[E-DailyKIM SAE-MI 记者] “我从事病理学工作已逾30年，但始终无法仅凭病理切片来预测患者的未来。虽然能判断病情的严重程度，却无法预知这位患者几年后会变成什么样。但我认为，人工智能（AI）应该能够做到这一点。”
MTS Company首席医疗官（CMO）赵南勋（照片来源：MTS Company）
MTS Company首席医疗官（CMO，以下简称社长）赵南勋于20日在首尔COEX举行的“国际医院·健康科技博览会（KHF 2026）”现场接受《每日经济新闻》采访时如是说。 曾任大韩病理学会会长的赵社长认为，AI的作用不仅限于替代病理医生的眼睛和双手。在他看来，数字病理AI的最终目标是，从病理影像中找出人眼难以捕捉的特征，进而预测患者的预后和治疗反应。
赵社长曾任延世大学医学院教授，并领导了为期5年的数字病理AI国家重点项目。离开教授职位后，他原本打算重返医院。他甚至表示：“我连一丝一毫都没有想过要进公司工作。” 让赵社长将脚步转向MTS Company的，一方面是他在共同执行国家重点项目过程中所确认的公司技术实力，另一方面则是希望将数字病理的转型彻底完成。
恰逢耗时5年获得研究经费、经过开发并提升性能的病理AI进入商业化阶段，这一时间点与他从教授职位退休的时间点不谋而合，这也起到了决定性作用。赵社长表示：“我意识到，仅靠在公司外部提供反馈的方式很难将产品完善到位”，并称：“为了在产品获得许可并进入市场后，能够听取医院方面的评价并进行改进，我判断必须身处公司内部。” 随后，他强调道：“正是为了见证这一项目的最终成果，我才加入了这家公司。”
赵社长所说的“终点”并不止于目前开发的病理AI的商业化。超越将显微镜转化为数字图像的数字化转型（DX）、AI辅助诊断和预后预测的AI转型（AX），直至实现由机器人执行病理实验室物理性工作的物理转型（PX），这才是他描绘的终点。 赵社长预计这一历程将在未来约10年内完成。
与MTS Company的缘分，起初也并非源于对技术实力的确信。乔社长最初是在合作开展子宫癌相关数据业务时接触到该公司的，他最看重的正是员工们的工作态度。
他回忆道：“即使做同样的工作，也有人特别值得信赖，而MTS Company的员工让我真切地感受到他们是发自内心地在工作。”他还表示：“起初我并没有抱太大期望，但在看到国家重点项目第三年的中期成果后，我的想法完全改变了。从那时起，我就将MTS Company视为核心开发合作伙伴，亲自参加每周例会，并开始正式展开合作。”
他分析道：“当医生与AI公司会面时，最先提出的要求往往是‘这项工作太辛苦了，请代劳’”，并指出：“虽然需要能够减轻重复性工作和负担的AI，但并非所有AI都必须只做这些。”
为此，他从国家重点项目初期开始，不仅追踪病理切片，还追踪患者的年龄、性别、分期、家族史、治疗史乃至生存状况，以此构建数据集。有时仅为了确认一名患者的治疗过程，追踪病历就需耗时两天。通过这种方式获取的数据约有6万例，其中仅乳腺癌数据就约有2万例。
赵社长解释道：“即便将存活患者的切片与已故患者的切片放在一起比较，我的肉眼也看不出有什么不同”，并表示：“但当让AI进行学习后，在人类肉眼无法察觉的特征组合中，却出现了概率上的差异。” 他接着补充道：“虽然从事病理学工作已逾30年，但仅凭切片无法预知患者的命运”，并表示：“我认为AI能够做到这一点，这也是从最初设计数据时就抱有的想法。”
MTS公司继获得乳腺癌等病理诊断辅助AI的许可后，正通过开发预测预后和治疗反应的AI来拓展业务领域。目前，该公司正在开发仅凭病理影像即可预测卵巢癌同源重组缺陷（HRD）基因检测结果，以及乳腺癌淋巴结转移情况的模型。
HRD检测旨在确认癌细胞修复受损DNA的功能是否存在异常。虽然该检测被用于确定卵巢癌患者是否应使用PARP抑制剂等治疗策略，但检测费用高昂且获得结果需耗时数月，这些被视为其局限性。赵社长正致力于通过仅凭病理影像即可预测HRD状态的AI技术来替代现有检测。
赵社长表示：“现有的HRD检测成本高昂，且获得结果需要较长时间”，并指出：“在模型中输入病理影像和HRD检测结果进行训练后，从初期就开始展现出85%以上的预测准确率。”他补充道：“希望尽快将该技术产品化，为饱受卵巢癌折磨的患者带来希望。”
