[E-DailyYun Junghoon 记者]KTCorporation(030200)正大幅升级友利银行的非面对面金融咨询系统，并加速进军由AI自主处理业务的“代理型AICC”市场。其构想是构建一种超越简单指引、由AI代为处理实际金融业务的下一代咨询环境。

KT于31日宣布，已中标友利银行发包的“AI聊天机器人及咨询机器人重建”项目，将正式着手系统建设。

该项目的核心在于升级友利银行的聊天机器人和咨询机器人基础设施，并将“AI银行家”与AI代理有机联动，将AI的应用范围从呼入、呼出服务扩展至网点咨询。

特别是，KT将在本次项目中首次应用其新解决方案“Agent Connector”。Agent Connector是一种编排（统一管理）技术，可将聊天机器人、咨询机器人、AI银行家等不同渠道整合为一体，确保客户即使在不同渠道间切换，也能保持之前的咨询上下文。

多LLM路由……优化安全与令牌成本

据当天举行的简报会透露，KT表示在此次与友利银行的合作项目中，不会仅依赖其自主研发的大型语言模型（LLM）“信:音”，而是采取针对客户环境量身定制的“多LLM路由”策略。

KT AX事业部AX技术本部负责人徐东哲解释道：“如果仅使用单一模型，令牌成本负担会很大”，并表示：“我们根据代理任务的不同，将模型划分为不同规模，并支持系统自动选择令牌成本最低的模型。”

特别是考虑到金融行业严格的网络隔离监管和数据安全要求，该系统采用“本地部署（On-Premise）”方式，将模型直接部署在友利银行内部服务器上运行。通过这种方式，既抑制了难以预测的令牌成本上涨，也消除了数据泄露的隐患。

语音识别与合成采用KT自主技术……目标11月实施第二阶段

与在LLM领域灵活应用开源及外部模型的编排不同，语音识别（STT）和语音合成（TTS）领域将全面搭载KT的自主核心技术。

负责该项目的徐某解释道：“STT和TTS均采用KT的自主技术，特别是TTS，通过应用优化切分句子片段的技术（修剪），增强了实时响应能力。”

KT继今年7月推出第一阶段系统后，计划于11月完成第二阶段的升级工作。其目标是将咨询业务的覆盖率从现有的30%提升至最高60%。

不过，对于资产转移或贷款等风险较高的业务，将采取分阶段推进的策略。

KT AX事业部AX事业本部团队长许阳锡表示：“根据客户环境及业务分析，高风险业务在短期内仍需采取基于场景的方法”，并预测：“只有等到2028年左右技术成熟度和安全性得到验证后，才能实现完全的代理式转型。”

随后，许阳石团队负责人补充道：“在推进B2B AX（AI转型）业务时，与其让整个平台负担过重，不如采用针对客户环境量身定制的模块化方式，从而引导向代理式AICC的平稳过渡。”

KT企业事业部公共/金融事业本部本部长（专务）金元泰表示：“凭借为国内五大商业银行中的四家构建并运营AICC的经验以及AI技术实力，我们将引领友利银行的客户咨询创新及金融AX的普及。”