科技

CoreLineSoft与英国Optelum就肺结节AI技术展开合作……有望拓展北美业务

获FDA批准的肺结节CADe,将与奥普特勒姆的“LungOS”系统联动推进 负责在美国商用平台上进行“检测”……涵盖风险评估及患者管理

KIM SAE-MI
2026-08-21 08:06:02
[E-DailyKIM SAE-MI 记者]Coreline Soft Co., Ltd.(384470)将与全球肺癌医疗人工智能(AI)企业Optellum携手,将肺结节AI业务的范围从单纯检测扩展至风险评估和患者管理。此次合作值得关注之处在于,CoreLineSoft由此拓宽了进入北美肺癌诊疗工作流市场的切入点。

Optellum于13日(当地时间)宣布,计划通过其LungOS平台,推动双方合作,提供CoreLineSoft已获FDA批准的肺结节检测功能。(资料来源:Optellum)

与奥普特勒姆“LungOS”实现AI联动……担纲美国肺结节诊疗“第一道关卡”

20日,据医疗AI行业消息,CoreLineSoft表示将与Optelum以肺结节诊疗路径为中心,扩大在肺癌及胸腔诊疗领域的人工智能合作。

双方将推进将CoreLineSoft获得美国食品药品监督管理局(FDA)批准的肺结节计算机辅助检测(CADe)软件“AVIEW Lung Nodule CAD”与Optelum基于AI的胸腔诊疗平台“LungOS”进行整合的方案。

Optelum是一家总部位于英国牛津、专注于肺结节风险评估和患者管理的医疗AI企业,在美国休斯顿德克萨斯医学中心也设有分支机构。 通过其主力产品“虚拟结节诊所”(Virtual Nodule Clinic·VNC)和“肺癌预测AI”(Lung Cancer Prediction AI·LCP),该公司分析肺结节患者的癌症风险,并协助确定高风险患者的优先级及后续诊疗方案。

此前,Optelum于13日(当地时间)宣布,计划通过其LungOS平台,与CoreLineSoft合作,提供后者已获FDA批准的肺结节检测功能。若该合作得以落实,CoreLineSoft的技术将负责Optelum在美国肺结节诊疗平台中作为患者诊疗起点之一的“检测”功能。

从肺结节发现到风险评估及随访管理

CoreLineSoft承担的职责是从胸部CT中发现肺结节。随后,Optelum的计算机辅助诊断(CADx)系统将评估结节的恶性可能性,根据每位患者的风险等级确定诊疗优先级,并衔接至随访管理环节。两家公司技术相结合后,将构建起“肺结节检测→风险评估→优先级设定→随访管理”这一完整的诊疗流程。

发现肺结节后,需通过分析结节的大小和形态等来判断肺癌的可能性,并根据风险程度转介至进一步检查、随访观察或专科诊疗。特别是那些因其他目的接受胸部CT检查时偶然发现肺结节的患者,由于他们原本并非肺癌筛查对象,因此在后续管理过程中可能被遗漏。据悉,在美国,每年有超过160万人被偶然发现肺结节。

奥普特勒姆(Optelum)的VNC系统已在美国和澳大利亚获得针对偶然发现的肺结节的批准;在欧盟(EU)、英国和瑞士,该系统已获得相关许可,可用于筛查中发现的肺结节和偶然发现的肺结节。 在美国,LCP还与保险报销体系相连。Optelum正通过“LungOS”平台扩展这些功能,构建从肺结节发现到风险评估及患者管理的整合型肺癌诊疗体系。

超越单一AI销售,向平台转型……业务竞争力提升
对CoreLineSoft而言,此次合作意义远不止于简单的技术结合。此前,公司主要从事将“A-View Lung NODule CAD”直接供应给医院的单品业务;而一旦此次合作落地,便可通过Optelum的“LungOS”平台,将自家AI技术引入当地医院的实际诊疗流程,从而扩展为平台型商业模式。 具体而言,CoreLineSoft的检测技术将与Optelum面向美国医疗机构构建的肺结节风险评估及患者管理平台相结合。

近期,医疗AI市场的重心也正从单一算法的竞争转向涵盖整个诊疗过程的平台竞争。 过去,关键在于能否准确检测和诊断特定病变;而如今,能否将检测、诊断、患者分层及后续管理等不同功能整合为一个完整的诊疗流程,正逐渐成为业务竞争力的核心。这是因为从医院的角度来看,AI不仅可以作为独立的阅片辅助工具,更能有效提升实际患者管理和诊疗效率。

CoreLine Soft通过参与德国“汉塞”(HANSE)、法国“IMPULSION”、意大利“RISP”等主要肺癌筛查项目,积累了基于胸部CT的肺癌筛查经验。 AVIEW已在19个国家的300多家机构中,应用于超过300万例实际临床案例。

CoreLineSoft首席执行官金镇国表示:“我们将把CoreLineSoft在基于胸部CT的肺结节检测及肺癌筛查工作流程方面积累的经验,与Optelum的肺结节风险评估与管理工作流程相结合”,并表示:“期待这能为构建更高效、更具可扩展性的肺癌诊疗模式做出贡献。”

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