[E-DailyYun Junghoon 记者]工业物理AI企业iVEX成功举办了首届年度论坛，分享了产业现场从企业级AI向物理AI扩展的实施策略。

AIVEX于12日宣布，该公司于11日在首尔江南区威斯汀首尔帕纳斯酒店举办了年度AI论坛“AIVEX FRONTIER 2026”。 约300名来自主要制造及IT企业的管理层、AI专家和投资者等出席了此次活动，围绕△企业级AI现状 △业务拓展 △弥合目标与现实之间的差距等主题展开了讨论。

在主题演讲中，AIVEX代表成民洙指出，制造现场的物理AI概念验证（PoC）无法转化为实际量产的原因，在于光学、模型、机构、控制和运营等环节在各企业间呈现割裂的结构。

为突破这一瓶颈，iVEX自主开发了从感知（L1）到识别（L2）、机构（L3）、控制（L4）、学习与运营（L5）的5个技术层，并以单一责任制进行供应。应用于量产线的视觉基础模型仅凭单一模型即可检测数千种产品，并将学习数据量减少至原来的36分之一。 该系统还具备“闭环（Closed-loop）”架构，可自动利用现场检测数据进行再学习，并在不中断生产线的情况下于夜间更新模型。

随后，关于企业AI转型（AX）的商业化及基础设施战略的演讲也相继进行。波士顿咨询集团（BCG）代表合伙人金智勋表示：“AI领军企业的营收提升效果是后发企业的5倍”，并强调了构建将企业特有业务逻辑结构化的“企业IQ”的重要性。

Palantir Technologies亚太区商业部门负责人闵世勋呼吁通过基于本体论的“企业操作系统（Enterprise OS）”来改善损益（P&L）；Vessel AI首席执行官安在万则提出了针对代币消耗激增时代的混合型“AI工厂”运营策略。

与会者还分享了物理AI和机器人技术的商业化解决方案。iVex AI机器人集团负责人朴智勋针对需要99%以上成功率的生产现场，介绍了结合示教、视觉引导及视觉语言行为（VLA）模型的“混合控制”技术，以及集成平台“iBot（AIVot）”。

LGELECTRONICS(066570) AI家居解决方案业务开发负责人诺范俊常务董事发表了关于减轻家务负担的“零劳务之家”及基于空间的物理AI案例；首尔大学金建熙教授介绍了“世界动作模型”；Upstage企业业务部门代表崔勋则探讨了以现场为中心的人工智能引入战略。

作为最后一位演讲嘉宾，加州大学洛杉矶分校（UCLA）机械与航空工程系教授、RoMeLa研究所所长丹尼斯·洪指出：“模仿人类形态的人形机器人存在结构复杂性、能效及成本方面的局限”，并强调了针对具体工作目的进行优化设计的必要性。

代表成民洙表示：“我们将以闭环结构提供检测、机器人和MLOps的一站式解决方案，并通过技术层面的内部化，持续提升工业现场AI的应用性和稳定性。”