[E-DailySOYEON KIM 记者] SK海力士基于“无法适应人工智能(AI)的公司未来将举步维艰,而善于运用AI的公司必将领先一步”这一判断,正在推进AI转型(AX)。该公司将AI视为全公司运营模式的核心原则,而非单纯的自动化工具,并确立了“AI公司”这一战略方向。 所谓“AI公司”,是指AI不仅停留在辅助人类判断的层面,更成为自主决策和执行主体的组织。
特别是半导体制造,是一个仅一个工艺变更就会对良率和质量产生重大影响的复杂系统。SK海力士认为,向“AI公司”的转型不仅是为了提高效率,更是为了在全球半导体市场中确立根本性竞争力的核心战略。
SK海力士半导体工厂(照片来源:SK海力士)
SK海力士对业务流程进行了重新设计。以首席执行官(CEO)为首的C级高管将AI定义为战略工具及新型工作方式的核心原则,并为此制定了系统性的路线图。其核心在于“一线主导-系统主导-一线应用”的三阶段流程。
公司将推行分阶段的推进策略:△首先在一线定义问题并引入AI解决方案(一线主导);△随后将其扩展为全公司范围的标准和系统(系统主导);△最终将其完全融入日常工作(一线应用)。通过这一策略,公司旨在加强全公司层面的协作与执行力,打造AI贯穿企业运营全过程的“AI公司”。
◇ 从一线开启AI创新……一线是创新的源泉
SK海力士将半导体工厂、设计、销售一线等所有场所都定义为AI数据的来源。员工是定义问题、解读数据并借助AI共同制定解决方案的协作主体。 研发(R&D)部门开发的新材料信息通过基于AI的数据平台迅速传递至制造生产线,销售一线的客户反馈经AI分析后,会被系统性地反映到下一代产品设计中。AI是连接所有这些过程的核心媒介。公司正实现从研发到制造→销售→反馈的全公司运营优化。
SK海力士引入了智能研发测量系统,该系统能自主判断测量的必要性,并自动省略不必要的工序。通过该系统,测量处理量较以往提升了30倍,建立了高速判定体系。
公司还构建了内部定制化AI助手。该AI助手通过学习累积的技术文档、工艺配方、问题解决手册等资料,例如通过提升新入职工程师的调试(Debugging,即找出错误根本原因并加以改进的过程)速度等方式,为提高整个研发团队的生产力和能力做出了贡献。
◇ 半导体工厂中机器人执行高风险作业
在实际量产中,AI能够预测和控制工艺流程。半导体工厂现场引入了基于AI的协作机器人,让其在高精度作业中与人类协同工作。而搬运重物或处理有毒物质等高风险作业,则由机器人代替人类完成。AI已超越自动化设备范畴,正作为现场的执行型AI成员扎根于生产一线。
数字孪生也是SK海力士全公司范围内着力推进的领域之一。SK海力士新设了数字孪生专责团队。该团队在虚拟环境中对工艺、设计和性能进行验证,并分阶段构建了将验证结果应用于制造现场的体系。通过这一举措,研发-制造-反馈的周期得到了显著缩短。 此外,公司计划通过同时提升全公司的运营效率和灵活性,从而确保未来制造的核心竞争力。
在安全领域,AI同样发挥着核心伙伴的作用。通过引入智能安全环境AI系统(HINT)和安全机器人运营平台,实现了现场安全管理的一体化。截至2025年,高风险区域的检查工作已由AI和机器人接管,从而降低了人力成本;同时,通过早期诊断设备异常并采取预防措施,成功避免了数十亿韩元规模的生产损失。
全公司范围内,正广泛应用代理型AI平台“盖亚”(GaiA)。盖亚是于2025年8月推出的AI平台。目前,从设备维护到政策分析、人力资源、会议支持等各个领域,均已应用了定制化的AI代理。今年,公司正进一步优化该平台,将工作方式的创新提升到一个新的高度。
特别是半导体制造,是一个仅一个工艺变更就会对良率和质量产生重大影响的复杂系统。SK海力士认为,向“AI公司”的转型不仅是为了提高效率,更是为了在全球半导体市场中确立根本性竞争力的核心战略。
SK海力士对业务流程进行了重新设计。以首席执行官(CEO)为首的C级高管将AI定义为战略工具及新型工作方式的核心原则,并为此制定了系统性的路线图。其核心在于“一线主导-系统主导-一线应用”的三阶段流程。
公司将推行分阶段的推进策略:△首先在一线定义问题并引入AI解决方案(一线主导);△随后将其扩展为全公司范围的标准和系统(系统主导);△最终将其完全融入日常工作(一线应用)。通过这一策略,公司旨在加强全公司层面的协作与执行力,打造AI贯穿企业运营全过程的“AI公司”。
◇ 从一线开启AI创新……一线是创新的源泉
SK海力士将半导体工厂、设计、销售一线等所有场所都定义为AI数据的来源。员工是定义问题、解读数据并借助AI共同制定解决方案的协作主体。 研发(R&D)部门开发的新材料信息通过基于AI的数据平台迅速传递至制造生产线,销售一线的客户反馈经AI分析后,会被系统性地反映到下一代产品设计中。AI是连接所有这些过程的核心媒介。公司正实现从研发到制造→销售→反馈的全公司运营优化。
SK海力士引入了智能研发测量系统,该系统能自主判断测量的必要性,并自动省略不必要的工序。通过该系统,测量处理量较以往提升了30倍,建立了高速判定体系。
公司还构建了内部定制化AI助手。该AI助手通过学习累积的技术文档、工艺配方、问题解决手册等资料,例如通过提升新入职工程师的调试(Debugging,即找出错误根本原因并加以改进的过程)速度等方式,为提高整个研发团队的生产力和能力做出了贡献。
◇ 半导体工厂中机器人执行高风险作业
在实际量产中,AI能够预测和控制工艺流程。半导体工厂现场引入了基于AI的协作机器人,让其在高精度作业中与人类协同工作。而搬运重物或处理有毒物质等高风险作业,则由机器人代替人类完成。AI已超越自动化设备范畴,正作为现场的执行型AI成员扎根于生产一线。
数字孪生也是SK海力士全公司范围内着力推进的领域之一。SK海力士新设了数字孪生专责团队。该团队在虚拟环境中对工艺、设计和性能进行验证,并分阶段构建了将验证结果应用于制造现场的体系。通过这一举措,研发-制造-反馈的周期得到了显著缩短。 此外,公司计划通过同时提升全公司的运营效率和灵活性,从而确保未来制造的核心竞争力。
在安全领域,AI同样发挥着核心伙伴的作用。通过引入智能安全环境AI系统(HINT)和安全机器人运营平台,实现了现场安全管理的一体化。截至2025年,高风险区域的检查工作已由AI和机器人接管,从而降低了人力成本;同时,通过早期诊断设备异常并采取预防措施,成功避免了数十亿韩元规模的生产损失。
全公司范围内,正广泛应用代理型AI平台“盖亚”(GaiA)。盖亚是于2025年8月推出的AI平台。目前,从设备维护到政策分析、人力资源、会议支持等各个领域,均已应用了定制化的AI代理。今年,公司正进一步优化该平台,将工作方式的创新提升到一个新的高度。