[高丽大学技术管理研究生院教授 李成叶] 英伟达创始人黄仁勋的突然辞职，其影响已超越人工智能（AI）产业，波及国家安全和技术霸权竞争领域。随着围绕其涉嫌与中国情报机构有联系的调查展开，AI半导体企业的管理层乃至核心技术信息，也已成为国家间安全竞争的焦点。

此次事件也向深度参与全球AI供应链的韩国发出了警示。这意味着韩国不仅要具备高带宽内存（HBM）的竞争力，还必须拥有独立的AI开发与运营能力以及应对供应链挑战的能力。

连AI企业CEO都卷入安全争议……技术即国家竞争力

英伟达于12日（当地时间）宣布，创始人黄仁勋已辞去总裁、首席执行官（CEO）及董事职务。此前，因涉嫌成为外国情报活动的目标，董事会启动独立调查仅四天后便作出此决定。首席财务官（CFO）科莱特·克雷斯出任临时CEO。

美国当局正在调查英伟达客户MegaSpeed的前高管爱丽丝·黄涉嫌与中国情报机构有联系一事。中方对此予以否认，目前也尚未确认是否存在实际的情报活动或机密泄露。英伟达方面也表示，没有依据认定国家安全或公司机密遭到侵犯。美国国会也在审查相关疑点及英伟达的安全体系。

此次事件表明，AI企业高管的安全问题已扩展至国家安全领域。如果说过去国家间情报战的主要目标是外交、军事机密和核武器技术，那么如今其范围已扩大至AI半导体企业的高管及核心技术信息。

英伟达的GPU和CUDA生态系统是全球AI开发与运营的核心基础。新一代芯片的性能与开发进度、供应链瓶颈以及计算资源分配计划，都是衡量竞争国技术水平和应对能力的战略情报。正因如此，保障AI企业安全已成为捍卫国家产业竞争力和国防能力的重任。

还需警惕企业利益与国家政策之间的冲突。英伟达虽致力于拓展中国市场，但美国政府却试图限制尖端半导体在军事领域的应用及技术外流。必须确保国家安全政策不受特定企业利益左右，同时也要强化核心企业的安全与合规体系。

在全球AI产业中，围绕巨额GPU和数据中心投资的盈利能力，争议仍在持续。然而，国家AI能力的建设难以仅凭短期盈利能力来评估。军队要在自身环境中分析敏感信息，公共机构要在危机情况下维持必要服务，都需要稳定的计算能力。

若AI能力不足，不仅会阻碍尖端模型的开发，还可能在制造业、金融业、生物科技领域的生产力竞争以及网络防御方面落后。这正是中美两国不惜巨额成本投入AI领域的背景。

中美半导体管控冲突……对韩国HBM产业而言也是一把双刃剑

除黄仁勋事件外，另一个值得关注的变量是美国对华AI半导体出口管制。虽然尚不确定此次事件是否会直接导致监管加强，但美国旨在限制尖端半导体流入中国的政策基调，也正在对韩国产生影响。

如果美国加强监管，虽然可以限制中国获得尖端AI计算能力，但美国企业进入中国市场也将变得困难。中国很可能加快自主AI芯片和软件的开发步伐。如果中美技术生态系统分裂，不仅半导体，就连云计算和AI开发工具都可能受到影响。

这对韩国而言既是机遇也是风险。SamsungElectronics(005930)和SK hynix(000660)生产的HBM是美国主导的AI供应链中的核心部件。在下一代HBM的开发过程中，随着与GPU设计企业的合作不断扩大，韩国企业将有机会不仅在内存供应方面，而且在联合设计领域提升影响力。

另一方面，若美国加强对中国AI加速器的出口管制，相关HBM需求可能会减少。美国及其盟国扩大数据中心投资，也有可能抵消这一减少部分。从中长期来看，中国AI半导体和内存的本土化可能威胁到韩国企业的市场地位。

中国当地生产设施的不确定性也在加大。美国撤销了三星电子和SK海力士中国工厂的“经验证的最终用户”（VEU）资格，并将2026年的设备进口改为按年度许可的方式审批。若许可条件进一步收紧，可能会对设备投资和工艺升级造成制约。

韩国应将HBM的技术优势扩展至下一代内存联合设计、系统半导体以及AI基础设施的竞争力领域。

超越GPU采购，应着力培育自主AI芯片、模型及云服务

韩国应追求的AI主权并非将所有技术本土化，而是在参与全球技术生态系统的同时，确保拥有独立的运营能力和选择权，避免因特定国家或企业的决定导致核心功能中断。

为此，有三项重要任务。

第一，必须在国内确保国防、公共事业及核心研究所需的AI运算能力。不能仅止于采购GPU，还需配备数据中心、电力、通信网络及专业人才。即使外部供应被切断，也必须具备维持国家基本功能的最低限度的“主权AI”基础。

其次，必须培养自主的人工智能芯片、模型及云计算能力。即使使用海外GPU，国内技术团队也必须能够对人工智能模型进行验证和改进。即使特定云服务商的条款发生变化，也需具备将数据和工作迁移至其他环境的技术灵活性。

将国产神经网络处理单元（NPU）与海外GPU相结合的异构计算平台（XPU）也是一个可行的方案。英伟达（NVIDIA）、SKTelecom(017670) 与Rebellion的NVLink Fusion合作，AMD与Moree、LabUp构建的AI软件生态系统，以及英特尔（Intel）与DeepX在异构AI半导体领域的合作等，都是典型的案例。

此类合作是韩国试图超越内存供应，确保自身半导体与全球AI基础设施相连接的系统竞争力。技术联动与实际商业化成果尚待未来验证。

第三，必须加强保护核心技术和人才的产业安全体系。AI和半导体企业的管理层接触到有关技术开发进度、供应链及政府政策的敏感信息。因此，需要建立能够预先掌握外国情报机构接触可能性并作出应对的反间谍和预警体系。

政府应确保国家安全和基本公共服务所需的人工智能基础，民营企业则应发展能在全球市场竞争的技术和商业模式。在保持国际合作与技术自主之间平衡的同时，减少重复投资也至关重要。

从半导体供应国迈向AI运营国

围绕黄仁勋的疑云真伪及责任归属，应根据调查结果作出判断。此次事件表明，全球AI产业在很大程度上依赖于特定企业、管理层以及国家的政策决策。

韩国必须确保即使海外下一代AI芯片供应出现延迟，或全球云服务企业的服务条款发生变化，仍能持续开展研发和企业活动，并维持公共机构及军方核心系统的运行。

HBM的竞争力是韩国在全球AI供应链中掌握的重要谈判筹码。若要将其发展为国家竞争力，就必须同步培育自主研发的AI芯片、模型、云服务及计算基础设施。

在AI霸权竞争中，韩国的目标不应仅止于半导体供应。即使外部供应出现波动，也必须能够维持核心功能，并自主选择所需的技术与合作伙伴。韩国必须成为一个能够自主开发和运营AI，并将成果转化为产业与安全竞争力的国家。