[E-Dailykyoungeun kim 记者] 韩国投资信托运营公司代表裴在圭近日针对近期股市暴跌表示:“股市就像一个‘脾气暴躁的情人’,时而带来期待与喜悦,时而又在瞬间带来巨大痛苦”,并强调在人工智能(AI)技术革命时期,与关注个股相比,通过交易所交易基金(ETF)长期持有整个成长型产业的策略更为有效。
裴代表在自己的Facebook上发布了一篇题为《脾气暴躁的恋人,以及技术革命》的文章,指出:“截至15日,KOSPI指数较去年年底上涨了约32%,但较年内最高收盘价下跌了约39%”,并诊断称“这是一个较最高点跌幅巨大的市场”。
韩国投资信托运营代表裴在圭(照片来源:韩国投资信托运营)
裴代表关注了蒸汽机、铁路、电力、互联网等过去技术革命的共同点。他表示:“当新的通用技术出现时,会形成高度预期,大量投资资金蜂拥而至,基础设施供应企业将率先受益”,并指出:“但技术实现企业要获得足够收益需要相当长的时间,而正是这种‘投资与收益实现之间的时间间隔’是一个重要问题。” 他接着解释道:“一旦投资竞争过热,就会导致产能过剩和金融债务累积,股市也会形成泡沫”,并指出:“一旦利率上升或预期收益下调,部分企业将面临破产或重组。”
裴代表认为,人工智能产业也正走着类似的道路。他列举了高预期、大规模投资竞争、投资与收益实现之间的差距、金融的深度介入以及对预期收益的重新评估等作为依据。 特别是针对英伟达与全球金融机构合作,以图形处理器(GPU)和数据中心为基础资产来吸引投资资金的金融平台,他表示:“这让人联想到互联网时代通信设备企业的供应商融资,但鉴于其结合了GPU抵押贷款、私募信贷乃至长期租赁合同,其规模已超越了以往的水平”, 并担忧称:“这可能会成为扩大过度投资、将行业风险传导至金融市场的途径。”
关于近期OpenAI年化营收的争议,他表示:“这两个数字的差异主要源于营收统计方式的不同,并非实际利润减少,但市场却反应强烈”,并指出“这表明市场对AI企业未来收益的预期已经高到何种程度”。 随后他补充道:“虽然尚不能断言整个AI行业已爆发金融危机,但投资者显然已开始认真评估企业的实际盈利能力和财务稳健性。”
他将科技巨头视为AI投资竞争的赢家。裴代表评价道:“微软、谷歌、亚马逊、Meta等科技巨头既是技术实现企业,同时也是技术应用企业”,并指出“凭借现有业务的巨额现金流,它们能够承受长期的投资竞争”。 另一方面,他指出:“那些高度依赖借贷和外部投资资金的企业,即使AI技术实现商业化,在确保充足收益之前也可能面临财务困境。”
他提出了长期投资的三大核心支柱:科技巨头、作为科技巨头延伸的纳斯达克100指数,以及全球半导体行业。裴代表表示:“英伟达、台积电、SK hynix(000660) 、SamsungElectronics(005930) 、ASML等半导体企业,即使AI模型的竞争格局发生变化,其重要性也很可能持续存在”,但他同时强调:“与其投资内存芯片等特定半导体产品,不如投资整个生态系统更为明智。” 他认为,像代理AI和物理AI这样的应用产业虽然增长潜力巨大,但目前仍处于难以判断最终胜者的阶段。
在投资工具方面,他推荐了ETF。裴代表表示:“即使难以预测个别企业的成败,但通过利用ETF,也能参与整个成长型产业的变化”,并指出:“以纳斯达克100 ETF为基础,辅以科技巨头ETF和全球半导体ETF,可以构建三个投资支柱。”不过,他建议,由于各基金中可能包含相同的成分股,因此需同时审视各只基金中具体个股的投资权重。
他还提出了实践原则:△将投资期限设定为10年左右的长期,并与短期资金区分开来;△不要依赖市场前景或买入时机,而应定期投资;△避免过度杠杆;△定期审查行业的结构性竞争力及企业的现金创造能力,而非关注短期股价波动等。
