[E-DailyKim Hyung-il 记者]BCWORLDPHARM Co., Ltd.(200780)1日宣布，将利用人工智能（AI）着手筛选应对抗生素耐药性的新药候选化合物。

BC World制药最终被选定为由中小风险企业部主办的“2026年中小企业技术创新开发项目”中“中小企业有前景技术——AI候选物质筛选”课题的主办研发机构。基于量子计算机的计算化学解决方案企业Qnova将作为联合研发机构参与其中。

该项目旨在通过制药、生物技术企业与AI技术企业的协作，将AI应用于新药研发过程，从而提高有前景候选化合物的发现效率。BC World制药计划与Qnova合作，利用基于AI和量子力学的多靶点药物设计技术，构建药物设计工作流程。该公司计划通过此举，发现用于应对抗生素耐药性的候选化合物。

具体而言，目标是获得同时针对泛-β-内酰胺酶（pan-β-lactamase）和青霉素结合蛋白（PBP）的先导化合物。β-内酰胺类抗生素以参与细菌细胞壁合成的PBP为靶点，而β-内酰胺酶则是导致耐药性的主要机制之一，其作用是分解β-内酰胺类抗生素。

BC World制药计划将通过此次研究获得的先导化合物，发展为可衔接至未来非临床开发阶段的新药研发管线。目前正处于候选化合物筛选的研究阶段，后续将根据研究结果推进至开发阶段。

人工智能正通过分析海量化合物信息并预测候选化合物的特性或活性，应用于新药研发的初期阶段。BC World制药公司计划融合Qunova的计算药物设计技术，以提高候选化合物筛选与优化过程的效率。

借此次国家重点项目之机，公司还将扩大与人工智能及计算驱动型新药设计领域外部专业力量的合作。BC World制药计划通过融合开放式创新与尖端计算技术，强化新药研发能力，并着手拓展新的研发管线。

BC World制药相关人士表示：“该项目将本公司的新药研发能力与Qunova的精准计算药物设计技术相结合，旨在发现克服抗生素耐药性的新候选化合物，是一项意义重大的研究。”并补充道：“我们将集中研发力量，确保获得具有竞争力的先导化合物，从而推动非临床开发并扩展新药研发管线。”