[E-DailyKIM SAE-MI 记者] LG化学将利用人工智能（AI）将新药研发的范围从候选化合物筛选扩展至临床试验患者筛选。该公司还计划在2029年进入临床开发阶段的个性化信使核糖核酸（mRNA）抗癌疫苗研发中应用AI技术。

LGCHEM,LTD(051910)LG化学于21日宣布，20日曾在首尔江西区的LG科学园与LG AI研究院、美国生物风险投资公司Flagship Pioneering共同举办了“2026 LG AI生物大会”。

本次活动旨在扩大韩国国内AI生物领域的合作，系首次举办。来自国内外AI生物企业的140余名相关人士出席了活动，共同分享了基于AI的新药研发技术及应用案例等内容。

LG化学计划在精准抗癌领域扩大AI的应用。其构想是分析肿瘤的生物学特性，发掘能够预测治疗反应的生物标志物，并据此筛选出适合参与临床试验的患者。

LG化学生命科学事业本部本部长（总裁）孙志雄表示：“AI正在从新药研发的工具演变为决定竞争力的核心引擎”，并指出：“未来新药研发的竞争力不仅在于寻找结构优异的药物（Right Drug），更在于通过AI甄别出治疗效果显著的患者（Right Patient）。”

LG化学还正在将AI应用于个性化mRNA抗癌疫苗的开发。目前，该公司正在构建能够预测患者癌细胞中可诱导免疫反应的新抗原（Neoantigen）的AI模型，并不断提升其性能。

个性化mRNA抗癌疫苗是一种根据每位患者的肿瘤特征选定新抗原，并以此为靶点诱导免疫反应的方式。LG化学计划明年完成临床前研究，并于2029年进入临床开发阶段。

当天活动中还介绍了全球生物科技企业在AI新药研发方面的案例。

Flagship Pioneering亚太区主席安德烈·安东尼安表示：“LG化学与Flagship Pioneering正以AI作为共同的创新引擎，扩大在生命科学领域的合作。”

Insilico Medicine全球业务开发总监朱王发表了利用生成式AI发现候选化合物并将其开发至临床阶段的案例。

Lila Sciences生命科学产品负责人瑞安·梁介绍了“自主实验室”（Autonomous Lab）的概念，即AI代理反复执行实验设计、合成、实验和学习等过程。

随后的小组讨论中，InnoCras首席执行官李正锡发表了关于利用癌症全基因组数据进行患者群体筛选的方案。Portrait首席医学官（CMO）罗权中分享了利用空间生物学基础的AI技术进行生物标志物发现和患者筛选的策略。