[E-Daily MarketinJI YEONG-EUI 记者] “韩国的人工智能(AI)数据中心投资环境(与其他国家相比)相对较差。与其他主要经济体相比,其用地审批程序也依然相对繁琐。”
彭博NEF全球转型分析主管阿里·伊扎迪·纳扎帕瓦迪5日在光州金大中会议中心举行的“BIXPO 2026”大会主旨演讲中,对韩国人工智能(AI)数据中心的投资环境作出了上述评价。他指出,在全球AI数据中心投资激增的背景下,韩国因电力供应和用地审批问题,在吸引投资方面处于相对不利的境地。
伊扎迪总监当天在阐述AI普及对全球能源市场和投资格局的影响时,强调了数据中心选址竞争力的重要性。
他表示:“关于数据中心应建在哪里,存在很大的疑问,”并称“有5个关键因素需要考虑,其中能源最为重要。”随后,他解释说,土地审批、税收、光缆网络的可达性以及现有劳动力能力等也是主要判断标准。
5日,在光州金大中会议中心发表BIXPO主题演讲的彭博NEF全球转型分析总监阿里·伊扎迪·纳扎法巴迪(图片来源:韩国电力公司)
彭博NEF今年年初针对美洲、欧洲和中东地区的17个市场,对数据中心开发吸引力进行了定量评估,随后将分析范围扩大至亚太地区。
伊扎迪总监表示:“尽管弗吉尼亚州——该州数据中心密度已居全美之首——在为新建数据中心接入电网方面面临相当大的困难,但仍获得了最高评价。”
另一方面,他介绍称,在亚太地区,印度尼西亚获得了相对较好的评价。他解释道:“印度尼西亚目前仍拥有相对充裕的发电容量,因此获得了较高的评分”,“用地许可审批程序也处于相对可控的水平”。
针对韩国,他呼吁改善电力供应和许可审批条件。伊扎迪总监强调:“这些领域需要采取更多的政策措施。”
全球数据中心市场的增长速度也被列为值得关注的重点。
伊扎迪总监解释道:“过去6年间,全球数据中心容量已增长了3倍”,并指出:“不仅数据中心容量有所增加,用于AI模型训练的数据中心平均规模也大幅扩大。”
他表示:“预计今年用于建设数据中心的年度支出将达到1万亿美元。到2031年,数据中心建设的累计投资额将达到约7万亿美元”,并指出:“若将数据中心的年度支出与太阳能、风能推广或道路交通电气化的年度投资进行比较,便可发现数据中心已经吸引了更多的投资。”
他预测,激增的电力需求也将对能源市场产生重大影响。
伊扎迪总监指出:“我们已确认,到2025年,数据中心的电力消耗量将超过韩国全年的电力消耗量。”他预测:“到2030年,数据中心的年电力消耗量将达到与去年日本电力消耗量相当的水平。”
从长期来看,预计电力需求将呈现更陡峭的增长态势。他强调:“到2050年,仅数据中心消耗的年用电量就将达到与去年美国全国总用电量相当的水平”,“届时将需要大量电力”。
他预测,随着电力需求的增长,各发电来源受益程度将因地区而异。
伊扎迪总监表示:“在美国,数据中心的激增确实对天然气发电领域产生了积极影响”,并指出:“相反,预计在全球其他地区,可再生能源和电池将成为赢家。”
不过,他也指出,随着数据中心的扩张,现有化石燃料发电厂的运行期限也有可能延长。据介绍,马来西亚为应对数据中心需求的增长,正在推进延长燃煤电厂运行期限的计划。
伊扎迪总监还强调了政府在人工智能产业竞争中的作用。鉴于目前美国和中国企业主导着尖端人工智能模型的开发,像韩国这样的国家若要掌握自主开发模型的能力,就需要政策支持。
他警告称:“如果仅依赖经济逻辑,中美现有的开发者极有可能垄断市场”,“像韩国这样的中等国家将面临无法开发出自主前沿模型的风险。”
随后,他以加拿大政府决定直接对本国AI企业Coherent进行股权投资为例,并对此对韩国的AI研发支持政策表示关注。