在乳腺癌领域，该公司正在优化仅凭病理影像即可预测淋巴结转移情况的AI系统。目前准确率约为78%至79%，正在推进将其提升至80%以上的工作。
他表示：“处理病理影像类似于解高维方程”，并评价道：“MTS公司人员不多，因此由一人从头到尾理解并开发了相当大一部分内容，这反而在病理领域成为了我们的优势。”
随后，他表示：“处理色彩的AI是一个非常特殊的领域”，并自豪地表示：“我们必须紧抓这项技术，不断发展，成为无可撼动的领导者。MTS公司拥有非常卓越（excellent）的技术。”
赵社长眼中的下一阶段是融合机器人的“物理AI”。在病理实验室中，清洗、切割、转移手术标本并制成切片的过程仍需投入大量人力。为了减少人工处理过程中可能出现的标本混淆或错误，并实现标准化，公司计划引入物理AI。
他强调：“无论谁怎么说，下一阶段都将是物理AI”，“如果我们已经从数字化转型（DX）迈向了AI转型（AX），那么接下来就是物理转型（PX）。我希望能够完成从DX到AX，再到PX的整个过渡阶段。”
不过，他同时强调，仅靠技术开发并不能打开相关市场。赵社长指出，最大的障碍在于监管和收费标准。因为即使获得了许可，如果无法获得合理的收费标准，也很难实现商业可行性。
赵社长指出：“如果以工时为基准确定收费标准，由于AI能在1秒内完成读片，因此很难获得合理的收费。”他强调：“必须首先制定新标准，明确如何将AI技术的成本和价值反映在收费标准中。”
在赵社长描绘的未来中，AI并非会取代病理医师工作的技术。这是一种AI负责重复性工作、医疗人员专注于更精细判断、从而实现互利共赢的结构。
他预测道：“一旦能够进行预测，病理科就不再仅仅是提供诊断的科室，而是能够同时支持诊断和治疗的科室。”并表示：“如果病理科甚至能为药物选择提供解决方案，病理科的地位反而会进一步提升。”
MTS Company首席医疗官（CMO，以下简称社长）赵南勋于20日在首尔COEX举行的“国际医院·健康科技博览会（KHF 2026）”现场接受《每日经济新闻》采访时如是说。 曾任大韩病理学会会长的赵社长认为，AI的作用不仅限于替代病理医生的眼睛和双手。在他看来，数字病理AI的最终目标是，从病理影像中找出人眼难以捕捉的特征，进而预测患者的预后和治疗反应。
选择MTS而非医院的病理学家……原因何在？
赵社长曾任延世大学医学院教授，并领导了为期5年的数字病理AI国家重点项目。离开教授职位后，他原本打算重返医院。他甚至表示：“我连一丝一毫都没有想过要进公司工作。” 让赵社长将脚步转向MTS Company的，一方面是他在共同执行国家重点项目过程中所确认的公司技术实力，另一方面则是希望将数字病理的转型彻底完成。
恰逢耗时5年获得研究经费、经过开发并提升性能的病理AI进入商业化阶段，这一时间点与他从教授职位退休的时间点不谋而合，这也起到了决定性作用。赵社长表示：“我意识到，仅靠在公司外部提供反馈的方式很难将产品完善到位”，并称：“为了在产品获得许可并进入市场后，能够听取医院方面的评价并进行改进，我判断必须身处公司内部。” 随后，他强调道：“正是为了见证这一项目的最终成果，我才加入了这家公司。”
赵社长所说的“终点”并不止于目前开发的病理AI的商业化。超越将显微镜转化为数字图像的数字化转型（DX）、AI辅助诊断和预后预测的AI转型（AX），直至实现由机器人执行病理实验室物理性工作的物理转型（PX），这才是他描绘的终点。 赵社长预计这一历程将在未来约10年内完成。
与MTS Company的缘分，起初也并非源于对技术实力的确信。乔社长最初是在合作开展子宫癌相关数据业务时接触到该公司的，他最看重的正是员工们的工作态度。
他回忆道：“即使做同样的工作，也有人特别值得信赖，而MTS Company的员工让我真切地感受到他们是发自内心地在工作。”他还表示：“起初我并没有抱太大期望，但在看到国家重点项目第三年的中期成果后，我的想法完全改变了。从那时起，我就将MTS Company视为核心开发合作伙伴，亲自参加每周例会，并开始正式展开合作。”
