[E-Daily MarketinJI YEONG-EUI 记者] “电力基础设施和人工智能（AI）基础设施不应作为完全独立的系统，而必须共同设计和建设。”

随着AI数据中心的急速扩建导致电网负担加重，有建议指出，除了新建发电厂和输电网络外，还应通过数据中心弹性调节用电量的方式来应对。有分析认为，AI需求激增的韩国也必须在扩大电网投资的同时，提高现有基础设施的运营效率。

翡翠AI（Emerald AI）产品部门负责人曼西·沙（Mansi Sha）在5日于光州金大中会议中心举行的“比加拉姆国际电力技术博览会（BIXPO 2026）”演讲中强调：“考虑到AI发展的规模和速度，我们无法等待5年、7年或8年来建设电力基础设施。”

沙总解释道，AI数据中心的各项任务并不都需要同等水平的电力供应。虽然有些任务（如欺诈检测）需要即时处理，但部分AI任务即使处理时间稍有延迟，也不会对服务造成太大影响。

他表示：“AI工作负载本身就具有内在的灵活性”，“即使受到电力限制，任务仍会继续进行，只是处理速度会稍慢一些。”

关于调节电力使用的方法，他提出了限制图形处理单元（GPU）的功耗、将任务转移至电网不拥堵的时段，以及将任务分散到其他地区的数据中心等方案。

沙总监强调：“如果灵活利用数据中心，即使在新输电线路、变电站和发电设施建成之前，也能利用现有电网更快地投入运行。”

他还介绍了实际应用案例。Emerald AI已在美国、英国和欧盟等地开展了初期验证。据介绍，在美国加利福尼亚州的数据中心，通过软件调整约3.5万个AI任务，成功降低了电力消耗。

他表示：“我们保持了电力消耗减少约15%的状态，并在电网恢复正常后逐步增加用电量，”并补充道：“通过这种方式，数据中心能够立即获得约25%的额外电力。”

他强调，韩国数据中心的开发也需要应用这种方式。夏总监分析道：“韩国的大部分数据中心都希望位于首都圈，”并指出“从何处获取电力是核心制约因素。”

随后，他表示：“电力灵活性确实行之有效，可以成为一种强有力的手段”，并表示有意向与韩国国内电力公司等推进示范项目。

不过，也有观点指出，仅靠调节电力需求无法替代新建设施的投资。

美国电力研究院（EPRI）资深研究员（Fellow）马克·麦格拉纳汉强调：“并非所有问题都能通过灵活性来解决。必须建设输电线路和配电线路”，并指出应同步推进电网投资扩大与数字化转型。

麦格拉纳汉研究员援引欧洲电力行业协会（Eurelectric）的分析称：“欧洲配电网络每年需要约670亿欧元”，并解释道：“这至少是过去5年每年投资额的两倍。”数据中心的扩建、电动汽车的普及、可再生能源的扩大以及为应对气候变化而确保电网韧性等，都被列为扩大投资的背景因素。

他强调，在增加投资的同时，还应提高现有设施的利用率。为此，需要建立一个能够预测和调节数据中心、电动汽车、家用储能设备等各类资源用电情况的平台。

麦格拉纳汉研究员表示：“数字化是让这一切正常运转的关键”，并指出“安装在电网上的传感器和数据对于实现人工智能至关重要”。

他还提到了韩国电力公司的智能配电网络管理系统（ADMS）。他表示曾在韩国电力人才开发院观看过演示，并评价道：“这是未来监控中心所需技术的绝佳起点。”随后，他指出：“必须整合管理、预测和调节功能，以优化电网运营”，并强调应从投资规划阶段起就将新型运营技术的效益纳入考量。

演讲结束后，在由首尔大学李钟洙教授主持的小组讨论中，与会者强调“信任”是人工智能与电力产业合作的前提条件。此外，还有观点指出，在将人工智能引入实际工业现场之前，应通过虚拟模拟验证其安全性和性能，并提高现场人员的接受度。

麦格拉纳汉研究员表示：“让电网运营人员的工作变得更轻松、更准确，是AI引入核心基础设施前建立信任的第一步。”

夏总监也强调：“电力公司和数据中心必须配备安全措施并共享敏感数据，才能找到值得信赖的解决方案。”他接着表示：“如果数据中心能够发挥灵活性并承担更多成本，当地社区就能以相同或更低的成本获得更稳定的电网。”