS的支持。

谷歌DeepMind正着力开发可普遍应用于各类机器人的“大脑”。今年7月，该公司发布了最新的视觉·语言·动作（VLA）模型“Gemini Robotics 2”。该模型能将摄像头和语言输入转换为机器人的实际动作，从而控制从机械臂到类人机器人的各类设备。

DeepMind表示，目前正与Aptronic、波士顿动力、AgileRobot等公司开展联合研究，且已有超过100家企业及机器人初创公司正在测试Gemini Robotics。

中国DeepSeek上月向中国类人机器人及四足行走机器人企业Unitree的首次公开募股（IPO）投资了1.408亿元人民币（约合292亿韩元）。两家公司还将共同开发类人机器人专用AI模型，由DeepSeek负责AI“大脑”部分，Unitree负责机器人硬件和控制技术。

法国Mistral AI也在积极布局。继今年5月收购拥有物理与工业AI技术的奥地利Emmie AI之后，7月又发布了首款机器人模型。该公司正瞄准工厂和物流仓库等工业现场中，由AI实际操控设备的市场。

市场调研机构GlobalData的战略情报研究总监威廉·罗哈斯在最近发布的《物理AI报告》中分析道：“智能不再仅局限于数字领域”，并指出：“我们正从遵循既定指令的机器，向能够自主感知、推理和行动的系统转变。”