[E-DailyYun Junghoon 记者]随着超老龄化社会的到来和慢性病患者数量的增加,医疗服务需求激增。在此背景下,KTCorporation(030200)公布了旨在提升医院现场生产力并推动经营创新的“医疗标准模型”。该公司计划以涵盖通信基础设施、数据平台及AI服务的定制化AX(AI转型)方案为先导,引领全国综合医院的数字化创新。
KT于1日宣布,将基于针对各医院需求量身定制的“医疗标准模型”,全面推进与全国高级综合医院及综合医院的合作。
(图片来源:KT)
韩国医疗领域正面临因人口结构变化而引发的巨大变革期。截至2026年,65岁以上老年人口比例将达到约21%,届时将进入超老龄化社会;截至2024年,慢性病诊疗费用已占总诊疗费用的80%,医疗负担呈急剧上升趋势。
为此,政府也于今年8月联合相关部门发布了《AI基础医疗战略》,正将填补地区、基本及公共医疗的空白,以及在全国范围内推广AI医疗基础设施作为国家任务来推进。
特别是,解决从患者接诊、登记到诊断检查、诊疗、处理、医疗事务及结算、出院后管理等各阶段医院业务中产生的数据碎片化问题,已成为当务之急。因为数据的分散和断裂不仅会给患者带来不便,还会导致医务人员工作负担过重及生产力下降。
KT通过对医院医务人员和管理层的客户分析,确定了AX的主要应用领域,并在此基础上系统化地构建了三大医疗标准模型,旨在支持△改善患者就医体验 △提升医务人员诊疗质量及便利性 △提高医院运营效率。
KT的医疗标准模型致力于大幅提升患者和医务人员双方的便利性。
首先,为改善患者就诊体验,将推出“AI患者助手”。AI语音机器人将24小时自动响应咨询,并通过症状分类协助预约受理、出院后护理指导等。计划于明年第一季度新增基于医疗知识的RAG(搜索增强生成)功能,进一步提升响应的精准度。
为了优化医务人员的工作流程,将构建护理和手术室日程代理系统以及“医疗数据平台”。该平台将电子病历(EMR)、医学影像、检查及研究数据进行标准化收集与关联,并一站式提供AI学习数据构建以及开发和验证环境。
负责提升医院运营效率的“诊疗行政代理”能实时识别、分析医护人员与患者的对话,并自动生成诊疗记录。经医护人员审批后,该系统将与电子病历(EMR)及检查、处方系统对接,从而减轻从撰写诊疗记录到下达医嘱、结算的行政负担。
KT未来将结合医疗专业合作伙伴的解决方案与混合云及GPU计算基础设施,将标准模型扩展至诊断与影像解读支持领域。
其中最具代表性的包括:基于整合的临床和影像数据提供治疗依据的“AI癌症诊断CDSS(临床决策支持系统)”,以及通过分析实时内镜影像提高病变发现率的“AI内镜阅片”等。在此基础上,KT计划参与政府主导的AI专科医院项目,逐步扩大试点应用范围。
此外,KT正在整顿医疗AX专业组织,并计划于本月邀请综合医院相关人员举办“医疗AX研讨会”,以推动该技术在全国范围内的推广应用。
KT企业事业部负责人金奉均副总裁表示:“KT将顺应国家层面的医疗AI推广政策,作为AX平台公司,在医疗AX推广方面发挥引领作用。”他补充道:“鉴于各家医院的系统、数据环境及AX推进优先级各不相同,我们将结合KT的基础设施和AX能力,为医院提供引入所需服务并分阶段扩大的基础。”
KT于1日宣布,将基于针对各医院需求量身定制的“医疗标准模型”,全面推进与全国高级综合医院及综合医院的合作。
医疗需求激增……与政府“AI基础医疗战略”步调一致
韩国医疗领域正面临因人口结构变化而引发的巨大变革期。截至2026年,65岁以上老年人口比例将达到约21%,届时将进入超老龄化社会;截至2024年,慢性病诊疗费用已占总诊疗费用的80%,医疗负担呈急剧上升趋势。
为此,政府也于今年8月联合相关部门发布了《AI基础医疗战略》,正将填补地区、基本及公共医疗的空白,以及在全国范围内推广AI医疗基础设施作为国家任务来推进。
特别是,解决从患者接诊、登记到诊断检查、诊疗、处理、医疗事务及结算、出院后管理等各阶段医院业务中产生的数据碎片化问题,已成为当务之急。因为数据的分散和断裂不仅会给患者带来不便,还会导致医务人员工作负担过重及生产力下降。
KT通过对医院医务人员和管理层的客户分析,确定了AX的主要应用领域,并在此基础上系统化地构建了三大医疗标准模型,旨在支持△改善患者就医体验 △提升医务人员诊疗质量及便利性 △提高医院运营效率。
从24小时AI助手到电子病历(EMR)自动化
KT的医疗标准模型致力于大幅提升患者和医务人员双方的便利性。
首先,为改善患者就诊体验,将推出“AI患者助手”。AI语音机器人将24小时自动响应咨询,并通过症状分类协助预约受理、出院后护理指导等。计划于明年第一季度新增基于医疗知识的RAG(搜索增强生成)功能,进一步提升响应的精准度。
为了优化医务人员的工作流程,将构建护理和手术室日程代理系统以及“医疗数据平台”。该平台将电子病历(EMR)、医学影像、检查及研究数据进行标准化收集与关联,并一站式提供AI学习数据构建以及开发和验证环境。
负责提升医院运营效率的“诊疗行政代理”能实时识别、分析医护人员与患者的对话,并自动生成诊疗记录。经医护人员审批后,该系统将与电子病历(EMR)及检查、处方系统对接,从而减轻从撰写诊疗记录到下达医嘱、结算的行政负担。
KT未来将结合医疗专业合作伙伴的解决方案与混合云及GPU计算基础设施,将标准模型扩展至诊断与影像解读支持领域。
其中最具代表性的包括:基于整合的临床和影像数据提供治疗依据的“AI癌症诊断CDSS(临床决策支持系统)”,以及通过分析实时内镜影像提高病变发现率的“AI内镜阅片”等。在此基础上,KT计划参与政府主导的AI专科医院项目,逐步扩大试点应用范围。
此外,KT正在整顿医疗AX专业组织,并计划于本月邀请综合医院相关人员举办“医疗AX研讨会”,以推动该技术在全国范围内的推广应用。
KT企业事业部负责人金奉均副总裁表示:“KT将顺应国家层面的医疗AI推广政策,作为AX平台公司,在医疗AX推广方面发挥引领作用。”他补充道:“鉴于各家医院的系统、数据环境及AX推进优先级各不相同,我们将结合KT的基础设施和AX能力,为医院提供引入所需服务并分阶段扩大的基础。”