裴代表强调:“今后股市仍会像一个‘脾气暴躁的情人’一样,时而让我们欢欣鼓舞,时而又让我们痛苦不堪。”他指出:“与其试图预测暂时的股价波动,不如选择具有长期增长潜力的行业,并给予充分的时间进行投资,这样参与技术革命所创造的新财富的可能性就会更高。”
裴代表在自己的Facebook上发布了一篇题为《脾气暴躁的恋人,以及技术革命》的文章,指出:“截至15日,KOSPI指数较去年年底上涨了约32%,但较年内最高收盘价下跌了约39%”,并诊断称“这是一个较最高点跌幅巨大的市场”。
裴代表关注了蒸汽机、铁路、电力、互联网等过去技术革命的共同点。他表示:“当新的通用技术出现时,会形成高度预期,大量投资资金蜂拥而至,基础设施供应企业将率先受益”,并指出:“但技术实现企业要获得足够收益需要相当长的时间,而正是这种‘投资与收益实现之间的时间间隔’是一个重要问题。” 他接着解释道:“一旦投资竞争过热,就会导致产能过剩和金融债务累积,股市也会形成泡沫”,并指出:“一旦利率上升或预期收益下调,部分企业将面临破产或重组。”
裴代表认为,人工智能产业也正走着类似的道路。他列举了高预期、大规模投资竞争、投资与收益实现之间的差距、金融的深度介入以及对预期收益的重新评估等作为依据。 特别是针对英伟达与全球金融机构合作,以图形处理器(GPU)和数据中心为基础资产来吸引投资资金的金融平台,他表示:“这让人联想到互联网时代通信设备企业的供应商融资,但鉴于其结合了GPU抵押贷款、私募信贷乃至长期租赁合同,其规模已超越了以往的水平”, 并担忧称:“这可能会成为扩大过度投资、将行业风险传导至金融市场的途径。”
关于近期OpenAI年化营收的争议,他表示:“这两个数字的差异主要源于营收统计方式的不同,并非实际利润减少,但市场却反应强烈”,并指出“这表明市场对AI企业未来收益的预期已经高到何种程度”。 随后他补充道:“虽然尚不能断言整个AI行业已爆发金融危机,但投资者显然已开始认真评估企业的实际盈利能力和财务稳健性。”
他将科技巨头视为AI投资竞争的赢家。裴代表评价道:“微软、谷歌、亚马逊、Meta等科技巨头既是技术实现企业,同时也是技术应用企业”,并指出“凭借现有业务的巨额现金流,它们能够承受长期的投资竞争”。 另一方面,他指出:“那些高度依赖借贷和外部投资资金的企业,即使AI技术实现商业化,在确保充足收益之前也可能面临财务困境。”
他提出了长期投资的三大核心支柱:科技巨头、作为科技巨头延伸的纳斯达克100指数,以及全球半导体行业。裴代表表示:“英伟达、台积电、SK hynix(000660) 、SamsungElectronics(005930) 、ASML等半导体企业,即使AI模型的竞争格局发生变化,其重要性也很可能持续存在”,但他同时强调:“与其投资内存芯片等特定半导体产品,不如投资整个生态系统更为明智。” 他认为,像代理AI和物理AI这样的应用产业虽然增长潜力巨大,但目前仍处于难以判断最终胜者的阶段。
在投资工具方面,他推荐了ETF。裴代表表示:“即使难以预测个别企业的成败,但通过利用ETF,也能参与整个成长型产业的变化”,并指出:“以纳斯达克100 ETF为基础,辅以科技巨头ETF和全球半导体ETF,可以构建三个投资支柱。”不过,他建议,由于各基金中可能包含相同的成分股,因此需同时审视各只基金中具体个股的投资权重。
他还提出了实践原则:△将投资期限设定为10年左右的长期,并与短期资金区分开来;△不要依赖市场前景或买入时机,而应定期投资;△避免过度杠杆;△定期审查行业的结构性竞争力及企业的现金创造能力,而非关注短期股价波动等。
裴代表强调:“今后股市仍会像一个‘脾气暴躁的情人’一样,时而让我们欢欣鼓舞,时而又让我们痛苦不堪。”他指出:“与其试图预测暂时的股价波动,不如选择具有长期增长潜力的行业,并给予充分的时间进行投资,这样参与技术革命所创造的新财富的可能性就会更高。”