[E-DailyLee So-Hyun 记者] Naver（NAVER(035420) ）的人工智能（AI）搜索服务“AI标签”显示，超过半数的用户表示曾利用AI给出的答案进行实际购物或餐厅预订等行为。特别是40岁以上用户的购物点击率较高，这表明AI搜索已超越单纯的信息提供，开始与实际消费活动产生关联。

Naver于9日在其官网上发布了与延世大学金京外教授研究团队共同分析“AI Tab”实际使用数据的《Naver AI Tab服务简报》。这是对今年6月25日正式推出的“AI Tab”用户提问内容、查看回答后跳转至哪些服务等进行分析的结果。

对7月至8月期间输入到AI标签页的提问进行分析后发现，知识类信息占比最高，达39.0%，其次依次为娱乐（17.7%）、本地（14.4%）和购物（9.3%）。其中，寻找美食或游览地点的本地类查询以及比较商品的购物类查询合计占总量的23.7%。 这意味着大约每4个问题中就有1个可能转化为购买、预订或到访等实际行动。

这一趋势在问卷调查中也得到了印证。Naver于8月20日至21日针对415名AI标签使用体验者进行的调查显示，53.5%的受访者表示曾通过AI回答采取过购买、预订、到访等实际行动。 有实际行动经验的受访者所选择的类型依次为：商品购买（25.3%）、前往店铺或场所（18.3%）、餐厅或咖啡馆预订（17.6%）、住宿预订（15.9%）。实际服务数据也显示，在提出购物或本地相关问题后，跳转至Naver购物、地图及Place的点击率均超过40%。

不同年龄段的使用方式也存在差异。20岁以下人群中，通过向AI提出追加问题来延续对话的“多轮对话”比例最高。相反，40岁以上人群中，点击AI提供的来源链接以查看原文的比例较高，而多轮对话的使用相对较少。 购物点击率在40岁以上用户中同样最高。年轻群体倾向于通过与AI对话逐步缩小信息范围，而中老年群体则更倾向于像传统搜索那样核实依据后再跳转至购物页面。

还观察到AI与现有Naver搜索生态系统相互连接的趋势。在AI标签页提供答案后，用户跳转至其他服务的比例中，博客、咖啡馆、新闻、知识iN等信息查阅路径占68.7%，购物、地图、地点等行为转化型路径占16.7%。这意味着，即使AI对答案进行了总结，用户仍会保持直接核实来源或进一步使用相关服务的习惯。

Naver认为，这种使用行为彰显了AI标签页在连接自有内容与电商、本地化服务方面的竞争力。其运作机制是：AI综合博客、咖啡馆等平台中积累的真实用户评价和体验信息，并结合商品价格或实时预订状态等具体信息，从而引导用户完成购买或预订。

延世大学金京外教授解释道：“一般的生成式AI服务往往将回答本身作为最终结果，若要进行购买或预订，则必须跳转至其他服务。”他指出：“AI标签页的优势在于，它能够同时提供决策所需的定性信息和实际行动所需的具体信息。”

他接着强调：“今后，仅靠提供准确且有用的搜索结果或回答，将越来越难以确保服务的差异化”，“搜索市场的竞争力取决于能否有效支持用户将信息转化为实际的决策和行动。”