[E-DailyChoi Oh-hyun 记者] LG正以解决制造、金融、科学等产业现场难题的“专家人工智能（AI）”为先导，加速推进产业现场的创新。 继去年提出将代理型AI和物理型AI扩展至各行业专业领域的蓝图后，今年LG公开了“专家AI”在实际工业现场取得的成果。LG的目标是最终实现AI能够理解生产流程、机器人能够自主制定计划并运营工厂的“自主型工厂”。
14日，在首尔江西区麻谷LG科学园举行的“LG AI对话音乐会2026”上，LG AI研究院联合研究院院长林宇亨正在发表演讲（照片来源：LG AI研究院）
LG AI研究院于14日在首尔江西区麻谷的LG科学园举办了“LG AI对话音乐会2026”。当天活动中，该研究院公开了各行业领域的专家AI及其现场应用案例。如果说去年是公开ExaOne生态系统并介绍其扩展可能性，那么今年则将实际工业现场取得的成果作为重点展示。
LG AI研究院联合研究院院长林宇亨强调：“比起AI的开发和引入，更重要的是提升实际工作效率”，“必须转化为工业现场企业切实的成果，例如降低成本、提高生产力和改善质量等”。
ExaOne是LG AI研究院于2021年底首次公开的、基于大规模语言模型（LLM）的多模态AI模型。LG正将其扩展至各行业专业领域。 专家AI应用最为活跃的领域是制造现场。LG利用制造专用模型“ExaOne Tabular”，对工业现场生成的表格形式结构化数据进行分析，从而预测工艺状态和质量等。此外，该模型还能仅凭少量数据就快速推断出变化的工艺条件。而传统方式需要至少14天的数据才能完成模型重新训练。
实际上，LG Innotek在产品工艺初期阶段应用了Tabulator，将模型响应周期缩短了85%。 LG Innotek计划将相关技术扩展至摄像头模块和电路板业务的自动化工厂建设中。即使产品和工艺图像发生变化，也能无需重新学习即可进行检测的“ExaOne Omni Inspect”，也被作为专为制造现场设计的AI解决方案进行推介。LG计划在今年内将其应用于实际检测工艺中。
14日，在首尔江西区麻谷LG科学园举行的“LG AI Talk Concert 2026”上，LG AI研究院的领导们正在进行问答环节（照片来源：LG AI研究院）
通过运用“ExaOne BI”和“ExaOne Forecast”，LG将业务范围扩展至国内外金融市场。“ExaOne BI”负责分析金融数据，并提供预测与判断依据；“ExaOne Forecast”则通过分析随时间变化的数据来预测未来值。伦敦证券交易所集团（LSEG）和韩国证券交易所（Koscom）利用这些技术，对韩国及美国股市的上市股票进行分析，并将分析结果提供给客户。 在当天举行的专题讨论会上，作为嘉宾出席的LSEG亚太区数据平台解决方案总监阿曼·萨霍维奇（Arman Sahovic）对客户的反响给予了积极评价。实际上，由AI开发的ETF LQAI已在纽约证券交易所上市，并已进入每4个月自动再平衡的阶段。
在科学领域，当天首次公开了“AI自主实验室”。自主实验室由AI预测具有较高潜力的材料并设计实验方案，随后执行重复性实验。机械臂和实验设备可24小时不间断地进行实验，实验结果则再次被积累为数据。在此期间，研究人员可以专注于提出新假设和开展高难度研究。
现场还介绍了一个案例：利用科学领域专用AI“ExaOne Discovery”，将原本需要22个月的新物质发现过程缩短至仅需一天。 LG AI研究院从42万种预防脱发的新物质候选物中，通过ExaOne Discovery发现了最优物质“拉姆西迪尔”。目前，LG生活健康正在推进利用拉姆西迪尔的洗发水等产品的商业化。利用ExaOne Pass，通过分析病理图像，为胃癌患者制定了最佳治疗方案。今后计划将范围扩展至肺癌和大肠癌。 “ExaOne 4.5”目前正在推进一项将搭载于韩国食品药品安全处新药审查AI系统中的项目。LG AI研究院自2020年12月成立以来，迄今已解决包括电池寿命和容量预测在内的100多项产业难题，并在国内外申请了达1080项专利。
LG AI的最终目标是实现工厂及研究所等整体的自动化。当人类设定目标后，AI将理解工厂状况，机器人则自主制定并执行作业计划。这是一种超越单个设备自动化的结构，使整个工厂像一个智能体一样运作。
