[E-DailyKwon Oh Seok 记者] 一项能够帮助在发生事故或施工等道路突发状况时，迅速确定最佳绕行路线并预测未来交通流量的下一代人工智能（AI）模拟技术已正式发布。该技术不仅能近乎实时地计算大规模广域道路网络，还能实现单辆车辆层面的精准分析，预计将大幅提升地方政府及交通中心的决策效率。

LaonPeople Inc.(300120) 其子公司、专注于AI交通运营解决方案的拉昂路公司10日宣布，在参加“2026江陵ITS世界大会”时，首次展示了与韩国科学技术院（KAIST）等机构共同开发的“基于AI模拟的下一代城市交通运营解决方案”。
该技术的核心在于，在虚拟空间（数字孪生）中构建实际城市交通网络，随后针对事故、灾害、道路施工以及有轨电车、自动驾驶汽车的引入等各种变量所导致的交通流变化进行预先模拟。现有的模拟器在分析大范围区域时，存在运算速度急剧下降或精度降低的局限性。
研究团队通过引入分布式计算技术，将大规模道路网络的计算负担分散到多台计算机上，使分析速度较以往提高了4.9倍。由此，既实现了大范围的快速计算，又对事故多发路口等关键节点进行了精准分析。
Raon Road基于在全国建设550个智能交叉口的经验及AI分析能力，将该引擎可视化为“交通决策支持解决方案”，供实际交通中心操作员立即使用。
产学界认为，该技术不仅有助于地方政府制定交通政策，还能在灾害及突发事件发生时，发挥实时应急指挥中心的作用，最大限度地缓解交通瓶颈。该项目作为科学技术信息通信部与信息通信规划评估院（IITP）的国家重点项目正在推进中，韩国交通研究院和高丽大学等机构也参与其中，预计将在大田、世宗地区完成实证后，于2027年实现商用化。
拉昂路（Raon Road）副总裁姜炳基强调：“与KAIST等国内优秀研究团队共同开发的解决方案能在世界舞台上亮相，意义深远”，并表示：“我们将结合交通数据与模拟技术，构建一套无论在灾害还是施工等任何突发情况下都能迅速应对的AI交通运营体系。”