迈向预测领域的病理AI……6万例数据是基石赵社长最重视的
领域是“预测（Predict）AI”。他认为，虽然目前相当多的医疗AI都专注于作为辅助工具来减轻医务人员在影像解读或计数等方面的重复性工作，但必须在此基础上更进一步。
他分析道：“当医生与AI公司会面时，最先提出的要求往往是‘这项工作太辛苦了，请代劳’”，并指出：“虽然需要能够减轻重复性工作和负担的AI，但并非所有AI都必须只做这些。”
为此，他从国家重点项目初期开始，不仅追踪病理切片，还追踪患者的年龄、性别、分期、家族史、治疗史乃至生存状况，以此构建数据集。有时仅为了确认一名患者的治疗过程，追踪病历就需耗时两天。通过这种方式获取的数据约有6万例，其中仅乳腺癌数据就约有2万例。
赵社长解释道：“即便将存活患者的切片与已故患者的切片放在一起比较，我的肉眼也看不出有什么不同”，并表示：“但当让AI进行学习后，在人类肉眼无法察觉的特征组合中，却出现了概率上的差异。” 他接着补充道：“虽然从事病理学工作已逾30年，但仅凭切片无法预知患者的命运”，并表示：“我认为AI能够做到这一点，这也是从最初设计数据时就抱有的想法。”
MTS公司继获得乳腺癌等病理诊断辅助AI的许可后，正通过开发预测预后和治疗反应的AI来拓展业务领域。目前，该公司正在开发仅凭病理影像即可预测卵巢癌同源重组缺陷（HRD）基因检测结果，以及乳腺癌淋巴结转移情况的模型。
HRD检测旨在确认癌细胞修复受损DNA的功能是否存在异常。虽然该检测被用于确定卵巢癌患者是否应使用PARP抑制剂等治疗策略，但检测费用高昂且获得结果需耗时数月，这些被视为其局限性。赵社长正致力于通过仅凭病理影像即可预测HRD状态的AI技术来替代现有检测。
赵社长表示：“现有的HRD检测成本高昂，且获得结果需要较长时间”，并指出：“在模型中输入病理影像和HRD检测结果进行训练后，从初期就开始展现出85%以上的预测准确率。”他补充道：“希望尽快将该技术产品化，为饱受卵巢癌折磨的患者带来希望。”
在乳腺癌领域，该公司正在优化仅凭病理影像即可预测淋巴结转移情况的AI系统。目前准确率约为78%至79%，正在推进将其提升至80%以上的工作。
“彩色病理AI是MTS的优势……将完成DX→AX→PX的转型”赵社长指出，MTS Company的核心竞争力在于处理复杂彩色病理影像的能力。CT等放射影像主要由灰度构成，而病理影像则因RGB与多种染色组合的叠加，使得信息维度变得更为复杂。
他表示：“处理病理影像类似于解高维方程”，并评价道：“MTS公司人员不多，因此由一人从头到尾理解并开发了相当大一部分内容，这反而在病理领域成为了我们的优势。”
随后，他表示：“处理色彩的AI是一个非常特殊的领域”，并自豪地表示：“我们必须紧抓这项技术，不断发展，成为无可撼动的领导者。MTS公司拥有非常卓越（excellent）的技术。”
赵社长眼中的下一阶段是融合机器人的“物理AI”。在病理实验室中，清洗、切割、转移手术标本并制成切片的过程仍需投入大量人力。为了减少人工处理过程中可能出现的标本混淆或错误，并实现标准化，公司计划引入物理AI。
他强调：“无论谁怎么说，下一阶段都将是物理AI”，“如果我们已经从数字化转型（DX）迈向了AI转型（AX），那么接下来就是物理转型（PX）。我希望能够完成从DX到AX，再到PX的整个过渡阶段。”
不过，他同时强调，仅靠技术开发并不能打开相关市场。赵社长指出，最大的障碍在于监管和收费标准。因为即使获得了许可，如果无法获得合理的收费标准，也很难实现商业可行性。
赵社长指出：“如果以工时为基准确定收费标准，由于AI能在1秒内完成读片，因此很难获得合理的收费。”他强调：“必须首先制定新标准，明确如何将AI技术的成本和价值反映在收费标准中。”
在赵社长描绘的未来中，AI并非会取代病理医师工作的技术。这是一种AI负责重复性工作、医疗人员专注于更精细判断、从而实现互利共赢的结构。
他预测道：“一旦能够进行预测，病理科就不再仅仅是提供诊断的科室，而是能够同时支持诊断和治疗的科室。”并表示：“如果病理科甚至能为药物选择提供解决方案，病理科的地位反而会进一步提升。”
