[E-DailyLee So-Hyun 记者]SOCAR(403550)与 Apex Mobility 将“自动驾驶数据”本身作为产品，而非车辆或传感器，正式启动相关业务。其构想是将 SoCar 过去15年积累的实际行驶及事故数据，加工成可用于人工智能（AI）学习的形式，供应给国内外自动驾驶企业、整车制造商及研究机构等。
SOCAR与Apex Mobility的自动驾驶业务计划（图片来源：SOCAR）
SoCar和Apex Mobility于24日宣布，将参加25日至27日在首尔三成洞COEX举办的“2026自动驾驶出行产业展（AME 2026）”。两家公司计划将此次展位打造为展示自动驾驶数据竞争力的舞台，同时作为拓展数据业务的对外洽谈窗口。
本次展览的主题是“韩国最大的自动驾驶数据平台”。这是基于以下判断：随着自动驾驶技术从基于高分辨率精密地图的规则型模式，转向将摄像头影像和激光雷达（LiDAR）等多源数据通过单一AI模型进行处理的端到端（E2E）模式，技术竞争的核心正逐渐转向数据。
SOCAR在全国运营的约2.5万辆共享汽车均为联网汽车。通过前后双通道行车记录仪和自有的车载信息系统终端，实时收集行车记录仪影像、GPS、转向角等100余项车辆数据。
据SOCAR介绍，全部车辆的日行驶里程约为110万公里。这一规模相当于全国道路总长度约11万公里的10倍，据其说明，这使得公司能够获取全年365天、全天24小时、四季更迭的实际公路状况数据。
SOCAR特别强调，公司在提升自动驾驶AI可靠性所必需的“边界案例”数据方面具有显著优势。通过持续获取每年4万余起事故视频及事故发生时的eMotion数据，目前已累计拥有约22万条相关数据。
收集到的原始数据经Apex Mobility进行匿名化处理、时间同步以及基于视觉语言模型（VLM）的行驶状况自动标注等工序后，被加工成符合国际标准的格式，可立即用于自动驾驶模拟等场景。
在本次展会上，Apex Mobility还将首次公开其为自主采集高质量自动驾驶数据而配备各类传感器的原型车。该Ioniq 5原型车顶部安装了激光雷达，车身各处还搭载了7台摄像头，用于获取全方位高分辨率多视角影像。
SOCAR与Apex Mobility的企业标识（图片来源：SOCAR）
SOCAR与Apex Mobility还具备按需数据采集功能，可根据客户所需的地区、时间段、车型及使用场景进行数据采集与供应。
Socar解释称，由于公司直接拥有车辆并负责从维护、调度到回收的全流程运营，因此无需专门的数据采集车辆或专职司机即可实现实时数据积累。终端安装和软件部署也可在内部完成。
Apex Mobility计划不仅对从SOCAR车辆收集的数据，还将对未来通过全传感器套件车辆运营所采集的高质量数据，按照国际标准进行加工处理。据此，该公司计划提供符合客户对特定地区、行驶状况、车型等要求的学习用数据。
两家公司强调了数据业务的竞争力，表示：“在全球市场上，同时具备E2E自动驾驶模型学习所需的大规模车队、数据采集能力以及集中式数据管道的运营商并不多见。”
SOCAR与Apex Mobility代表朴在旭表示：“在AI直接决策的端到端自动驾驶时代，决定胜负的关键在于实际道路数据的数量和质量”，并称：“我们拥有国内任何移动出行平台都无法比拟的实时大规模数据管道，计划正式开始与国内外企业就自动驾驶数据供应等事宜展开讨论。”
SOCAR于今年5月成立了总规模达1500亿韩元的自动驾驶合资公司Apex Mobility，并正式进军相关业务领域。Apex Mobility计划以构建自动驾驶数据管道及开展数据供应合作项目为起点，未来将逐步扩展至基于自动驾驶技术的机器人出租车网约车服务。
SoCar和Apex Mobility于24日宣布，将参加25日至27日在首尔三成洞COEX举办的“2026自动驾驶出行产业展（AME 2026）”。两家公司计划将此次展位打造为展示自动驾驶数据竞争力的舞台，同时作为拓展数据业务的对外洽谈窗口。
本次展览的主题是“韩国最大的自动驾驶数据平台”。这是基于以下判断：随着自动驾驶技术从基于高分辨率精密地图的规则型模式，转向将摄像头影像和激光雷达（LiDAR）等多源数据通过单一AI模型进行处理的端到端（E2E）模式，技术竞争的核心正逐渐转向数据。
从全国2.5万辆汽车中获取实际行驶数据
SOCAR在全国运营的约2.5万辆共享汽车均为联网汽车。通过前后双通道行车记录仪和自有的车载信息系统终端，实时收集行车记录仪影像、GPS、转向角等100余项车辆数据。
据SOCAR介绍，全部车辆的日行驶里程约为110万公里。这一规模相当于全国道路总长度约11万公里的10倍，据其说明，这使得公司能够获取全年365天、全天24小时、四季更迭的实际公路状况数据。
SOCAR特别强调，公司在提升自动驾驶AI可靠性所必需的“边界案例”数据方面具有显著优势。通过持续获取每年4万余起事故视频及事故发生时的eMotion数据，目前已累计拥有约22万条相关数据。
收集到的原始数据经Apex Mobility进行匿名化处理、时间同步以及基于视觉语言模型（VLM）的行驶状况自动标注等工序后，被加工成符合国际标准的格式，可立即用于自动驾驶模拟等场景。
在本次展会上，Apex Mobility还将首次公开其为自主采集高质量自动驾驶数据而配备各类传感器的原型车。该Ioniq 5原型车顶部安装了激光雷达，车身各处还搭载了7台摄像头，用于获取全方位高分辨率多视角影像。
支持定制化数据采集
SOCAR与Apex Mobility还具备按需数据采集功能，可根据客户所需的地区、时间段、车型及使用场景进行数据采集与供应。
Socar解释称，由于公司直接拥有车辆并负责从维护、调度到回收的全流程运营，因此无需专门的数据采集车辆或专职司机即可实现实时数据积累。终端安装和软件部署也可在内部完成。
Apex Mobility计划不仅对从SOCAR车辆收集的数据，还将对未来通过全传感器套件车辆运营所采集的高质量数据，按照国际标准进行加工处理。据此，该公司计划提供符合客户对特定地区、行驶状况、车型等要求的学习用数据。
两家公司强调了数据业务的竞争力，表示：“在全球市场上，同时具备E2E自动驾驶模型学习所需的大规模车队、数据采集能力以及集中式数据管道的运营商并不多见。”
SOCAR与Apex Mobility代表朴在旭表示：“在AI直接决策的端到端自动驾驶时代，决定胜负的关键在于实际道路数据的数量和质量”，并称：“我们拥有国内任何移动出行平台都无法比拟的实时大规模数据管道，计划正式开始与国内外企业就自动驾驶数据供应等事宜展开讨论。”
SOCAR于今年5月成立了总规模达1500亿韩元的自动驾驶合资公司Apex Mobility，并正式进军相关业务领域。Apex Mobility计划以构建自动驾驶数据管道及开展数据供应合作项目为起点，未来将逐步扩展至基于自动驾驶技术的机器人出租车网约车服务。