联合研究院院长林宇亨表示：“过去6年里，LG一直致力于让AI理解行业问题，现在正准备让AI进入自主判断和行动的阶段。”他并展望道：“我们将努力实现‘人人皆可享有的专家级AI（EXpert AI for everyONE）’这一愿景，让所有人都能够享受到‘ExaOne’这一名称所代表的价值。”
LG AI研究院于14日在首尔江西区麻谷的LG科学园举办了“LG AI对话音乐会2026”。当天活动中，该研究院公开了各行业领域的专家AI及其现场应用案例。如果说去年是公开ExaOne生态系统并介绍其扩展可能性，那么今年则将实际工业现场取得的成果作为重点展示。
LG AI研究院联合研究院院长林宇亨强调：“比起AI的开发和引入，更重要的是提升实际工作效率”，“必须转化为工业现场企业切实的成果，例如降低成本、提高生产力和改善质量等”。
ExaOne是LG AI研究院于2021年底首次公开的、基于大规模语言模型（LLM）的多模态AI模型。LG正将其扩展至各行业专业领域。 专家AI应用最为活跃的领域是制造现场。LG利用制造专用模型“ExaOne Tabular”，对工业现场生成的表格形式结构化数据进行分析，从而预测工艺状态和质量等。此外，该模型还能仅凭少量数据就快速推断出变化的工艺条件。而传统方式需要至少14天的数据才能完成模型重新训练。
实际上，LG Innotek在产品工艺初期阶段应用了Tabulator，将模型响应周期缩短了85%。 LG Innotek计划将相关技术扩展至摄像头模块和电路板业务的自动化工厂建设中。即使产品和工艺图像发生变化，也能无需重新学习即可进行检测的“ExaOne Omni Inspect”，也被作为专为制造现场设计的AI解决方案进行推介。LG计划在今年内将其应用于实际检测工艺中。
通过运用“ExaOne BI”和“ExaOne Forecast”，LG将业务范围扩展至国内外金融市场。“ExaOne BI”负责分析金融数据，并提供预测与判断依据；“ExaOne Forecast”则通过分析随时间变化的数据来预测未来值。伦敦证券交易所集团（LSEG）和韩国证券交易所（Koscom）利用这些技术，对韩国及美国股市的上市股票进行分析，并将分析结果提供给客户。 在当天举行的专题讨论会上，作为嘉宾出席的LSEG亚太区数据平台解决方案总监阿曼·萨霍维奇（Arman Sahovic）对客户的反响给予了积极评价。实际上，由AI开发的ETF LQAI已在纽约证券交易所上市，并已进入每4个月自动再平衡的阶段。
在科学领域，当天首次公开了“AI自主实验室”。自主实验室由AI预测具有较高潜力的材料并设计实验方案，随后执行重复性实验。机械臂和实验设备可24小时不间断地进行实验，实验结果则再次被积累为数据。在此期间，研究人员可以专注于提出新假设和开展高难度研究。
现场还介绍了一个案例：利用科学领域专用AI“ExaOne Discovery”，将原本需要22个月的新物质发现过程缩短至仅需一天。 LG AI研究院从42万种预防脱发的新物质候选物中，通过ExaOne Discovery发现了最优物质“拉姆西迪尔”。目前，LG生活健康正在推进利用拉姆西迪尔的洗发水等产品的商业化。利用ExaOne Pass，通过分析病理图像，为胃癌患者制定了最佳治疗方案。今后计划将范围扩展至肺癌和大肠癌。 “ExaOne 4.5”目前正在推进一项将搭载于韩国食品药品安全处新药审查AI系统中的项目。LG AI研究院自2020年12月成立以来，迄今已解决包括电池寿命和容量预测在内的100多项产业难题，并在国内外申请了达1080项专利。
LG AI的最终目标是实现工厂及研究所等整体的自动化。当人类设定目标后，AI将理解工厂状况，机器人则自主制定并执行作业计划。这是一种超越单个设备自动化的结构，使整个工厂像一个智能体一样运作。
联合研究院院长林宇亨表示：“过去6年里，LG一直致力于让AI理解行业问题，现在正准备让AI进入自主判断和行动的阶段。”他并展望道：“我们将努力实现‘人人皆可享有的专家级AI（EXpert AI for everyONE）’这一愿景，让所有人都能够享受到‘ExaOne’这一名称所代表的价值。”
