[E-DailyShin Yeong-bin 记者] 来自全球55个国家的958支队伍挑战了通过数学方法解决船厂复杂生产问题的竞赛。该赛事由LG CNS主办的数学优化竞赛,今年参赛队伍数量较去年增长约2.8倍,赛事规模已升级为国际赛事。
LG CNS(#LG CNS)20日宣布,已圆满结束与大韩工业工程学会联合举办的“2026优化大挑战”并举行了颁奖典礼。
LG CNS主办的“2026年优化大挑战”颁奖典礼结束后,获奖者及相关人员合影留念(图片来源:LG CNS)
数学优化是一种在给定资源和条件下,通过计算无数种可能性来寻找最有效解决方案的技术。该技术被广泛应用于生产计划、物流、机器人路径规划、设备运营等需要复杂决策的工业现场。为扩大相关技术的普及范围,LG CNS自2024年起每年举办该竞赛。
本届大赛共有来自美国、英国、中国、日本、德国、印度等55个国家的958支队伍、1448名选手参赛。与去年相比,参赛队伍数量增长了约2.8倍,参赛人数增长了一倍以上。
参赛者包括卡内基梅隆大学、伦敦帝国理工学院、斯坦福大学、东京大学等海外高校,以及首尔大学、韩国科学技术院(KAIST)、浦项工科大学等韩国高校的代表。埃森哲、IBM、三星电子、现代汽车等企业的在职专家也加入了角逐。
今年的赛题是船厂的“船体模块布局优化”。超大型船舶的建造方式是先制造多个大型结构模块,再将其拼接在一起。参赛者需设计算法,确定在有限的作业场中,将大小和形状各异的船体模块放置在何处、朝向何方以及何时进行布置。
由于必须同时考虑各船体模块的作业顺序、交货期限、作业场面积等多项条件,这被视为造船现场难度较高的难题。比赛采用参赛队伍提交算法后,由评分系统计算性能并实时公布在排行榜上的方式进行。
通过预选赛和正赛的6支顶尖队伍,在韩国举行的决赛中展示了其算法的性能与设计逻辑。
大奖由日本参赛队摘得。LG CNS将向包括大奖得主在内的20支队伍发放总计2亿韩元的奖金,并根据排名提供与招聘挂钩的实习机会或应聘时免除书面审查的优惠。
计划将排名前10的队伍提交的算法代码作为开源代码公开,以便学术界和产业界能够利用这些多样化的问题解决方法。
LG CNS迄今已在造船、国防、钢铁、物流、制造、金融、航空等产业领域,利用数学优化技术完成了200余个项目。近期,该公司开展了针对钢铁企业材料装载及起重机运行日程、机场机器人移动与充电路线、造船企业涂装作业计划等优化项目。
该公司解释称,针对韩国某大型制造商,通过将数学优化技术应用于空调室内机和室外机的生产计划,成功将物流仓库中的库存减少了57%。
LG CNS Entru事业部负责人、常务董事朴相均表示:“在有限资源下实现最高效率是一项复杂而艰巨的任务,但可以通过数学优化来解决。”他还表示:“今后我们将继续扩大赛事规模,与全球人才携手共同拓展优化技术的疆域。”
LG CNS(#LG CNS)20日宣布,已圆满结束与大韩工业工程学会联合举办的“2026优化大挑战”并举行了颁奖典礼。
数学优化是一种在给定资源和条件下,通过计算无数种可能性来寻找最有效解决方案的技术。该技术被广泛应用于生产计划、物流、机器人路径规划、设备运营等需要复杂决策的工业现场。为扩大相关技术的普及范围,LG CNS自2024年起每年举办该竞赛。
本届大赛共有来自美国、英国、中国、日本、德国、印度等55个国家的958支队伍、1448名选手参赛。与去年相比,参赛队伍数量增长了约2.8倍,参赛人数增长了一倍以上。
参赛者包括卡内基梅隆大学、伦敦帝国理工学院、斯坦福大学、东京大学等海外高校,以及首尔大学、韩国科学技术院(KAIST)、浦项工科大学等韩国高校的代表。埃森哲、IBM、三星电子、现代汽车等企业的在职专家也加入了角逐。
今年的赛题是船厂的“船体模块布局优化”。超大型船舶的建造方式是先制造多个大型结构模块,再将其拼接在一起。参赛者需设计算法,确定在有限的作业场中,将大小和形状各异的船体模块放置在何处、朝向何方以及何时进行布置。
由于必须同时考虑各船体模块的作业顺序、交货期限、作业场面积等多项条件,这被视为造船现场难度较高的难题。比赛采用参赛队伍提交算法后,由评分系统计算性能并实时公布在排行榜上的方式进行。
通过预选赛和正赛的6支顶尖队伍,在韩国举行的决赛中展示了其算法的性能与设计逻辑。
大奖由日本参赛队摘得。LG CNS将向包括大奖得主在内的20支队伍发放总计2亿韩元的奖金,并根据排名提供与招聘挂钩的实习机会或应聘时免除书面审查的优惠。
计划将排名前10的队伍提交的算法代码作为开源代码公开,以便学术界和产业界能够利用这些多样化的问题解决方法。
LG CNS迄今已在造船、国防、钢铁、物流、制造、金融、航空等产业领域,利用数学优化技术完成了200余个项目。近期,该公司开展了针对钢铁企业材料装载及起重机运行日程、机场机器人移动与充电路线、造船企业涂装作业计划等优化项目。
该公司解释称,针对韩国某大型制造商,通过将数学优化技术应用于空调室内机和室外机的生产计划,成功将物流仓库中的库存减少了57%。
LG CNS Entru事业部负责人、常务董事朴相均表示:“在有限资源下实现最高效率是一项复杂而艰巨的任务,但可以通过数学优化来解决。”他还表示:“今后我们将继续扩大赛事规模,与全球人才携手共同拓展优化技术的疆域。”