伊扎迪总监指出:“在开发前沿模型的总成本中,能源成本所占比例非常小”,但他同时强调:“如果没有电力,任何AI模型都无法存在。”
他接着补充道:“解决电网拥堵及能源容量相关问题,对人工智能模型的开发至关重要。”
彭博NEF全球转型分析主管阿里·伊扎迪·纳扎帕瓦迪5日在光州金大中会议中心举行的“BIXPO 2026”大会主旨演讲中,对韩国人工智能(AI)数据中心的投资环境作出了上述评价。他指出,在全球AI数据中心投资激增的背景下,韩国因电力供应和用地审批问题,在吸引投资方面处于相对不利的境地。
伊扎迪总监当天在阐述AI普及对全球能源市场和投资格局的影响时,强调了数据中心选址竞争力的重要性。
他表示:“关于数据中心应建在哪里,存在很大的疑问,”并称“有5个关键因素需要考虑,其中能源最为重要。”随后,他解释说,土地审批、税收、光缆网络的可达性以及现有劳动力能力等也是主要判断标准。
伊扎迪总监表示:“尽管弗吉尼亚州——该州数据中心密度已居全美之首——在为新建数据中心接入电网方面面临相当大的困难,但仍获得了最高评价。”
另一方面,他介绍称,在亚太地区,印度尼西亚获得了相对较好的评价。他解释道:“印度尼西亚目前仍拥有相对充裕的发电容量,因此获得了较高的评分”,“用地许可审批程序也处于相对可控的水平”。
针对韩国,他呼吁改善电力供应和许可审批条件。伊扎迪总监强调:“这些领域需要采取更多的政策措施。”
全球数据中心市场的增长速度也被列为值得关注的重点。
伊扎迪总监解释道:“过去6年间,全球数据中心容量已增长了3倍”,并指出:“不仅数据中心容量有所增加,用于AI模型训练的数据中心平均规模也大幅扩大。”
他表示:“预计今年用于建设数据中心的年度支出将达到1万亿美元。到2031年,数据中心建设的累计投资额将达到约7万亿美元”,并指出:“若将数据中心的年度支出与太阳能、风能推广或道路交通电气化的年度投资进行比较,便可发现数据中心已经吸引了更多的投资。”
他预测,激增的电力需求也将对能源市场产生重大影响。
伊扎迪总监指出:“我们已确认,到2025年,数据中心的电力消耗量将超过韩国全年的电力消耗量。”他预测:“到2030年,数据中心的年电力消耗量将达到与去年日本电力消耗量相当的水平。”
从长期来看,预计电力需求将呈现更陡峭的增长态势。他强调:“到2050年,仅数据中心消耗的年用电量就将达到与去年美国全国总用电量相当的水平”,“届时将需要大量电力”。
他预测,随着电力需求的增长,各发电来源受益程度将因地区而异。
伊扎迪总监表示:“在美国,数据中心的激增确实对天然气发电领域产生了积极影响”,并指出:“相反,预计在全球其他地区,可再生能源和电池将成为赢家。”
不过,他也指出,随着数据中心的扩张,现有化石燃料发电厂的运行期限也有可能延长。据介绍,马来西亚为应对数据中心需求的增长,正在推进延长燃煤电厂运行期限的计划。
伊扎迪总监还强调了政府在人工智能产业竞争中的作用。鉴于目前美国和中国企业主导着尖端人工智能模型的开发,像韩国这样的国家若要掌握自主开发模型的能力,就需要政策支持。
他警告称:“如果仅依赖经济逻辑,中美现有的开发者极有可能垄断市场”,“像韩国这样的中等国家将面临无法开发出自主前沿模型的风险。”
随后,他以加拿大政府决定直接对本国AI企业Coherent进行股权投资为例,并对此对韩国的AI研发支持政策表示关注。
伊扎迪总监指出:“在开发前沿模型的总成本中,能源成本所占比例非常小”,但他同时强调:“如果没有电力,任何AI模型都无法存在。”
他接着补充道:“解决电网拥堵及能源容量相关问题,对人工智能模型的开发至关重要。”