[E-Daily Market inSoyoung Park 记者] “在能源产业领域，利用人工智能（AI）提升运营效率和加强安全管理等举措，有望拓展为新的商业机遇。”

LG AI研究院的李和英5日在光州金大中会议中心举行的“能源领袖峰会（ELS）”上表示：“工业现场应用的人工智能技术也可应用于能源领域”，并提出了这一展望。ELS是作为BIXPO 2026主要会议之一举办的活动。

在制造业现场，人工智能正作为提升生产力和效率的核心技术崭露头角。这是因为其应用已从分析海量工业数据以预测质量和需求，进一步演进到由机器人直接检查生产设施并检测设备异常的阶段。

该研究员指出了全球制造业应用AI过程中，数据和模型管理成本激增的问题。LG在160多个国家开展各类业务。由于各工厂的设备和生产环境各不相同，目前不得不针对质量检测单独构建AI模型。仅一项检测工作就需要约9600个AI模型。若扩展至全球各业务场所，模型数量可能增至10万个以上。

为减轻这一负担，LG AI研究院开发了用于分析表格型数据的AI模型“ExaOne Tabular”。该模型的设计特点是即使在较低的GPU配置下也能快速运行，因此可在企业内部部署。此外，该研究院还正在开发利用化学知识预测新物质特性的AI，以及预测各产品需求的时序AI等多种工业AI技术。

随后，波士顿动力亚洲区负责人杰森·尹介绍了AI向现实世界物理环境扩展的“物理AI”的潜力。波士顿动力是现代汽车集团全资持有的机器人企业，目前正在开发四足行走机器人“Spot”、类人机器人“Atlas”以及物流机器人“Stretch”等产品。

尹负责人解释称，在工业现场，机器人的作用已超越单纯的重复性作业，正扩展至设备检查和安全管理等领域。例如，若在Spot上搭载热成像摄像头及振动、声音传感器等，便可探测到作业人员难以直接察觉的设备异常征兆，并实时通知操作员。此外，还可利用3D扫描构建数字孪生，并应用于生产设施巡检及安保管理。

他特别预测，在老旧制造设施和能源设备的维护管理过程中，机器人的应用价值将日益凸显。如果由机器人代替人工定期进行电力和净水设备的检查，不仅能缩短作业时间，还能降低安全事故的风险。他还指出，无需全面更换现有工业系统即可对接机器人解决方案，这也是降低引入门槛的关键因素。

尹负责人表示：“应将人工智能和机器人技术视为辅助现场操作员和工人的解决方案，而非取代人类工人。”他补充道：“预计将同时实现高质量检查、提高生产效率和保障安全等多重效益。”